News

Szkoła letnia „Big data and Analytics” 14.07.2017
W dniach 19-27 czerwca 2017 Spółka Celowa Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu oraz Katedra Informatyki Ekonomicznej zorganizowały szkołę letnią „Big data and Analytics” dla uczestników studiów doktoranckich z Kazachstanu (Narxoz University, Almaty). Podczas zajęć poruszane były tematy analizy i eksploracji danych, wizualizacji wyników oraz analizy powiązań w sieciach społecznościowych. Wprowadzone zostały również bardziej zaawansowane zagadnienia analizy związane z "deep learning", w tym analiza i pozyskiwanie danych z obrazów. Celem pierwszego bloku zajęć było przedstawienie uczestnikom rozmaitych narzędzi, z jakich mogą korzystać w pracy naukowej. W drugim tygodniu pobytu doktoranci zostali zapoznani z metodyką prowadzenia badań naukowych i przygotowania prac doktorskich z wykorzystaniem metod Big data. Na zakończenie szkoły letniej, z wykorzystaniem zgromadzonych doświadczeń, doktoranci wzięli udział w Doctoral Consortium organizowanym podczas międzynarodowej konferencji Business Information Systems, gdzie mieli możliwość zaprezentowania swoich prac oraz spotkania z mentorami. Obecnie doktoranci wspólnie z pracownikami UEP pracują nad publikacjami mających podsumować ich pobyt na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu.

Analiza i modelowanie zmian opinii społecznej z wykorzystaniem zaawansowanych metod Data Science 27.06.2017
Dr Agnieszka Figiel z Katedry Informatyki Ekonomicznej w konkursie Microsoft Azure Researcg Award zdobyła grant na badania naukowe w zakresie analizy i modelowania danych. Nagrodzony w konkursie Microsoft projekt "Analiza i modelowanie zmian opinii społecznej z wykorzystaniem zaawansowanych metod Data Science" wykorzystuje szereg zaawanasowanych narzędzi analitycznych jakościowych i ilościowych (text mining, sentiment analysis, social network analysis, algorytmy machine learning i natural language processing) po to, by analizować w czasie rzeczywistym ogromne zbiory danych i by modelować i przewidywać zmiany w opinii społecznej. Ramy teoretyczne projektu stanowią koncepcja dyskursu publicznego, socjolingwistyka i teoria sieci społecznych, co nadaje przedsięwzięciu cechy interdyscyplinarności. Skalę trudności projektu wyznacza zaś nie tylko próba zmierzenia się z analizą tak wielowątkowego, uwarunkowanego rozmaitymi kontekstami społeczno-politycznymi problemu, jakim jest opinia społeczna, ale i stawienie czoła wyzwaniu, jakim jest maszynowe przetwarzanie języka polskiego. Badanie opinii społecznej tylko z pozoru jest proste. Wydaje się, że wystarczy zrobić jeden czy drugi sondaż, i tyle, i już wiemy, co się dzieje w społeczeństwie. Tymczasem metoda sondażowa jest pełna niedoskonałości: bazuje na deklaracjach, może ujawniać nie rzeczywiste poglądy a artefakty, dostarcza danych z opóźnieniem w stosunku do rzeczywistości i wymaga odpowiedniego doboru próby. Odwołanie się do metod Data Science to nie tylko próba przezwyciężenia problemów wynikających ze stosowania sondaży, ale i ukazanie nowych możliwości w badaniach opinii społecznej.

Sztuczna inteligencja dla sztuki 26.06.2017
Mgr inż. Dominik Filipiak, doktorant w Katedrze Informatyki Ekonomicznej, uzyskał grant Microsoft Azure for Research. Złożony wniosek pt. “Data Science for Improving the Quality of Art Market Data” jest związany z tematyką jego rozprawy doktorskiej, która powstaje pod opieką prof. Witolda Abramowicza oraz dr Agaty Filipowskiej. Laureat zajmuje się problematyką poprawy jakości danych dostępnych w polskich domach aukcyjnych celem oceny kondycji rynku dzieł sztuki. Nowatorski charakter pracy badawczej związany jest z wykorzystaniem zaawansowanych technik wzbogacania danych oraz rozpoznawania obrazów (m.in. głębokie sieci neuronowe używane są do automatycznej detekcji stylu artysty). Używane do tego algorytmy wymagają dużej mocy obliczeniowej i nowoczesnych kart graficznych. Zdobyte środki zostaną przeznaczone na niezbędną do przeprowadzenia badań infrastrukturę obliczeniową.

Morski Big Brother w oparciu o Big Data, czyli nowy grant na badania pozwalające na przewidywanie i śledzenie podróży statków 22.06.2017
W jaki sposób można sprawdzić, czy towary płynące z Chin do Polski zostaną dostarczone na czas? Czy statek, który je przewozi na pewno jest bezpieczny? Jak przewidywać czas podróży i trasę takiego statku? Na te i inne pytania związane z oceną niezawodności dostaw realizowanych drogą morską i przewidywaniem punktualności statków starać się będą odpowiedzieć naukowcy z Katedry Informatyki Ekonomicznej w ramach grantu badawczego „Data Science and Azure-based analytics services for predicting risk and reliability of maritime transport”, otrzymanego w programie Microsoft Azure for Research. W ramach badań przetwarzane i analizowane będą duże zasoby danych satelitarnych i naziemnych pozwalające śledzić w czasie rzeczywistym ruch statków na świecie. Dane te będą wzbogacane o dodatkowe informacje o statku i jego trasie, które istotnie mogą wpływać na czas podróży i ocenę jego niezawodności. Całość będzie realizowana w oparciu o platformę Azure firmy Microsoft. Badania zakładają wykorzystanie usług dostępnych w chmurze Azure związanych z przechowywaniem i analizą Big Data, pozwalające na przeprowadzanie analiz predykcyjnych, uczenia maszynowego i modelowania statystycznego. Projekt realizowany będzie przez najbliższy rok przez doktorantkę mgr Milenę Stróżyna, jej promotora pomocniczego dr Krzysztofa Węcla oraz studentów odbywających praktyki letnie w Katedrze Informatyki Ekonomicznej. Otrzymane wyniki będą istotnym wkładem do rozprawy doktorskiej przygotowywanej przez doktorantkę pod opieka prof. dr. hab. Witolda Abramowicza.

Microsoft Azure for Research Award wesprze podnoszenie jakości informacji na przykładzie Wikipedii 13.06.2017
Dr Krzysztof Węcel z Katedry Informatyki Ekonomicznej otrzymał grant na przeprowadzenie badań z wykorzystaniem narzędzi dostępnych w chmurze Microsoft Azure. Nagroda została przyznana w ramach programu Microsoft Azure for Research Award po pozytywnej ocenie zgłoszonego projektu „Data Science for improving the quality of crowdsourced information. The case of Wikipedia”. W realizacji projektu będzie uczestniczył również doktorant Włodzimierz Lewoniewski oraz studenci, którzy w okresie letnim będą odbywali w Katedrze praktyki w tym zakresie.

Lecture on the quality of Wikipedia in High School no 12 in Poznań 1.06.2017
On May 31, 2017 Włodzimierz Lewoniewski provided lectures and workshops for pupils of the High School no 12 in Poznań as part of the Infizmania project. The topic focused on the quality of information on Wikipedia in various languages During the lectures pupils learned about the development and popularity of Wikipedia, its important principles, and the comparison with traditional encyclopaedias (such as Encyclopedia Britannica, Great PWN Encyclopedia, Great Soviet Encyclopedia). Topics related to the critique of the quality of Wikipedia articles and other issues related primarily to the freedom of content contribution were also discussed. In addition, the method of assessing the quality of Wikipedia articles was presented and during the workshops the pupils themselves were able to check the quality of the particular articles they chose on various topics: companies, computer games, actors, movies, politicians and others. Moreover, Włodzimierz Lewoniewski presented the research results related to automatic quality evaluation of Wikipedia articles in different language versions.

XX Poznański Festiwal Nauki i Sztuki 27.04.2017
W ramach XX Poznańskiego Festiwalu Nauki i Sztuki, które odbyły się w murach UEP 24 kwietnia 2017r., dr inż. Anna Lamek przeprowadziła 2 warsztaty z Podstaw programowania oraz Modelowania procesów biznesowych. W naszych progach mieliśmy okazję gościć młodych adeptów programowania ze Szkoły Podstawowej nr 42 oraz klasy licealne z Zespołu Szkół Urszulańskich w Poznaniu. Uczniowie mieli okazję stworzyć swoje pierwsze animacje w języku Scratch oraz wcielić się w rolę analityków biznesowych, tworząc modele procesów przy użyciu podstawowych elementów notacji Business Process Modelling Notation w oprogramowaniu Adonis. Zachęcamy do obejrzenia zdjęć z wydarzenia.

Nagroda Miasta Poznania za najlepsze prace dyplomowe 14.04.2017
Mgr Marcin Basiński absolwent Wydziału Informatyki i Gospodarki Elektronicznej, specjalności: informatyka w gospodarce i administracji, został laureatem XIII edycji Konkursu „Nagroda Miasta Poznania za wyróżniającą się pracę doktorską” i „Nagroda Miasta Poznania za wyróżniającą się pracę magisterską” Praca magisterska mgra Marcina Basińskiego pt.: „Wdrożenie wersji pilotażowej katalogu „Urzędy 24”, na przykładzie e-Usług związanych z działalnością gospodarczą i biznesem”, napisana pod kierunkiem prof. dra hab. Witolda Abramowicza, obroniona na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu otrzymała wyróżnienie. Na Konkurs wpłynęły 134 prace dyplomowe: 52 rozprawy doktorskie oraz 82 prace magisterskie. Decyzją Kapituły Konkursu w kategorii prac doktorskich przyznano 3 równorzędne nagrody oraz 5 wyróżnień, zaś w kategorii prac magisterskich 3 równorzędne nagrody oraz 5 wyróżnień. Uroczyste, oficjalne ogłoszenie wyników miało miejsce 10 kwietnia 2017 r. w Sali Białej Urzędu Miasta Poznania. Serdecznie gratulujemy!

Piotr Jankowiak, Piotr Kałużny i Dr. Bartosz Perkowski participated in NetMob 2017 conference 12.04.2017
Between 5th and 7th April two second year students of master studies with specialization in Information Systems at the Faculty of Informatics and Electronic Economy: Piotr Jankowiak and Piotr Kałużny had the opportunity to attend an international scientific conference in Milan. Together with Dr. Bartosz Perkowski from the Department of Information Systems, they took part in this year’s edition of NetMob. NetMob is the biggest in the world scientific conference in the field of telecom data processing and its usage for business and statistic purposes. It takes place every two years and this year’s edition was held in Vodafone Village in Milan. Conference committee invited not only participants from the world of science (e.g. researchers from MIT, Cambridge, Universidad Carlos Ill de Madrid, Harvard or ETH Zurich), but also companies from the IT and telecommunication sector (IBM, Orange, Vodafone, Nokia, Telefonica, Telecom Italia) and start-ups, which specialize in analysis of telecom data in the commercial aspect. The role of our students was not only to attend the conference, but also to orally present their publication titled „Application of trajectory based models for continuous behavioral user authentication through anomaly detection”, of which they were co-authors. Publication was a result of a data analysis project, which was carried out by the Department of Information Systems. Dr. Bartosz Perkowski had the pleasure to present a poster titled „User Authentication with Neural Networks Based on CDR Data”. Topics, which were discussed during the conference were varied, spanning over a wide area of research. Organizers split the program into thematic blocks: mobility (which was the most popular topic), social networks, social good, socio-economic research, health, data quality, privacy and applications. There were over 40 presentations across the 3 days of the conference and 36 posters presented during 2 poster sessions. All the published content had a very high scientific value, which highlights the importance of our scientists’ success.

Lectures by Dr. Eng. Anna Lamek at the North China University of Science and Technology 2.02.2017
Dr. Eng. Anna Lamek from 03.01.2017 to 13.01.2017 gave an invited lectures entitled “Production Engineering 1” (40 hours) and “Production Engineering 2” (40 hours) at the North China University of Science and Technology in Tangshan (Hebei Province), China. During her stay students had also an opportunity to accomplish an engineering project concerning application of Information Systems to manufacturing management.