News

Nagroda za najlepszy artykuł na konferencji ICIST 2017 18.10.2017
w dniu 14 października br. mgr Włodzimierz Lewoniewski otrzymał nagrodę za najlepszy artykuł na międzynarodowej konferencji ICIST 2017 (The 23rd International Conference on Information and Software Technologies). Praca pt. „Analysis of References Across Wikipedia Languages” była przygotowana wspólnie z dr Krzysztofem Węclem i prof. dr hab. Witoldem Abramowiczem. Mgr Lewoniewski jest doktorantem w Katedrze Informatyki Ekonomicznej i przygotowuje rozprawę doktorską w zakresie porównywania i wzbogacania informacji w różnych wersjach językowych Wikipedii.

Noc Naukowców 2017 17.10.2017
W ramach Nocy Naukowców, która odbyła się w dniu 29 września 2017r., pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej przeprowadzili warsztaty pt. „CO TY NA TO? PORADNIK MAŁEGO PROGRAMISTY” (mgr Piotr Kałużny, dr Bartosz Perkowski) dla dzieci w wieku od 8 do 12 lat oraz „CO TY NA TO? INTERNET BEZ TAJEMNIC” (dr Agnieszka Figiel, mgr Agata Szyszko, mgr Włodzimierz Lewoniewski) dla osób powyżej 15 roku życia. Noc Naukowców to impreza odbywająca w całej Europie. W Poznaniu w tym roku brało w niej udział siedem instytucji naukowych, w tym Uniwersytet Ekonomiczny.

Warsztat na temat wkorzystania technologii blockchain 16.10.2017
W piątek 27 października 2017r. w ramach IBM Blockchain Roadshow for Universities odbędzie się w sali 2.1 CEUE bardzo interesujący warsztat związany z wykorzystaniem technologii blockchain (celem jest pokazanie technologii w praktyce – z realizacja ćwiczeń na komputerach uczestników). Zachęcamy do udziału! Więcej informacji i dane rejestracyjne dostępne są na stronie: http://blockchain.inwebit.pl/. Liczba miejsc ograniczona!

Szkoła letnia „Big data and Analytics” 14.07.2017
W dniach 19-27 czerwca 2017 Spółka Celowa Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu oraz Katedra Informatyki Ekonomicznej zorganizowały szkołę letnią „Big data and Analytics” dla uczestników studiów doktoranckich z Kazachstanu (Narxoz University, Almaty). Podczas zajęć poruszane były tematy analizy i eksploracji danych, wizualizacji wyników oraz analizy powiązań w sieciach społecznościowych. Wprowadzone zostały również bardziej zaawansowane zagadnienia analizy związane z "deep learning", w tym analiza i pozyskiwanie danych z obrazów. Celem pierwszego bloku zajęć było przedstawienie uczestnikom rozmaitych narzędzi, z jakich mogą korzystać w pracy naukowej. W drugim tygodniu pobytu doktoranci zostali zapoznani z metodyką prowadzenia badań naukowych i przygotowania prac doktorskich z wykorzystaniem metod Big data. Na zakończenie szkoły letniej, z wykorzystaniem zgromadzonych doświadczeń, doktoranci wzięli udział w Doctoral Consortium organizowanym podczas międzynarodowej konferencji Business Information Systems, gdzie mieli możliwość zaprezentowania swoich prac oraz spotkania z mentorami. Obecnie doktoranci wspólnie z pracownikami UEP pracują nad publikacjami mających podsumować ich pobyt na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu.

Analiza i modelowanie zmian opinii społecznej z wykorzystaniem zaawansowanych metod Data Science 27.06.2017
Dr Agnieszka Figiel z Katedry Informatyki Ekonomicznej w konkursie Microsoft Azure Researcg Award zdobyła grant na badania naukowe w zakresie analizy i modelowania danych. Nagrodzony w konkursie Microsoft projekt "Analiza i modelowanie zmian opinii społecznej z wykorzystaniem zaawansowanych metod Data Science" wykorzystuje szereg zaawanasowanych narzędzi analitycznych jakościowych i ilościowych (text mining, sentiment analysis, social network analysis, algorytmy machine learning i natural language processing) po to, by analizować w czasie rzeczywistym ogromne zbiory danych i by modelować i przewidywać zmiany w opinii społecznej. Ramy teoretyczne projektu stanowią koncepcja dyskursu publicznego, socjolingwistyka i teoria sieci społecznych, co nadaje przedsięwzięciu cechy interdyscyplinarności. Skalę trudności projektu wyznacza zaś nie tylko próba zmierzenia się z analizą tak wielowątkowego, uwarunkowanego rozmaitymi kontekstami społeczno-politycznymi problemu, jakim jest opinia społeczna, ale i stawienie czoła wyzwaniu, jakim jest maszynowe przetwarzanie języka polskiego. Badanie opinii społecznej tylko z pozoru jest proste. Wydaje się, że wystarczy zrobić jeden czy drugi sondaż, i tyle, i już wiemy, co się dzieje w społeczeństwie. Tymczasem metoda sondażowa jest pełna niedoskonałości: bazuje na deklaracjach, może ujawniać nie rzeczywiste poglądy a artefakty, dostarcza danych z opóźnieniem w stosunku do rzeczywistości i wymaga odpowiedniego doboru próby. Odwołanie się do metod Data Science to nie tylko próba przezwyciężenia problemów wynikających ze stosowania sondaży, ale i ukazanie nowych możliwości w badaniach opinii społecznej.

Sztuczna inteligencja dla sztuki 26.06.2017
Mgr inż. Dominik Filipiak, doktorant w Katedrze Informatyki Ekonomicznej, uzyskał grant Microsoft Azure for Research. Złożony wniosek pt. “Data Science for Improving the Quality of Art Market Data” jest związany z tematyką jego rozprawy doktorskiej, która powstaje pod opieką prof. Witolda Abramowicza oraz dr Agaty Filipowskiej. Laureat zajmuje się problematyką poprawy jakości danych dostępnych w polskich domach aukcyjnych celem oceny kondycji rynku dzieł sztuki. Nowatorski charakter pracy badawczej związany jest z wykorzystaniem zaawansowanych technik wzbogacania danych oraz rozpoznawania obrazów (m.in. głębokie sieci neuronowe używane są do automatycznej detekcji stylu artysty). Używane do tego algorytmy wymagają dużej mocy obliczeniowej i nowoczesnych kart graficznych. Zdobyte środki zostaną przeznaczone na niezbędną do przeprowadzenia badań infrastrukturę obliczeniową.

Morski Big Brother w oparciu o Big Data, czyli nowy grant na badania pozwalające na przewidywanie i śledzenie podróży statków 22.06.2017
W jaki sposób można sprawdzić, czy towary płynące z Chin do Polski zostaną dostarczone na czas? Czy statek, który je przewozi na pewno jest bezpieczny? Jak przewidywać czas podróży i trasę takiego statku? Na te i inne pytania związane z oceną niezawodności dostaw realizowanych drogą morską i przewidywaniem punktualności statków starać się będą odpowiedzieć naukowcy z Katedry Informatyki Ekonomicznej w ramach grantu badawczego „Data Science and Azure-based analytics services for predicting risk and reliability of maritime transport”, otrzymanego w programie Microsoft Azure for Research. W ramach badań przetwarzane i analizowane będą duże zasoby danych satelitarnych i naziemnych pozwalające śledzić w czasie rzeczywistym ruch statków na świecie. Dane te będą wzbogacane o dodatkowe informacje o statku i jego trasie, które istotnie mogą wpływać na czas podróży i ocenę jego niezawodności. Całość będzie realizowana w oparciu o platformę Azure firmy Microsoft. Badania zakładają wykorzystanie usług dostępnych w chmurze Azure związanych z przechowywaniem i analizą Big Data, pozwalające na przeprowadzanie analiz predykcyjnych, uczenia maszynowego i modelowania statystycznego. Projekt realizowany będzie przez najbliższy rok przez doktorantkę mgr Milenę Stróżyna, jej promotora pomocniczego dr Krzysztofa Węcla oraz studentów odbywających praktyki letnie w Katedrze Informatyki Ekonomicznej. Otrzymane wyniki będą istotnym wkładem do rozprawy doktorskiej przygotowywanej przez doktorantkę pod opieka prof. dr. hab. Witolda Abramowicza.

Microsoft Azure for Research Award wesprze podnoszenie jakości informacji na przykładzie Wikipedii 13.06.2017
Dr Krzysztof Węcel z Katedry Informatyki Ekonomicznej otrzymał grant na przeprowadzenie badań z wykorzystaniem narzędzi dostępnych w chmurze Microsoft Azure. Nagroda została przyznana w ramach programu Microsoft Azure for Research Award po pozytywnej ocenie zgłoszonego projektu „Data Science for improving the quality of crowdsourced information. The case of Wikipedia”. W realizacji projektu będzie uczestniczył również doktorant Włodzimierz Lewoniewski oraz studenci, którzy w okresie letnim będą odbywali w Katedrze praktyki w tym zakresie.

Wykład o jakości Wikipedii w XII LO w Poznaniu 1.06.2017
31 maja 2017 roku w ramach projektu Infizmania dla uczniów XII Liceum Ogólnokształcącego im. M. Skłodowskiej-Curie w Poznaniu mgr Włodzimierz Lewoniewski przeprowadził wykład i zajęcia warsztatowe na temat jakości informacji w Wikipedii w rożnych językach. Podczas wykładu została przedstawiona historia rozwoju i wzrostu popularności tej ogólnodostępnej encyklopedii, omówione zostały ważne zasady Wikipedii oraz dokonano porównania z tradycyjnymi encyklopediami (takimi jak Encyclopedia Britannica, Wielka Encyklopedia PWN, Wielka Encyklopedia Radziecka). Poruszone zostały także tematy związane z krytyką jakości artykułów Wikipedii i innymi problemami, związanymi głownie z wolnością współtworzenia treści. Dodatkowo, została przedstawiona metoda oceny jakości artykułów Wikipedii, natomiast podczas warsztatów uczniowie samodzielnie mogli sprawdzać jakość wybranych przez nich artykułów na różne tematy: firmy, gry komputerowe, aktorzy, filmy, politycy i inne. Dodatkowo mgr Włodzimierz Lewoniewski w ramach zajęć przedstawił wyniki badań, związane z automatycznej oceną jakości artykułów Wikipedii w różnych wersjach językowych.

XX Poznański Festiwal Nauki i Sztuki 27.04.2017
W ramach XX Poznańskiego Festiwalu Nauki i Sztuki, które odbyły się w murach UEP 24 kwietnia 2017r., dr inż. Anna Lamek przeprowadziła 2 warsztaty z Podstaw programowania oraz Modelowania procesów biznesowych. W naszych progach mieliśmy okazję gościć młodych adeptów programowania ze Szkoły Podstawowej nr 42 oraz klasy licealne z Zespołu Szkół Urszulańskich w Poznaniu. Uczniowie mieli okazję stworzyć swoje pierwsze animacje w języku Scratch oraz wcielić się w rolę analityków biznesowych, tworząc modele procesów przy użyciu podstawowych elementów notacji Business Process Modelling Notation w oprogramowaniu Adonis. Zachęcamy do obejrzenia zdjęć z wydarzenia.

Aktualności