Quasi Real-Time Individual Customer Based Forecasting of Energy Load Demand Using In Memory Computing

Celem projektu było zaprojektowanie i wdrożenie metod prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną w czasie quasi-rzeczywistym dla dużej ilości klientów korzystających z indywidualnych profili. Prognozowanie zużycia energii elektrycznej na poziomie indywidualnych użytkowników, wymaga rozwiązania wspierającego szybkie operacje na bardzo dużej ilości, bardzo szczegółowych informacji oraz efektywnego raportowania. Przeprowadzone eksperymenty potwierdziły, że wykorzystanie rozwiązania SAP HANA pozwala na wykonywanie analiz w czasie poniżej 1 sekundy oraz na spełnienie powyższych wymagań i poprawę błędów prognoz. Dodatkowym celem projektu była również ocena efektywności i wydajności rożnych strategii obliczeniowych.

W kwietniu 2013 roku projekt został wyróżniony przez HPI tytułem „Projekt Miesiąca”.

Czas trwania: Wrzesień 2012 - Kwiecień 2013