Firmy w wielojęzycznej Wikipedii: jakość artykułów oraz ważne źródła informacji

Praca naukowa pracowników naszej Katedry została opublikowana w monografii „Information Technology for Management: Approaches to Improving Business and Society” wydanej przez wydawnictwo Springer. Badania dotyczą automatycznej oceny jakości artykułów Wikipedii oraz wiarygodności źródeł informacji na temat firm w różnych językach.

Wykłady i warsztaty podczas Metropolitalnego Festiwalu Nauki ENIGMA

Pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej przeprowadzili wykłady i warsztaty podczas pięciu edycji Metropolitalnego Festiwalu Nauki ENIGMA. W wydarzeniach wzięło udział ponad 1000 uczniów z różnych szkół Poznania i Szamotuł. Materiały przedstawione podczas Festiwalu zawierały zagadnienia związane z badaniami naukowymi naszej Katedry w zakresie automatycznej identyfikacji fałszywych wiadomości w Internecie, oceny jakości informacji w Wikipedii z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji oraz technologii blockchain.

Wystąpienie na konferencji „Bibliometryczne analizy Otwartej Nauki”

W dniach 18-19 kwietnia odbyła się Pierwsza Poznańska Konferencja „Bibliometryczne analizy Otwartej Nauki”. Podczas tego wydarzenia dr Włodzimierz Lewoniewski wygłosił referat pt. „Naukowe publikacje oraz inne istotne źródła informacji w artykułach Wikipedii w różnych wersjach językowych”.

Istotne źródła informacji w różnych tematach oraz wersjach językowych Wikipedii

Na stronie wydawnictwa Elsevier została opublikowana praca naukowa na temat automatycznej identyfikacji istotnych źródeł informacji na określony temat w wielojęzycznej Wikipedii na podstawie analizy ponad 230 milionów przypisów. W ramach tej publikacji zostały przedstawione różne modele automatycznej oceny źródeł informacji, które uwzględniają częstotliwość występowania badanych źródeł, popularność treści ze strony czytelników oraz edytorów Wikipedii.

Wystąpienia na konferencji IwZ 2022

W dniach 1-2 grudnia 2022 roku na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu odbyła się VIII edycja konferencji naukowej „Informatyka w Zarządzaniu” (IwZ’2022). Podczas tego wydarzenia dr Piotr Stolarski oraz dr Włodzimierz Lewoniewski przedstawili wyniki badań naukowych w zakresie analizy cyfrowych giełd walutowych w oparciu o otwarte dane, oraz oceny podaży i popytu na informacje w wielojęzycznej Wikipedii.

Identyfikowanie wiarygodnych źródeł informacji o firmach w wielojęzycznej Wikipedii

Na stronie wydawnictwa IEEE została opublikowana praca naukowa na temat automatycznej identyfikacji wiarygodnych źródeł informacji o firmach w wielojęzycznej Wikipedii. Przedstawione w ramach publikacji modele oceny źródeł informacji mogą pomóc użytkownikom Internetu w poszukiwaniu wartościowych źródeł informacji na temat firm za pomocą otwartych danych z Wikipedii, DBpedii oraz Wikidanych.

Wystąpienie na konferencji KES 2022

Podczas międzynarodowej konferencji KES 2022 (26th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems) zostały przedstawione wyniki badań naukowych na temat identyfikacji ważnych źródeł informacji w różnych tematach oraz wersjach językowych Wikipedii. Tegoroczna edycja konferencji KES została zorganizowana w Weronie (Włochy) w trybie hybrydowym.

Wystąpienie na konferencji FedCSIS 2022

Podczas międzynarodowej konferencji FedCSIS 2022 (17th Conference on Computer Science and Intelligence Systems) zostały przedstawione wyniki badań naukowych pracowników naszej katedry na temat automatycznej oceny wiarygodności źródeł informacji o firmach w wielojęzycznej Wikipedii. Tegoroczna edycja konferencji FedCSIS została zorganizowana w Sofii (Bułgaria) w dniach 4-7 września w trybie hybrydowym.

Wiarygodność w czasie: ocena internetowych źródeł informacji na temat COVID-19 w różnych wersjach językowych Wikipedii od początku pandemii

Podczas międzynarodowej konferencji „The Web Conference” (dawniej – konferencja WWW) odbyło się forum naukowe dla osób badających różne aspekty Wikipedii oraz innych projektów Wikimedii – Wiki Workshop 2022. W ramach tego wydarzenia zostały przedstawione wyniki badań naukowych naszej katedry w obszarze oceny wiarygodności internetowych źródeł informacji Wikipedii na temat pandemii COVID-19 w poszczególnych miesiącach oraz różnych wersjach językowych.