{"id":389,"date":"2020-10-03T12:11:49","date_gmt":"2020-10-03T10:11:49","guid":{"rendered":"http:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/?page_id=389"},"modified":"2026-04-10T17:54:52","modified_gmt":"2026-04-10T15:54:52","slug":"skn-data-science","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/skn-data-science\/","title":{"rendered":"SKN Data Science"},"content":{"rendered":"<p>Celem <strong>studenckiego ko\u0142a naukowego &#8222;Data Science&#8221;<\/strong> jest propagowanie w\u015br\u00f3d student\u00f3w wiedzy na temat Data Science i analizy danych przy u\u017cyciu technologii informacyjnych, nauczanie i doskonalenie umiej\u0119tno\u015bci student\u00f3w w zakresie programowania komputer\u00f3w poprzez realizacj\u0119 projekt\u00f3w badawczych, podejmowanie wsp\u00f3\u0142pracy z innymi organizacjami studenckimi w celu realizacji przedsi\u0119wzi\u0119\u0107 oraz wzajemnej wymiany do\u015bwiadcze\u0144.<\/p>\n<p class=\"entry-meta\" style=\"text-align: center;\"><span class=\"langcorn\"><strong>Najbli\u017csze spotkanie<\/strong>:  <a href=\"https:\/\/ue.poznan.pl\/wydarzenia\/modele-klasyfikacyjne-od-danych-do-decyzji\/\" style=\"font-style: normal;\">16 kwietnia o godz. 18:30<\/a><\/span><\/p>\n<p>Data science znacz\u0105co wzbogaca r\u00f3\u017cne dziedziny akademickie i zawodowe, dostarczaj\u0105c narz\u0119dzi do g\u0142\u0119bokiej analizy i lepszego zrozumienia z\u0142o\u017conych zjawisk. W <strong>ekonomii<\/strong> pozwala na przewidywanie trend\u00f3w rynkowych i ocen\u0119 polityki gospodarczej. W dziedzinie <strong>finans\u00f3w, audytu i inwestycji<\/strong> pomaga w ocenie zdrowia finansowego firm i rynk\u00f3w, a tak\u017ce mo\u017ce by\u0107 kluczowe do analizy ryzyka i optymalizacji portfeli inwestycyjnych. W <strong>turystyce<\/strong>, analiza danych optymalizuje oferty i przewiduje trendy podr\u00f3\u017cnicze, podczas gdy w <strong>informatyce i ekonometrii<\/strong> integruje przetwarzanie danych z modelowaniem ekonomicznym. Studenci kierunku <strong>prawno-ekonomicznego<\/strong> mog\u0105 zastosowa\u0107 data science do analizowania powi\u0105za\u0144 mi\u0119dzy przepisami a ekonomi\u0105. W <strong>logistyce<\/strong>, przekszta\u0142ca zarz\u0105dzanie \u0142a\u0144cuchami dostaw i planowanie popytu. W <strong>mi\u0119dzynarodowych stosunkach gospodarczych<\/strong>, umo\u017cliwia analiz\u0119 trend\u00f3w handlowych, a w <strong>polityce spo\u0142ecznej<\/strong> &#8211; projektowanie skuteczniejszych program\u00f3w. Dla <strong>rachunkowo\u015bci i finans\u00f3w biznesu<\/strong>, zapewnia dok\u0142adno\u015b\u0107 w kontroli finansowej, a w <strong>zarz\u0105dzaniu<\/strong> zwi\u0119ksza efektywno\u015b\u0107 organizacji. Ka\u017cdy z tych kierunk\u00f3w studi\u00f3w mo\u017ce zyska\u0107 na warto\u015bci dzi\u0119ki umiej\u0119tno\u015bciom analizy danych, kt\u00f3re otwieraj\u0105 nowe perspektywy i umo\u017cliwiaj\u0105 podejmowanie decyzji opartych na solidnych danych..<\/p>\n<p>Zarz\u0105d SKN Data Science:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Patryk Danielewicz<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p><!--\n\n\n<li><strong>Hubert \u0141agoda<\/strong><\/li>\n\n\n\n\n\n<li><strong>Adam Jankowski<\/strong><\/li>\n\n\n\n\n<li><strong>Antoni Martinek<\/strong><\/li>\n\n\n\n\n<li><strong>Jakub Muszy\u0144ski<\/strong><\/li>\n\n\n\n\n\n<li><strong>Aleksander Gietka<\/strong><\/li>\n\n\n\n\n\n<li><strong>Katarzyna G\u00f3rczy\u0144ska<\/strong><\/li>\n\n\n\n\n\n<li><strong>Alex Dro\u017cd\u017c<\/strong><\/li>\n\n\n\n\n<li><strong>Jacek Jankowiak<\/strong><\/li>\n\n\n\n\n<li><strong>Szymon Kopyta<\/strong><\/li>\n\n\n\n\n<li><strong>Ksawery Smoczy\u0144ski<\/strong><\/li>\n\n\n\n\n<li><strong>Miko\u0142aj Szymczak<\/strong><\/li>\n\n--><\/p>\n<p>Strona na Facebooku: <a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/SKNDataScienceUEP\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">@SKNDataScienceUEP<\/a><br \/>\nOpiekun: <a href=\"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wlodzimierz-lewoniewski\/\">dr W\u0142odzimierz Lewoniewski<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Celem studenckiego ko\u0142a naukowego &#8222;Data Science&#8221; jest propagowanie w\u015br\u00f3d student\u00f3w wiedzy na temat Data Science i analizy danych przy u\u017cyciu technologii informacyjnych, nauczanie i doskonalenie umiej\u0119tno\u015bci student\u00f3w w zakresie programowania komputer\u00f3w poprzez realizacj\u0119 projekt\u00f3w badawczych, podejmowanie wsp\u00f3\u0142pracy z innymi organizacjami studenckimi w celu realizacji przedsi\u0119wzi\u0119\u0107 oraz wzajemnej wymiany do\u015bwiadcze\u0144. Najbli\u017csze spotkanie: 16 kwietnia o godz. 18:30 Data science znacz\u0105co wzbogaca r\u00f3\u017cne dziedziny akademickie i zawodowe, dostarczaj\u0105c narz\u0119dzi do g\u0142\u0119bokiej analizy <a href=\"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/skn-data-science\/\" class=\"read-more\">&#8230; Wi\u0119cej informacji<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":67,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-389","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/389","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=389"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/389\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/67"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=389"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}