{"id":1040,"date":"2024-05-17T13:13:12","date_gmt":"2024-05-17T11:13:12","guid":{"rendered":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/?p=1040"},"modified":"2024-06-14T11:35:58","modified_gmt":"2024-06-14T09:35:58","slug":"modelowanie-behawioralne-wyzwania-i-szanse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wiadomosci\/modelowanie-behawioralne-wyzwania-i-szanse\/","title":{"rendered":"Modelowanie behawioralne – wyzwania i szanse"},"content":{"rendered":"

Wyk\u0142ad otwarty pt. „BaseModel: wprowadzenie do modelowania behawioralnego<\/a><\/em>” odby\u0142 na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Wyk\u0142ad poprowadzi\u0142 Ksawery Smoczy\u0144ski, Machine Learning Engineer w Synerise BaseModel. Warto wspomnie\u0107, \u017ce Ksawery jest absolwentem Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu oraz jednym z za\u0142o\u017cycieli SKN Data Science<\/a>.<\/p>\n

Zbieranie i analiza danych behawioralnych wi\u0105\u017ce si\u0119 z wieloma wyzwaniami. Jedno z najwa\u017cniejszych – obj\u0119to\u015b\u0107 i z\u0142o\u017cono\u015b\u0107 danych. Interakcje u\u017cytkownik\u00f3w generuj\u0105 ogromne ilo\u015bci danych, kt\u00f3re mog\u0105 by\u0107 trudne do przechowywania, przetwarzania i analizowania. Dane te mog\u0105 by\u0107 r\u00f3wnie\u017c chaotyczne i niestrukturyzowane, co utrudnia ich ekstrakcj\u0119 i interpretacj\u0119. Poza tym, analiza danych behawioralnych mo\u017ce generowa\u0107 z\u0142o\u017cone wyniki, kt\u00f3re mog\u0105 by\u0107 trudne do zinterpretowania. Firmy potrzebuj\u0105 specjalist\u00f3w, kt\u00f3rzy potrafi\u0105 zrozumie\u0107 dane i wyci\u0105gn\u0105\u0107 z nich praktyczne wnioski. Nale\u017cy r\u00f3wnie\u017c uwzgl\u0119dnia\u0107 to, \u017ce dane behawioralne musz\u0105 by\u0107 integrowane z istniej\u0105cymi systemami biznesowymi, takimi jak CRM i platformy analityczne, aby by\u0142y u\u017cyteczne.<\/p>\n

Innym istotnym wyzwaniem jest jako\u015b\u0107 danych. Dok\u0142adno\u015b\u0107, aktualno\u015b\u0107 i kompletno\u015b\u0107 danych behawioralnych mo\u017ce mie\u0107 du\u017cy wp\u0142yw na wyniki analizy. Firmy musz\u0105 wdro\u017cy\u0107 procedury kontroli jako\u015bci danych, aby upewni\u0107 si\u0119, \u017ce dane s\u0105 wiarygodne i mog\u0105 by\u0107 wykorzystane do podejmowania trafnych decyzji. Dodatkowo, zachowania u\u017cytkownik\u00f3w i technologie stale ewoluuj\u0105, co oznacza, \u017ce \u200b\u200bfirmy musz\u0105 stale aktualizowa\u0107 swoje modele i algorytmy analityczne, aby nad\u0105\u017ca\u0107 za trendami oraz zapewnia\u0107 kompleksow\u0105 analiz\u0119 tych danych.<\/p>\n

Podczas wyk\u0142adu otwartego, zosta\u0142o przedstawione narz\u0119dzie BaseModel, kt\u00f3re wykorzystuje dane o zdarzeniach do tworzenia profili behawioralnych u\u017cytkownik\u00f3w, produkt\u00f3w i us\u0142ug. Profile te mog\u0105 by\u0107 nast\u0119pnie u\u017cywane do trenowania modeli uczenia maszynowego w celu przewidywania przysz\u0142ego zachowania. Zosta\u0142y r\u00f3wnie\u017c przedstawione algorytmy opracowane w Synerise (Cleora i EMDE), kt\u00f3re pozwalaj\u0105 przetwarza\u0107 zbiory danych sk\u0142adaj\u0105ce si\u0119 z miliard\u00f3w zdarze\u0144 w czasie rzeczywistym.<\/p>\n

Wydarzenie odby\u0142o si\u0119 w dniu 13 maja 2024 roku i zosta\u0142o zorganizowane przez SKN Data Science. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Wyk\u0142ad otwarty pt. „BaseModel: wprowadzenie do modelowania behawioralnego” odby\u0142 na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Wyk\u0142ad poprowadzi\u0142 Ksawery Smoczy\u0144ski, Machine Learning Engineer w Synerise BaseModel. Warto wspomnie\u0107, \u017ce Ksawery jest absolwentem Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu oraz jednym z za\u0142o\u017cycieli SKN Data Science.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1041,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[32,29,311,210],"class_list":["post-1040","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wiadomosci","tag-ksawery-smoczynski","tag-skn-data-science","tag-synerise","tag-wyklad-otwarty"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1040","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1040"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1040\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1041"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1040"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1040"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1040"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}