{"id":1089,"date":"2024-09-04T16:26:52","date_gmt":"2024-09-04T14:26:52","guid":{"rendered":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/?p=1089"},"modified":"2024-09-05T08:16:13","modified_gmt":"2024-09-05T06:16:13","slug":"laczenie-roznych-metod-atakow-w-celu-skutecznego-generowania-tekstu-kontradyktoryjnego","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wiadomosci\/laczenie-roznych-metod-atakow-w-celu-skutecznego-generowania-tekstu-kontradyktoryjnego\/","title":{"rendered":"\u0141\u0105czenie r\u00f3\u017cnych metod atak\u00f3w w celu skutecznego generowania tekstu kontradyktoryjnego"},"content":{"rendered":"

Artyku\u0142 naszych naukowc\u00f3w pt. „OpenFact at CheckThat! 2024: Combining Multiple Attack Methods for Effective Adversarial Text Generation<\/a>” zosta\u0142 opublikowany w otwartym dost\u0119pie. W ramach pracy zosta\u0142o opisane podej\u015bcie, kt\u00f3re zaj\u0119\u0142o pierwsze miejsce w mi\u0119dzynarodowym konkursie w obszarze wiarygodno\u015bci informacji. <\/p>\n

Konkurs by\u0142 organizowany w ramach mi\u0119dzynarodowej konferencji CLEF 2024 (Conference and Labs of the Evaluation Forum). Celem konkursu by\u0142a weryfikacja odporno\u015bci popularnych podej\u015b\u0107 do klasyfikacji tekstu stosowanych do problem\u00f3w oceny wiarygodno\u015bci. Zadaniem uczestnik\u00f3w konkursu by\u0142o stworzenie przyk\u0142ad\u00f3w kontradyktoryjnych (antagonistycznych lub zainfekowanych, z ang. \u201eadversarial examples<\/em>\u201d) \u2013 czyli zmodyfikowanie tekst\u00f3w w taki spos\u00f3b, aby algorytmy klasyfikacyjne zmieni\u0142y swoj\u0105 decyzj\u0119 na przeciwn\u0105, ale bez zmiany znaczenia tekstu. Wyzwanie polega\u0142o na tym, \u017ce teksty musia\u0142y by\u0107 zmodyfikowane w taki spos\u00f3b, \u017ceby nie tylko zmieni\u0107 decyzj\u0119 ka\u017cdego z trzech r\u00f3\u017cnych klasyfikator\u00f3w (opartych na modelach BERT, BiLSTM i RoBERTa) na ka\u017cdym z ponad 2000 przyk\u0142ad\u00f3w tekstowych, ale r\u00f3wnie\u017c zadba\u0107 o minimaln\u0105 liczb\u0119 zmian symboli (s\u0142\u00f3w) w tekstach oraz maksymalne zachowanie ich znaczenia semantycznego. Poza tym, zadanie obejmowa\u0142o teksty z 5 r\u00f3\u017cnych obszar\u00f3w problematycznych: ocena stronniczo\u015bci wiadomo\u015bci, wykrywanie propagandy, sprawdzanie fakt\u00f3w, wykrywanie plotek oraz dezinformacji zwi\u0105zanej z COVID-19.<\/p>\n

Opisane w artykule podej\u015bcie mo\u017ce pom\u00f3c w doskonaleniu algorytm\u00f3w uczenia maszynowego, kt\u00f3re s\u0105 u\u017cywane w ramach r\u00f3\u017cnych serwis\u00f3w internetowych (np. media spo\u0142eczno\u015bciowe) do filtrowania tre\u015bci, w szczeg\u00f3lno\u015bci w celu wykrywania tekst\u00f3w wprowadzaj\u0105cych w b\u0142\u0105d, szkodliwych lub po prostu nielegalnych. Autorzy publikacji: dr W\u0142odzimierz Lewoniewski<\/a>, dr Piotr Stolarski<\/a>, dr Milena Str\u00f3\u017cyna<\/a>, dr El\u017cbieta Lewa\u0144ska<\/a>, mgr in\u017c. Aleksandra Wojewoda<\/a>, mgr Ewelina Ksi\u0119\u017cniak<\/a>, mgr Marcin Sawi\u0144ski<\/a>.<\/p>\n

Warto przypomnie\u0107, \u017ce w tym roku naukowcy naszej Katedry zaj\u0119li pierwsze miejsce nie tylko w mi\u0119dzynarodowym konkursie w obszarze wiarygodno\u015bci informacji<\/a>, ale r\u00f3wnie\u017c w zakresie wczesnego wykrywania zagro\u017ce\u0144 w Internecie<\/a>. Poza tym, w roku 2023 zesp\u00f3\u0142 projektu OpenFact zaj\u0105\u0142 pierwsze miejsce<\/a> w konkursie \u201eCLEF-2023 CheckThat! Lab\u201d \u2013 najlepsza metoda pozwalaj\u0105ca wykrywa\u0107 zdania w j\u0119zyku angielskim, kt\u00f3re wymagaj\u0105 sprawdzenia ze wzgl\u0119du na mo\u017cliwo\u015b\u0107 wprowadzania w b\u0142\u0105d.<\/p>\n

Katedra Informatyki Ekonomicznej realizuje obecnie projekt badawczy OpenFact<\/a>, w ramach kt\u00f3rego zajmuje si\u0119 opracowaniem narz\u0119dzi do automatycznego wykrywania fake news w j\u0119zyku polskim. W lipcu 2024 roku wyniki projektu OpenFact drugi rok z rz\u0119du zosta\u0142y ocenione przez NCBiR jako najlepsze w Polsce<\/a>. Zwyci\u0119stwo w presti\u017cowym konkursie „CheckThat!” potwierdza, \u017ce dokonania naszego zespo\u0142u s\u0105 istotne w skali \u015bwiatowej oraz \u017ce metody opracowane przez zesp\u00f3\u0142 OpenFact osi\u0105gaj\u0105 r\u00f3wnie wysok\u0105 skuteczno\u015b\u0107 w innych j\u0119zykach.<\/p>\n

Projekt OpenFact jest finansowany przez Narodowe Centrum Bada\u0144 i Rozwoju w ramach programu INFOSTRATEG I \u201eZaawansowane technologie informacyjne, telekomunikacyjne i mechatroniczne\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Artyku\u0142 naszych naukowc\u00f3w pt. „OpenFact at CheckThat! 2024: Combining Multiple Attack Methods for Effective Adversarial Text Generation” zosta\u0142 opublikowany w otwartym dost\u0119pie. W ramach pracy zosta\u0142o opisane podej\u015bcie, kt\u00f3re zaj\u0119\u0142o pierwsze miejsce w mi\u0119dzynarodowym konkursie w obszarze wiarygodno\u015bci informacji.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1092,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[249,273,315,312,108,230,26,271,224,18,284,314,6],"class_list":["post-1089","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wiadomosci","tag-aleksandra-wojewoda","tag-bert","tag-bilstm","tag-clef","tag-elzbieta-lewanska","tag-ewelina-ksiezniak","tag-milena-strozyna","tag-modele-jezykowe","tag-openfact","tag-piotr-stolarski","tag-przetwarzanie-jezyka-naturalnego","tag-roberta","tag-wlodzimierz-lewoniewski"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1089","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1089"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1089\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1092"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1089"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1089"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1089"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}