{"id":1148,"date":"2024-10-30T17:53:49","date_gmt":"2024-10-30T16:53:49","guid":{"rendered":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/?p=1148"},"modified":"2024-10-30T21:59:58","modified_gmt":"2024-10-30T20:59:58","slug":"skn-data-science-spotkanie-inauguracyjne-2024-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wiadomosci\/skn-data-science-spotkanie-inauguracyjne-2024-2025\/","title":{"rendered":"SKN Data Science: spotkanie inauguracyjne 2024\/2025"},"content":{"rendered":"

Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odby\u0142o si\u0119 spotkanie inauguracyjne Studenckiego Ko\u0142a Naukowego \u201eData Science\u201d<\/a> w roku akademickim 2024\/2025. Podczas spotkania zosta\u0142y om\u00f3wione planowane aktywno\u015bci SKN Data Science oraz propozycje obszar\u00f3w dzia\u0142a\u0144 w najbli\u017csze miesi\u0105ce. Dodatkowo pracownicy naszej Katedry przedstawili mo\u017cliwo\u015bci oraz wyzwania zwi\u0105zane z analiz\u0105 danych w r\u00f3\u017cnych obszarach.<\/p>\n

Na pocz\u0105tku spotkania dr hab. Agata Filipowska, prof. UEP<\/a>, przedstawi\u0142a rol\u0119 wsp\u00f3\u0142czesnego analityka biznesowego, kt\u00f3ry \u0142\u0105czy wiedz\u0119 biznesow\u0105 z umiej\u0119tno\u015bciami IT, aby tworzy\u0107 warto\u015bciowe rozwi\u0105zania dla organizacji. Wsp\u00f3\u0142czesny analityk powinien rozumie\u0107 dane, prognozowa\u0107 trendy i rekomendowa\u0107 dzia\u0142ania. Umiej\u0119tno\u015b\u0107 programowania pozwala na analiz\u0119 du\u017cych zbior\u00f3w danych, automatyzacj\u0119 proces\u00f3w oraz integracj\u0119 danych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142. Wzrost znaczenia danych w biznesie sprawia, \u017ce pracodawcy coraz cz\u0119\u015bciej poszukuj\u0105 analityk\u00f3w biznesowych z umiej\u0119tno\u015bciami programistycznymi. <\/p>\n

Nast\u0119pnie dr hab. Krzysztof W\u0119cel, prof. UEP<\/a>, przedstawi\u0142 zagadnienia zwi\u0105zane z przetwarzaniem j\u0119zyka naturalnego. Szczeg\u00f3ln\u0105 uwag\u0119 w prezentacji po\u015bwi\u0119cono reprezentacji wektorowej s\u0142\u00f3w, kt\u00f3ra pozwala na matematyczne odwzorowanie ich znaczenia. Ta metoda polega na przedstawieniu s\u0142\u00f3w jako punkt\u00f3w w przestrzeni wielowymiarowej, gdzie ka\u017cda wsp\u00f3\u0142rz\u0119dna reprezentuje pewn\u0105 cech\u0119 s\u0142owa. Popularne algorytmy, takie jak Word2Vec, GloVe czy FastText, ucz\u0105 si\u0119 tych reprezentacji na podstawie du\u017cych korpus\u00f3w tekstowych, wychwytuj\u0105c semantyczne i syntaktyczne zale\u017cno\u015bci mi\u0119dzy s\u0142owami. W efekcie s\u0142owa o podobnym znaczeniu znajduj\u0105 si\u0119 blisko siebie w tej przestrzeni wektorowej.<\/p>\n

\"\"<\/a>Praktyczne wykorzystanie technik NLP przedstawi\u0142a mgr Izabela Czuma\u0142owska<\/a> na przyk\u0142adzie systemu rekomendacyjnego ksi\u0105\u017cek oraz analizy wyd\u017awi\u0119ku z wykorzystaniem j\u0119zyka programowania Python. Te systemy zosta\u0142y opracowane i opisane w ramach prac dyplomowych (licencjackiej oraz magisterskiej) obronionych na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Systemy rekomendacji ksi\u0105\u017cek analizuj\u0105 preferencje u\u017cytkownik\u00f3w, aby sugerowa\u0107 im nowe tytu\u0142y. Analiza wyd\u017awi\u0119ku pozwala zrozumie\u0107 emocjonalny ton recenzji oraz opinii czytelnik\u00f3w. Znajomo\u015b\u0107 analizy danych oraz programowania mog\u0105 umo\u017cliwi\u0107 tworzenie coraz lepszych algorytm\u00f3w rekomendacji oraz narz\u0119dzi do analizy wyd\u017awi\u0119ku, kt\u00f3re mog\u0105 si\u0119 przyczyni\u0107 do podniesienia jako\u015bci towar\u00f3w oraz \u015bwiadczonych us\u0142ug.<\/p>\n

Mo\u017cliwo\u015bci otwartych danych oraz ograniczenia generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) om\u00f3wi\u0142 dr W\u0142odzimierz Lewoniewski<\/a>. W ramach prezentacji zosta\u0142y przedstawione przyk\u0142ady wykorzystania popularnych otwartych \u017ar\u00f3de\u0142 informacyjnych, kt\u00f3re daj\u0105 niemal nieograniczone mo\u017cliwo\u015bci dla bada\u0144 i innowacji. Korzy\u015bci z ich wykorzystania obejmuj\u0105 dost\u0119p do aktualnych informacji oraz przyspieszenie proces\u00f3w decyzyjnych. Przygotowanie i analiza wielkiej ilo\u015bci danych cz\u0119sto wymaga umiej\u0119tno\u015bci programowania. Og\u00f3lnodost\u0119pne narz\u0119dzia GenAI (takie jak ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude) mog\u0105 u\u0142atwi\u0107 ten proces. Warto jednak pami\u0119ta\u0107, \u017ce te narz\u0119dzia opieraj\u0105 si\u0119 na danych, na kt\u00f3rych zosta\u0142y wytrenowane oraz dzia\u0142aj\u0105 w ramach zdefiniowanych algorytm\u00f3w. Programi\u015bci natomiast musz\u0105 tworzy\u0107 rozwi\u0105zania dla unikalnych problem\u00f3w, kt\u00f3re nie zawsze maj\u0105 standardowe odpowiedzi. Dodatkowo analityka danych cz\u0119sto wymaga g\u0142\u0119bokiego zrozumienia kontekstu biznesowego i kulturowego, interpretacji niejednoznacznych wynik\u00f3w, podejmowania decyzji w oparciu o niepewne dane. Ludzka kreatywno\u015b\u0107 i zdolno\u015b\u0107 do my\u015blenia nieszablonowego s\u0105 kluczowe w tych rolach i nie mog\u0105 by\u0107 w pe\u0142ni zast\u0105pione przez GenAI. <\/p>\n

Za\u0142o\u017cenia aktywno\u015bci studenckiego ko\u0142a naukowego oraz propozycje obszar\u00f3w dzia\u0142a\u0144 na najbli\u017cszy rok akademicki przedstawi\u0142 Patryk Danielewicz<\/a>, przedstawiciel zarz\u0105du SKN Data Scienice. Planowane s\u0105 m.in. warsztaty z podstaw programowania w j\u0119zyku Python, podstaw analizy danych, wizualizacji danych z wykorzystaniem dedykowanych bibliotek oraz przegl\u0105d algorytm\u00f3w uczenia maszynowego wraz z ich praktycznym wykorzystaniem. W ramach zaplanowanych zaj\u0119\u0107 ka\u017cdy uczestnik b\u0119dzie mia\u0142 mo\u017cliwo\u015b\u0107 realizacji w\u0142asnych projekt\u00f3w zwi\u0105zanych z analiz\u0105 i przetwarzaniem danych.<\/p>\n

Spotkanie inauguracyjne odby\u0142o si\u0119 w dniu 24 pa\u017adziernika 2024 roku. Celem ko\u0142a naukowego jest propagowanie w\u015br\u00f3d student\u00f3w wiedzy na temat Data Science i analizy danych przy pomocy technologii informacyjnych, nauczanie i doskonalenie umiej\u0119tno\u015bci student\u00f3w w zakresie programowania komputer\u00f3w poprzez realizacj\u0119 projekt\u00f3w badawczych, podejmowanie wsp\u00f3\u0142pracy z innymi organizacjami studenckimi w celu realizacji przedsi\u0119wzi\u0119\u0107 oraz wzajemnej wymiany do\u015bwiadcze\u0144.<\/p>\n

Strona SKN Data Science na Facebooku: facebook.com\/SKNDataScienceUEP<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odby\u0142o si\u0119 spotkanie inauguracyjne Studenckiego Ko\u0142a Naukowego \u201eData Science\u201d w roku akademickim 2024\/2025. Podczas spotkania zosta\u0142y om\u00f3wione planowane aktywno\u015bci SKN Data Science oraz propozycje obszar\u00f3w dzia\u0142a\u0144 w najbli\u017csze miesi\u0105ce. Dodatkowo pracownicy naszej Katedry przedstawili mo\u017cliwo\u015bci oraz wyzwania zwi\u0105zane z analiz\u0105 danych w r\u00f3\u017cnych obszarach.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1149,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[46,290,340,7,235,284,213,29,204,6],"class_list":["post-1148","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wiadomosci","tag-agata-filipowska","tag-generatywna-sztuczna-inteligencja","tag-izabela-czumalowska","tag-krzysztof-wecel","tag-patryk-danielewicz","tag-przetwarzanie-jezyka-naturalnego","tag-python","tag-skn-data-science","tag-uczenie-maszynowe","tag-wlodzimierz-lewoniewski"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1148","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1148"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1148\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1149"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1148"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1148"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1148"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}