{"id":1155,"date":"2024-11-08T20:05:25","date_gmt":"2024-11-08T19:05:25","guid":{"rendered":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/?p=1155"},"modified":"2024-11-08T21:29:09","modified_gmt":"2024-11-08T20:29:09","slug":"semantyczne-mapowanie-dezinformacji-identyfikacja-tematow-falszywych-wiadomosci","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wiadomosci\/semantyczne-mapowanie-dezinformacji-identyfikacja-tematow-falszywych-wiadomosci\/","title":{"rendered":"Semantyczne mapowanie dezinformacji: identyfikacja temat\u00f3w fa\u0142szywych wiadomo\u015bci"},"content":{"rendered":"

Artyku\u0142 naukowy pracownik\u00f3w naszej Katedry pt. „Sentence Embeddings and Semantic Entity Extraction for Identification of Topics of Short Fact-Checked Claims”<\/a> zosta\u0142 opublikowany w otwartym dost\u0119pie. Praca opisuje podej\u015bcie do przypisywania temat\u00f3w do twierdze\u0144 weryfikowanych przez agencje fact-checkingowe. Autorzy publikacji: dr hab. Krzysztof W\u0119cel, prof. UEP<\/a>, mgr Marcin Sawi\u0144ski<\/a>, dr W\u0142odzimierz Lewoniewski<\/a>, dr Milena Str\u00f3\u017cyna<\/a>, mgr Ewelina Ksi\u0119\u017cniak<\/a>, prof. dr hab. Witold Abramowicz<\/a>.<\/p>\n

W erze dominacji informacji cyfrowej, dezinformacja i fa\u0142szywe wiadomo\u015bci stanowi\u0105 coraz wi\u0119ksze wyzwanie. W celu skutecznej walki z fa\u0142szywymi informacjami, niezb\u0119dne jest precyzyjne przypisywanie temat\u00f3w do twierdze\u0144, kt\u00f3re zosta\u0142y sprawdzone przez agencje fact-checkingowe. Tradycyjne metody klasyfikacji cz\u0119sto opieraj\u0105 si\u0119 na prostych kategoriach, kt\u00f3re nie oddaj\u0105 pe\u0142nego kontekstu ani z\u0142o\u017cono\u015bci zagadnie\u0144.<\/p>\n

Naukowcy z Katedry Informatyki Ekonomicznej opracowali autorsk\u0105 metod\u0119, kt\u00f3ra wykorzystuje zaawansowane techniki przetwarzania j\u0119zyka naturalnego. Poprzez zastosowanie osadze\u0144 zda\u0144 (z ang. „sentence embeddings”<\/em>), twierdzenia s\u0105 przekszta\u0142cane w numeryczne reprezentacje, co umo\u017cliwia ich analiz\u0119 i por\u00f3wnywanie. Wykorzystano r\u00f3wnie\u017c metody klasteryzacji, takie jak HDBSCAN, UMAP i k-\u015brednich, w celu grupowania twierdze\u0144 podobnych.<\/p>\n

Kluczowym elementem jest tak\u017ce wyodr\u0119bniania jednostek semantycznych z twierdze\u0144 – identyfikacja i dopasowywanie konkretnych poj\u0119\u0107 i temat\u00f3w z baz wiedzy takich jak Wikidane, DBpedia, Wikipedia czy YAGO. Dzi\u0119ki temu tematy s\u0105 reprezentowane w spos\u00f3b hierarchiczny, co u\u0142atwia nawigacj\u0119 i zrozumienie powi\u0105za\u0144 mi\u0119dzy nimi.<\/p>\n

Metoda zosta\u0142a oceniona poprzez por\u00f3wnanie wynik\u00f3w z istniej\u0105cymi oznaczeniami profesjonalnych weryfikator\u00f3w fakt\u00f3w. Wyniki s\u0105 obiecuj\u0105ce i wskazuj\u0105, \u017ce takie podej\u015bcie mo\u017ce znacz\u0105co usprawni\u0107 proces identyfikacji i klasyfikacji temat\u00f3w w kontek\u015bcie fa\u0142szywych wiadomo\u015bci.<\/p>\n

Publikacja powsta\u0142a w ramach projektu OpenFact<\/a>, finansowanego przez Narodowe Centrum Bada\u0144 i Rozwoju w ramach programu INFOSTRATEG I \u201eZaawansowane technologie informacyjne, telekomunikacyjne i mechatroniczne\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Artyku\u0142 naukowy pracownik\u00f3w naszej Katedry pt. „Sentence Embeddings and Semantic Entity Extraction for Identification of Topics of Short Fact-Checked Claims” zosta\u0142 opublikowany w otwartym dost\u0119pie. Praca opisuje podej\u015bcie do przypisywania temat\u00f3w do twierdze\u0144 weryfikowanych przez agencje fact-checkingowe.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1157,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[8,230,272,223,350,231,26,224,349,9,10,21,6,348],"class_list":["post-1155","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wiadomosci","tag-dbpedia","tag-ewelina-ksiezniak","tag-fact-checking","tag-fake-news","tag-hdbscan","tag-marcin-sawinski","tag-milena-strozyna","tag-openfact","tag-umap","tag-wikidane","tag-wikipedia","tag-witold-abramowicz","tag-wlodzimierz-lewoniewski","tag-yago"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1155","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1155"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1155\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1157"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1155"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1155"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1155"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}