{"id":1227,"date":"2025-03-07T20:58:57","date_gmt":"2025-03-07T19:58:57","guid":{"rendered":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/?p=1227"},"modified":"2025-03-11T14:36:14","modified_gmt":"2025-03-11T13:36:14","slug":"pierwsze-miejsce-w-xxix-konkursie-fundacji-uep-na-najlepsza-prace-licencjacka-i-inzynierska","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wiadomosci\/pierwsze-miejsce-w-xxix-konkursie-fundacji-uep-na-najlepsza-prace-licencjacka-i-inzynierska\/","title":{"rendered":"Pierwsze miejsce w XXIX Konkursie Fundacji UEP na najlepsz\u0105 prac\u0119 licencjack\u0105 i in\u017cyniersk\u0105"},"content":{"rendered":"

W XXIX edycji konkursu Fundacji UEP na najlepsz\u0105 prac\u0119 licencjack\u0105 i in\u017cyniersk\u0105 obronion\u0105 na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu w roku akademickim 2023\/2024, praca pt. \u201eWykrywanie ludzkich twarzy wygenerowanych przez modele sztucznej inteligencji\u201d zdoby\u0142a pierwsze miejsce. Autor pracy: Patryk Danielewicz, promotor pracy: dr hab. Krzysztof W\u0119cel, prof. UEP<\/a>.<\/p>\n

Tematyka pracy dotyczy jednego z kluczowych wyzwa\u0144 zwi\u0105zanych z rozwojem sztucznej inteligencji \u2013 rozpoznawania syntetycznie generowanych twarzy. W dobie coraz bardziej zaawansowanych modeli generatywnych, kt\u00f3re potrafi\u0105 tworzy\u0107 realistyczne obrazy ludzi, zdolno\u015b\u0107 odr\u00f3\u017cniania prawdziwych zdj\u0119\u0107 od wygenerowanych obraz\u00f3w nabiera szczeg\u00f3lnego znaczenia. Problem ten ma szerokie konsekwencje, zw\u0142aszcza w kontek\u015bcie dezinformacji, bezpiecze\u0144stwa cyfrowego oraz ochrony prywatno\u015bci.<\/p>\n

W ramach pracy przeprowadzono przegl\u0105d literatury dotycz\u0105cy wizji komputerowej oraz zastosowania sieci neuronowych w analizie obraz\u00f3w. Istotnym etapem bada\u0144 by\u0142o stworzenie w\u0142asnego zbioru danych zawieraj\u0105cego zar\u00f3wno rzeczywiste zdj\u0119cia twarzy, jak i obrazy wygenerowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Na tej podstawie dokonano por\u00f3wnania modeli generatywnych oraz klasyfikuj\u0105cych obrazy, dostrajaj\u0105c sieci neuronowe w celu uzyskania jak najlepszej skuteczno\u015bci wykrywania fa\u0142szywych twarzy.<\/p>\n

Wyniki eksperyment\u00f3w pokazuj\u0105, \u017ce opracowanie skutecznego modelu klasyfikacyjnego jest mo\u017cliwe, a uzyskane rezultaty mog\u0105 stanowi\u0107 podstaw\u0119 do dalszych bada\u0144 i rozwoju bardziej zaawansowanych metod detekcji syntetycznych obraz\u00f3w. Praca wpisuje si\u0119 w aktualne wyzwania zwi\u0105zane z uczeniem maszynowym i generatywn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, podkre\u015blaj\u0105c potrzeb\u0119 rozwijania narz\u0119dzi zdolnych do identyfikacji fa\u0142szywych tre\u015bci w coraz bardziej cyfrowym \u015bwiecie.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Serdecznie gratulujemy!<\/strong><\/p>\n

Warto wspomnie\u0107, \u017ce Patryk Danielewicz obecnie nie tylko kontynuuje studia na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu, ale r\u00f3wnie\u017c jest zaanga\u017cowany w prace nad projektem OpenFact<\/a> oraz wchodzi w sk\u0142ad zarz\u0105du SKN Data Science<\/a>. Wi\u0119cej informacji na temat konkursu oraz zdj\u0119cia mo\u017cna znale\u017a\u0107 na stronie: fundacjauep.pl<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

W XXIX edycji konkursu Fundacji UEP na najlepsz\u0105 prac\u0119 licencjack\u0105 i in\u017cyniersk\u0105 obronion\u0105 na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu w roku akademickim 2023\/2024, praca pt. \u201eWykrywanie ludzkich twarzy wygenerowanych przez modele sztucznej inteligencji\u201d zdoby\u0142a pierwsze miejsce. Autor pracy: Patryk Danielewicz, promotor pracy: dr hab. Krzysztof W\u0119cel, prof. UEP.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1228,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[223,290,372,7,28,224,235,29,371,204],"class_list":["post-1227","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wiadomosci","tag-fake-news","tag-generatywna-sztuczna-inteligencja","tag-klasyfikacja-obrazow","tag-krzysztof-wecel","tag-nagrody","tag-openfact","tag-patryk-danielewicz","tag-skn-data-science","tag-uczenie-glebokie","tag-uczenie-maszynowe"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1227","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1227"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1227\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1228"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1227"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1227"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1227"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}