{"id":1270,"date":"2025-05-16T17:54:25","date_gmt":"2025-05-16T15:54:25","guid":{"rendered":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/?p=1270"},"modified":"2025-05-16T22:02:45","modified_gmt":"2025-05-16T20:02:45","slug":"pllum-polski-otwarty-duzy-model-jezykowy-jako-narzedzie-w-eksploracji-baz-wiedzy-wideo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wiadomosci\/pllum-polski-otwarty-duzy-model-jezykowy-jako-narzedzie-w-eksploracji-baz-wiedzy-wideo\/","title":{"rendered":"PLLuM &#8211; polski otwarty du\u017cy model j\u0119zykowy jako narz\u0119dzie w eksploracji baz wiedzy (wideo)"},"content":{"rendered":"<p>Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odby\u0142o si\u0119 si\u00f3dme seminarium AI Transformations pt. &#8222;PLLuM \u2013 polski otwarty du\u017cy model j\u0119zykowy jako narz\u0119dzie w eksploracji baz wiedzy&#8221;. Prelegentem by\u0142 <strong>prof. dr hab. in\u017c. Maciej Piasecki<\/strong> z Katedry Sztucznej Inteligencji Politechniki Wroc\u0142awskiej, kt\u00f3ry jest koordynatorem projektu PLLuM (Polish Large Language Model), buduj\u0105cego polski du\u017cy model j\u0119zykowy. Profesor zaprezentowa\u0142 kulisy powstawania w pe\u0142ni otwartego modelu j\u0119zykowego wytrenowanego na du\u017cej liczbie tekst\u00f3w w j\u0119zyku polskim oraz jego praktyczne zastosowania \u2013 od wirtualnego asystenta petenta dla instytucji publicznych po narz\u0119dzia wspieraj\u0105ce badania naukowe.<!--more--><\/p>\n<p style=\"text-align:center;\">Nagranie z seminarium:<br \/>\n<iframe loading=\"lazy\" width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZFG877nsDSc\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>PLLuM &#8211; <a href=\"https:\/\/www.gov.pl\/web\/cyfryzacja\/czesc-jestem-pllum-jak-powstaje-polski-ekosystem-modeli-jezykowych\" target=\"_blank\">rodzina modeli<\/a>, kt\u00f3re mog\u0105 by\u0107 wykorzystane do r\u00f3\u017cnych cel\u00f3w, takich jak na przyk\u0142ad: podsumowywanie wielostronicowych raport\u00f3w, odpowiadanie na pytania w j\u0119zyku naturalnym, generowanie propozycji pism urz\u0119dowych czy nawet automatyczne tagowanie zbior\u00f3w archiwalnych. Co wa\u017cne, PLLuM mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c dostroi\u0107 (fine-tune) do specyfiki danej bran\u017cy: od medycyny przez bankowo\u015b\u0107 po administracj\u0119 publiczn\u0105. To mo\u017ce da\u0107 badaczom i firmom tanie w utrzymaniu, a zarazem elastyczne narz\u0119dzie, kt\u00f3re rozumie kontekst kulturowy, idiomy i skr\u00f3ty my\u015blowe charakterystyczne dla j\u0119zyka polskiego.<\/p>\n<p>Otwarty, wyspecjalizowany model j\u0119zykowy mo\u017ce pozwoli\u0107 zespo\u0142om naukowym wdra\u017ca\u0107 zaawansowane mo\u017cliwo\u015bci przetwarzania j\u0119zyka naturalnego \u2013 od ekstrakcji fakt\u00f3w i klasyfikacji tre\u015bci po semantyczne wyszukiwanie \u2013 bez kosztownego trenowania w\u0142asnych modeli j\u0119zykowych od podstaw.  Udost\u0119pnienie takich modeli j\u0119zykowych mo\u017ce mie\u0107 pozytywny wp\u0142yw na rozw\u00f3j r\u00f3\u017cnych projekt\u00f3w, w kt\u00f3rych istotnym elementem jest analiza tekst\u00f3w w j\u0119zyku polskim. Na przyk\u0142ad, w ramach projektu <a href=\"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/openfact\/\">OpenFact<\/a>, kt\u00f3ry jest realizowany przez zesp\u00f3\u0142 z Katedry Informatyki Ekonomicznej, du\u017ce modele j\u0119zykowe mog\u0105 wesprze\u0107 proces weryfikacji wiarygodno\u015bci \u017ar\u00f3de\u0142 informacji w internecie oraz detekcji fa\u0142szywych informacji. <\/p>\n<p style=\"text-align:center;\">Prof. dr hab. in\u017c. Maciej Piasecki: kr\u00f3tko o projekcie PLLuM:<br \/>\n<iframe loading=\"lazy\" width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/7Q2xbHo76jo\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Prof. dr hab. in\u017c. Maciej Piasecki zajmuje si\u0119 przetwarzaniem j\u0119zyka naturalnego, lingwistyk\u0105 komputerow\u0105, leksykografi\u0105 i humanistyk\u0105 cyfrow\u0105. Jest koordynatorem oraz jednym ze wsp\u00f3\u0142za\u0142o\u017cycieli CLARIN-PL, polskiej cz\u0119\u015bci europejskiej infrastruktury badawczej technologii j\u0119zykowych CLARIN ERIC dla nauk humanistycznych i spo\u0142ecznych. CLARIN-PL wspiera naukowc\u00f3w zasobami i narz\u0119dziami j\u0119zykowymi, a tak\u017ce aplikacjami badawczymi i infrastruktur\u0105 obliczeniow\u0105 promuj\u0105c jednocze\u015bnie otwart\u0105 nauk\u0119. Maciej Piasecki jest r\u00f3wnie\u017c  <\/p>\n<p>Seminarium odby\u0142o si\u0119 w dniu 9 maja 2025 roku w formule hybrydowej. Wi\u0119cej informacji na temat PLLuM mo\u017cna znale\u017a\u0107 na stronie internetowej: <a href=\"https:\/\/pllum.org.pl\/\" target=\"_blank\">pllum.org.pl<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odby\u0142o si\u0119 si\u00f3dme seminarium AI Transformations pt. &#8222;PLLuM \u2013 polski otwarty du\u017cy model j\u0119zykowy jako narz\u0119dzie w eksploracji baz wiedzy&#8221;. Prelegentem by\u0142 prof. dr hab. in\u017c. Maciej Piasecki z Katedry Sztucznej Inteligencji Politechniki Wroc\u0142awskiej, kt\u00f3ry jest koordynatorem projektu PLLuM (Polish Large Language Model), buduj\u0105cego polski du\u017cy model j\u0119zykowy. Profesor zaprezentowa\u0142 kulisy powstawania w pe\u0142ni otwartego modelu j\u0119zykowego wytrenowanego na du\u017cej liczbie tekst\u00f3w w j\u0119zyku polskim <a href=\"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wiadomosci\/pllum-polski-otwarty-duzy-model-jezykowy-jako-narzedzie-w-eksploracji-baz-wiedzy-wideo\/\" class=\"read-more\">&#8230; Wi\u0119cej informacji<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1271,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[365,292,384,224,383],"class_list":["post-1270","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wiadomosci","tag-aitransformations","tag-duze-modele-jezykowe","tag-maciej-piasecki","tag-openfact","tag-pllum"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1270","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1270"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1270\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1271"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1270"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1270"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1270"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}