Na stronie wydawnictwa Springer zosta\u0142a opublikowana praca autorstwa naszych naukowc\u00f3w na temat analizy wyd\u017awi\u0119ku artyku\u0142\u00f3w Wikipedii o firmach z wykorzystaniem r\u00f3\u017cnych modeli sztucznej inteligencji. Celem bada\u0144 by\u0142o sprawdzenie, jak r\u00f3\u017cne modele radz\u0105 sobie z ocen\u0105 wyd\u017awi\u0119ku d\u0142ugich tekst\u00f3w charakterystycznych dla Wikipedii, a tak\u017ce jak wyd\u017awi\u0119k r\u00f3\u017cni si\u0119 w zale\u017cno\u015bci od bran\u017cy oraz jako\u015bci artyku\u0142\u00f3w.<\/p>\n
Wikipedia stanowi jedno z popularnych \u017ar\u00f3de\u0142 informacji na r\u00f3\u017cne tematy. Ze wzgl\u0119du na swoj\u0105 otwart\u0105 struktur\u0119 edycyjn\u0105, zapewnienie neutralnego punktu widzenia (ang. Neutral Point of View<\/em>, NPOV<\/em>) w artyku\u0142ach mo\u017ce stanowi\u0107 istotne wyzwanie. Jedn\u0105 z metod oceny neutralno\u015bci artyku\u0142\u00f3w jest analiza wyd\u017awi\u0119ku, czyli analiza nacechowania emocjonalnego tre\u015bci.<\/p>\n W ramach publikacji pt. „Sentiment Analysis of Wikipedia Articles About Companies: A Comparison of Different Models<\/a>” zosta\u0142a przeprowadzona analiza por\u00f3wnawcza r\u00f3\u017cnych modeli analizy wyd\u017awi\u0119ku – zar\u00f3wno tych opartych na s\u0142ownikach (TextBlob, VADER), jak i bardziej zaawansowanych modeli opartych na transformerach (RoBERTa, DistilBERT oraz PySentimiento). Autorzy publikacji: dr Milena Str\u00f3\u017cyna<\/a>, dr W\u0142odzimierz Lewoniewski<\/a>, mgr Izabela Czuma\u0142owska<\/a>, mgr in\u017c. Aleksandra Wojewoda<\/a>.<\/p>\n W ramach badania przeprowadzono szczeg\u00f3\u0142owy proces selekcji artyku\u0142\u00f3w, ich wst\u0119pnego przetwarzania oraz zaproponowano trzy r\u00f3\u017cne metody agregacji wynik\u00f3w analizy wyd\u017awi\u0119ku. Wyniki pokaza\u0142y, \u017ce ocena w du\u017cym stopniu zale\u017cy zar\u00f3wno od zastosowanego modelu, jak i specyfiki bran\u017cy, do kt\u00f3rej nale\u017cy opisywana firma. Uzyskane wyniki mog\u0105 dostarczy\u0107 praktyczne wskaz\u00f3wki dla badaczy oraz praktyk\u00f3w zainteresowanych analiz\u0105 wyd\u017awi\u0119ku, szczeg\u00f3lnie w odniesieniu do d\u0142ugich tekst\u00f3w, takich jak artyku\u0142y Wikipedii. Badanie to stanowi wk\u0142ad w lepsze zrozumienie mo\u017cliwo\u015bci i ogranicze\u0144 r\u00f3\u017cnych modeli do analizy wyd\u017awi\u0119ku.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Na stronie wydawnictwa Springer zosta\u0142a opublikowana praca autorstwa naszych naukowc\u00f3w na temat analizy wyd\u017awi\u0119ku artyku\u0142\u00f3w Wikipedii o firmach z wykorzystaniem r\u00f3\u017cnych modeli sztucznej inteligencji. Celem bada\u0144 by\u0142o sprawdzenie, jak r\u00f3\u017cne modele radz\u0105 sobie z ocen\u0105 wyd\u017awi\u0119ku d\u0142ugich tekst\u00f3w charakterystycznych dla Wikipedii, a tak\u017ce jak wyd\u017awi\u0119k r\u00f3\u017cni si\u0119 w zale\u017cno\u015bci od bran\u017cy oraz jako\u015bci artyku\u0142\u00f3w.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1284,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[249,386,266,340,26,284,203,10,6],"class_list":["post-1280","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wiadomosci","tag-aleksandra-wojewoda","tag-analiza-wydzwieku","tag-firmy","tag-izabela-czumalowska","tag-milena-strozyna","tag-przetwarzanie-jezyka-naturalnego","tag-sztuczna-inteligencja","tag-wikipedia","tag-wlodzimierz-lewoniewski"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1280","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1280"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1280\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1284"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1280"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1280"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1280"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}