{"id":1323,"date":"2025-09-18T10:03:58","date_gmt":"2025-09-18T08:03:58","guid":{"rendered":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/?p=1323"},"modified":"2025-09-19T19:44:57","modified_gmt":"2025-09-19T17:44:57","slug":"wystapienie-na-konferencji-ijcai-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wiadomosci\/wystapienie-na-konferencji-ijcai-2025\/","title":{"rendered":"Wyst\u0105pienie na konferencji IJCAI 2025"},"content":{"rendered":"

Podczas mi\u0119dzynarodowej konferencji naukowej IJCAI 2025 (34th International Joint Conference on Artificial Intelligence) zosta\u0142a przedstawiona praca autorstwa naszych naukowc\u00f3w dotycz\u0105ca automatycznej analizy neutralno\u015bci tre\u015bci w Wikipedii. Wydarzenie mia\u0142o miejsce w dniach 16-22 sierpnia 2025 roku w Montrealu (Kanada).<\/p>\n

Wikipedia, jako jedno z najcz\u0119\u015bciej wykorzystywanych \u017ar\u00f3de\u0142 wiedzy w Internecie, odgrywa kluczow\u0105 rol\u0119 w kszta\u0142towaniu opinii i dostarczaniu informacji milionom u\u017cytkownik\u00f3w na ca\u0142ym \u015bwiecie. Dlatego zapewnienie jej jako\u015bci ma fundamentalne znaczenie. Jednym z najwa\u017cniejszych kryteri\u00f3w jako\u015bci jest zasada Neutralnego Punktu Widzenia<\/a> (ang. Neutral point of view<\/em>, NPOV<\/em>), zgodnie z kt\u00f3r\u0105 tre\u015bci powinny by\u0107 przedstawiane obiektywnie, bez osobistych uprzedze\u0144 i opinii, z uwzgl\u0119dnieniem wszystkich istotnych punkt\u00f3w widzenia. Utrzymanie tej zasady stanowi jednak powa\u017cne wyzwanie ze wzgl\u0119du na otwarty charakter edycji Wikipedii, do kt\u00f3rej redaktorzy mog\u0105 nie\u015bwiadomie przenosi\u0107 w\u0142asne uprzedzenia. Z tego powodu niezwykle istotne staje si\u0119 opracowanie metod umo\u017cliwiaj\u0105cych automatyczne monitorowanie przestrzegania NPOV.<\/p>\n

Analiza wyd\u017awi\u0119ku, powszechnie stosowana do oceny opinii w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych, recenzjach czy komentarzach, daje mo\u017cliwo\u015b\u0107 klasyfikacji tre\u015bci jako pozytywnej, neutralnej b\u0105d\u017a negatywnej. Nowoczesne modele oparte na tej technice osi\u0105gaj\u0105 wysok\u0105 skuteczno\u015b\u0107, jednak s\u0105 zwykle projektowane z my\u015bl\u0105 o kr\u00f3tkich, nieformalnych tekstach. Tymczasem artyku\u0142y Wikipedii cechuj\u0105 si\u0119 wi\u0119ksz\u0105 d\u0142ugo\u015bci\u0105 i bardziej sformalizowan\u0105 struktur\u0105, co ogranicza bezpo\u015brednie zastosowanie takich narz\u0119dzi. Wymaga to zatem opracowania zaawansowanych metodologii pozwalaj\u0105cych na skuteczne zastosowanie analizy wyd\u017awi\u0119ku do d\u0142u\u017cszych i bardziej z\u0142o\u017conych tre\u015bci.<\/p>\n

\"\"<\/a>W ramach przedstawionej pracy pt. „Cross-Topic Sentiment Analysis of Wikipedia Articles: A Comparative Study of AI Models<\/strong>” nasi naukowcy przeanalizowali niemal 7 milion\u00f3w artyku\u0142\u00f3w z angloj\u0119zycznej Wikipedii, stosuj\u0105c cztery modele do analizy wyd\u017awi\u0119ku \u2013 oparte na s\u0142ownikach (TextBlob, VADER) oraz transformatorach (RoBERTa, DistilBERT). Wyniki bada\u0144 pokaza\u0142y jak wyd\u017awi\u0119k artyku\u0142\u00f3w Wikipedii r\u00f3\u017cni si\u0119 w zale\u017cno\u015bci od tematyki tre\u015bci. Dodatkowo praca wykaza\u0142a r\u00f3\u017cnice pomi\u0119dzy wynikami ka\u017cdego z modeli do analizy wyd\u017awi\u0119ku. W ramach pracy udost\u0119pniono r\u00f3wnie\u017c zbi\u00f3r danych na platformie Hugging Face<\/a> zawieraj\u0105cy ocen\u0119 wyd\u017awi\u0119ku artyku\u0142\u00f3w Wikipedii uzyskan\u0105 za pomoc\u0105 zastosowanych modeli.<\/p>\n

Praca proponuje nowe podej\u015bcie do automatycznej oceny neutralno\u015bci tre\u015bci Wikipedii – jednego z najwa\u017cniejszych i najcz\u0119\u015bciej u\u017cywanych \u017ar\u00f3de\u0142 wiedzy w Internecie. W odr\u00f3\u017cnieniu od wcze\u015bniejszych bada\u0144, kt\u00f3re koncentrowa\u0142y si\u0119 na kr\u00f3tkich tekstach lub w\u0105skich grupach artyku\u0142\u00f3w, autorzy analizuj\u0105 ca\u0142o\u015b\u0107 angloj\u0119zycznej Wikipedii, wykorzystuj\u0105c zaawansowane modele analizy wyd\u017awi\u0119ku. Dzi\u0119ki temu powstaje praktyczne narz\u0119dzie umo\u017cliwiaj\u0105ce systematyczne monitorowanie przestrzegania zasady Neutralnego Punktu Widzenia. Dodatkowo zaproponowana metodologia mo\u017ce znale\u017a\u0107 zastosowanie w ocenie jako\u015bci i wiarygodno\u015bci innych zasob\u00f3w wiedzy online. Autorzy pracy: dr W\u0142odzimierz Lewoniewski<\/a>, dr Milena Str\u00f3\u017cyna<\/a>, mgr Izabela Czuma\u0142owska<\/a>, mgr in\u017c. Aleksandra Wojewoda<\/a>, dr hab. Krzysztof W\u0119cel, prof. UEP<\/a>. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Podczas mi\u0119dzynarodowej konferencji naukowej IJCAI 2025 (34th International Joint Conference on Artificial Intelligence) zosta\u0142a przedstawiona praca autorstwa naszych naukowc\u00f3w dotycz\u0105ca automatycznej analizy neutralno\u015bci tre\u015bci w Wikipedii. Wydarzenie mia\u0142o miejsce w dniach 16-22 sierpnia 2025 roku w Montrealu (Kanada).<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1324,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[249,386,399,402,340,398,42,7,26,284,314,203,400,401,10,6],"class_list":["post-1323","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wiadomosci","tag-aleksandra-wojewoda","tag-analiza-wydzwieku","tag-distilbert","tag-ijcai","tag-izabela-czumalowska","tag-kanada","tag-konferencje","tag-krzysztof-wecel","tag-milena-strozyna","tag-przetwarzanie-jezyka-naturalnego","tag-roberta","tag-sztuczna-inteligencja","tag-textblob","tag-vader","tag-wikipedia","tag-wlodzimierz-lewoniewski"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1323","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1323"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1323\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1324"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1323"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1323"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1323"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}