{"id":1468,"date":"2026-10-12T11:32:01","date_gmt":"2026-10-12T09:32:01","guid":{"rendered":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/?p=1468"},"modified":"2026-10-12T11:32:01","modified_gmt":"2026-10-12T09:32:01","slug":"ograniczanie-wplywu-tresci-na-wnioskowanie-logiczne-duzych-modeli-jezykowych","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wiadomosci\/ograniczanie-wplywu-tresci-na-wnioskowanie-logiczne-duzych-modeli-jezykowych\/","title":{"rendered":"Ograniczanie wp\u0142ywu tre\u015bci na wnioskowanie logiczne du\u017cych modeli j\u0119zykowych"},"content":{"rendered":"<p>Podczas mi\u0119dzynarodowej konferencji ACL 2026 w San Diego w Stanach Zjednoczonych <a href=\"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/ewelina-ksiezniak\/\">Ewelina Ksi\u0119\u017cniak<\/a> zaprezentowa\u0142a wyniki bada\u0144 nad ograniczaniem wp\u0142ywu tre\u015bci na wnioskowanie logiczne du\u017cych modeli j\u0119zykowych. Badania zosta\u0142y przedstawione w formie posteru na podstawie artyku\u0142u pt. \u201e<a href=\"https:\/\/aclanthology.org\/2026.semeval-1.272\/\" target=\"_blank\">Team ewelinaksiez at SemEval-2026 Task 11: Reducing Content Bias in Syllogistic Reasoning via Semantic Abstraction<\/a>\u201d.<!--more--><\/p>\n<p>Praca powsta\u0142a w ramach <a href=\"https:\/\/semeval.github.io\/SemEval2026\/tasks.html\" target=\"_blank\">zadania 11 konkursu SemEval-2026<\/a>, kt\u00f3rego tematem by\u0142o oddzielenie wp\u0142ywu tre\u015bci argument\u00f3w od ich formalnej poprawno\u015bci logicznej w procesie wnioskowania du\u017cych modeli j\u0119zykowych. Badanie dotyczy\u0142o jednego z istotnych problem\u00f3w wsp\u00f3\u0142czesnej sztucznej inteligencji: czy modele j\u0119zykowe rzeczywi\u015bcie potrafi\u0105 rozumowa\u0107 logicznie, czy te\u017c ich odpowiedzi zale\u017c\u0105 od posiadanej wiedzy o \u015bwiecie i semantycznej wiarygodno\u015bci przedstawionych argument\u00f3w?<\/p>\n<p>Zaproponowana metoda polega\u0142a na stopniowym zast\u0119powaniu s\u0142\u00f3w w zdaniach abstrakcyjnymi symbolami i sztucznie wygenerowanymi wyrazami, przy jednoczesnym zachowaniu struktury logicznej argument\u00f3w. Uzyskane wyniki pokaza\u0142y, \u017ce takie podej\u015bcie pozwala ograniczy\u0107 wp\u0142yw tre\u015bci na decyzje modelu i poprawi\u0107 skuteczno\u015b\u0107 rozumowania. Dodatkowa analiza wewn\u0119trznych reprezentacji modelu pozwoli\u0142a zbada\u0107, w jaki spos\u00f3b przetwarza on informacje zwi\u0105zane z semantyczn\u0105 wiarygodno\u015bci\u0105 argument\u00f3w.<\/p>\n<p>Zg\u0142oszone rozwi\u0105zanie zaj\u0119\u0142o 12. miejsce w oficjalnym rankingu konkursu, przy czym pierwszych 11 system\u00f3w uzyska\u0142o identyczny wynik. Wyniki bada\u0144 wskazuj\u0105 zar\u00f3wno na mo\u017cliwo\u015bci ograniczania b\u0142\u0119d\u00f3w poznawczych modeli j\u0119zykowych, jak i na wyzwania zwi\u0105zane ze stabilno\u015bci\u0105 ich oceny. Pe\u0142na tre\u015b\u0107 publikacji jest dost\u0119pna na stronie ACL Anthology. DOI: <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.18653\/v1\/2026.semeval-1.272\" target=\"_blank\">10.18653\/v1\/2026.semeval-1.272<\/a><\/p>\n<p>Konferencja ACL 2026 (Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics) odby\u0142a si\u0119 w dniach 2\u20137 lipca 2026 r. w San Diego w Stanach Zjednoczonych. Jest to jedno z najwa\u017cniejszych mi\u0119dzynarodowych wydarze\u0144 naukowych po\u015bwi\u0119conych przetwarzaniu j\u0119zyka naturalnego i lingwistyce komputerowej, gromadz\u0105ce badaczy z ca\u0142ego \u015bwiata. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Podczas mi\u0119dzynarodowej konferencji ACL 2026 w San Diego w Stanach Zjednoczonych Ewelina Ksi\u0119\u017cniak zaprezentowa\u0142a wyniki bada\u0144 nad ograniczaniem wp\u0142ywu tre\u015bci na wnioskowanie logiczne du\u017cych modeli j\u0119zykowych. Badania zosta\u0142y przedstawione w formie posteru na podstawie artyku\u0142u pt. \u201eTeam ewelinaksiez at SemEval-2026 Task 11: Reducing Content Bias in Syllogistic Reasoning via Semantic Abstraction\u201d.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1470,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[292,230,284],"class_list":["post-1468","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wiadomosci","tag-duze-modele-jezykowe","tag-ewelina-ksiezniak","tag-przetwarzanie-jezyka-naturalnego"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1468","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1468"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1468\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1470"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1468"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1468"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1468"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}