{"id":1472,"date":"2026-10-14T18:49:51","date_gmt":"2026-10-14T16:49:51","guid":{"rendered":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/?p=1472"},"modified":"2026-10-14T18:56:59","modified_gmt":"2026-10-14T16:56:59","slug":"jak-uniknac-usredniania-emocji-nowa-metoda-analizy-wydzwieku-wykorzystujaca-modele-jezykowe-oraz-grafowe-sieci-neuronowe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wiadomosci\/jak-uniknac-usredniania-emocji-nowa-metoda-analizy-wydzwieku-wykorzystujaca-modele-jezykowe-oraz-grafowe-sieci-neuronowe\/","title":{"rendered":"Jak unikn\u0105\u0107 u\u015bredniania emocji? Nowa metoda analizy wyd\u017awi\u0119ku wykorzystuj\u0105ca modele j\u0119zykowe oraz grafowe sieci neuronowe"},"content":{"rendered":"

Podczas konferencji ACL 2026 w San Diego (Stany Zjednoczone) zaprezentowano prac\u0119 autorstwa naszych naukowc\u00f3w pt. \u201ePUEB-DimASR at SemEval-2026 Task 3: Escaping the Mean Regression Trap with Graph-Enhanced Transformers for Dimensional Aspect-Based Sentiment Regression<\/a>\u201d, opracowan\u0105 w ramach warsztat\u00f3w SemEval-2026. Autorzy pracy: mgr Oskar Riewe-Per\u0142a<\/a> oraz dr hab. Agata Filipowska, prof. UEP<\/a>.<\/p>\n

\"\"<\/a>Badanie dotyczy\u0142o wieloj\u0119zycznej analizy wyd\u017awi\u0119ku na ci\u0105g\u0142ych skalach numerycznych (walencji i pobudzenia emocjonalnego). Zesp\u00f3\u0142 podj\u0105\u0142 wyzwanie tzw. \u201epu\u0142apki regresji do \u015bredniej\u201d, w kt\u00f3rej tradycyjne algorytmy AI sp\u0142aszczaj\u0105 silne emocje, przewiduj\u0105c jedynie warto\u015bci u\u015brednione. Aby temu zaradzi\u0107, po\u0142\u0105czono model deBERTa z grafowymi konwolucyjnymi sieciami neuronowymi (ang. Graph Convolutional Networks, GCN<\/em>) odwzorowuj\u0105cymi struktur\u0119 gramatyczn\u0105 zda\u0144 oraz wprowadzono hybrydow\u0105 funkcj\u0119 celu (MSE + CCC).<\/p>\n

Eksperymenty na ponad 39 tys. adnotacji w sze\u015bciu j\u0119zykach (angielskim, chi\u0144skim, japo\u0144skim, rosyjskim, tatarskim i ukrai\u0144skim) potwierdzi\u0142y, \u017ce podej\u015bcie to zwi\u0119ksza trafno\u015b\u0107 predykcji i zachowuje niemal ca\u0142o\u015b\u0107 naturalnej ekspresji emocjonalnej. Rozwi\u0105zanie mo\u017ce mie\u0107 kluczowe znaczenie m.in. dla system\u00f3w wczesnego reagowania na sytuacje kryzysowe. <\/p>\n

\"\"<\/a>Pe\u0142na tre\u015b\u0107 publikacji jest dost\u0119pna na stronie ACL Anthology. DOI: 10.18653\/v1\/2026.semeval-1.53<\/a><\/p>\n

Konferencja ACL 2026 (Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics) odby\u0142a si\u0119 w dniach 2\u20137 lipca 2026 r. w San Diego w Stanach Zjednoczonych. Jest to jedno z najwa\u017cniejszych mi\u0119dzynarodowych wydarze\u0144 naukowych po\u015bwi\u0119conych przetwarzaniu j\u0119zyka naturalnego i lingwistyce komputerowej, gromadz\u0105ce badaczy z ca\u0142ego \u015bwiata. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Podczas konferencji ACL 2026 w San Diego (Stany Zjednoczone) zaprezentowano prac\u0119 autorstwa naszych naukowc\u00f3w pt. \u201ePUEB-DimASR at SemEval-2026 Task 3: Escaping the Mean Regression Trap with Graph-Enhanced Transformers for Dimensional Aspect-Based Sentiment Regression\u201d, opracowan\u0105 w ramach warsztat\u00f3w SemEval-2026. Autorzy pracy: mgr Oskar Riewe-Per\u0142a oraz dr hab. Agata Filipowska, prof. UEP.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1473,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[46,386,446,42,34,111,203],"class_list":["post-1472","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wiadomosci","tag-agata-filipowska","tag-analiza-wydzwieku","tag-grafowe-sieci-neuronowe","tag-konferencje","tag-oskar-riewe-perla","tag-stany-zjednoczone","tag-sztuczna-inteligencja"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1472","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1472"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1472\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1473"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1472"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1472"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1472"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}