{"id":1483,"date":"2026-10-23T19:35:59","date_gmt":"2026-10-23T17:35:59","guid":{"rendered":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/?p=1483"},"modified":"2026-10-23T21:31:49","modified_gmt":"2026-10-23T19:31:49","slug":"ocena-jakosci-wikipedii-na-duza-skale-analiza-tresci-zrodel-informacji-oraz-wizualizacji-danych","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wiadomosci\/ocena-jakosci-wikipedii-na-duza-skale-analiza-tresci-zrodel-informacji-oraz-wizualizacji-danych\/","title":{"rendered":"Ocena jako\u015bci Wikipedii na du\u017c\u0105 skal\u0119: analiza tre\u015bci, \u017ar\u00f3de\u0142 informacji oraz wizualizacji danych"},"content":{"rendered":"

Podczas mi\u0119dzynarodowej konferencji Open Knowledge: Wikimedia & Research in the CEE Region, kt\u00f3ra odby\u0142a si\u0119 w dniach 9\u201310 pa\u017adziernika 2026 roku w Katowicach, dr W\u0142odzimierz Lewoniewski<\/a> wyg\u0142osi\u0142 referat pt. \u201eOcena jako\u015bci Wikipedii na du\u017c\u0105 skal\u0119: analiza tre\u015bci, \u017ar\u00f3de\u0142 informacji oraz wizualizacji danych\u201d. Wyst\u0105pienie po\u015bwi\u0119cone by\u0142o wykorzystaniu sztucznej inteligencji i zaawansowanych metod analizy danych do automatycznej oceny jako\u015bci informacji w Wikipedii.<\/p>\n

Wikipedia zawiera ponad 65 milion\u00f3w artyku\u0142\u00f3w w przesz\u0142o 300 j\u0119zykach. Tak ogromna skala sprawia, \u017ce tradycyjna, r\u0119czna ocena wszystkich tre\u015bci jest praktycznie niemo\u017cliwa. Z pomoc\u0105 przychodz\u0105 metody obliczeniowe, w tym uczenie maszynowe, przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego oraz modele sztucznej inteligencji. <\/p>\n

Podczas prezentacji<\/a> dr W\u0142odzimierz Lewoniewski przedstawi\u0142 wyniki serii bada\u0144 prowadzonych w Katedrze Informatyki Ekonomicznej nad automatyczn\u0105 ocen\u0105 jako\u015bci artyku\u0142\u00f3w Wikipedii, ich neutralno\u015bci, kompletno\u015bci, struktury oraz wykorzystywanych \u017ar\u00f3de\u0142 informacji. Om\u00f3wiono mi\u0119dzy innymi analiz\u0119 wyd\u017awi\u0119ku emocjonalnego niemal 7 milion\u00f3w artyku\u0142\u00f3w angloj\u0119zycznej Wikipedii, badania sieci powi\u0105za\u0144 mi\u0119dzy artyku\u0142ami oraz metody por\u00f3wnywania jako\u015bci tre\u015bci w r\u00f3\u017cnych wersjach j\u0119zykowych. Osobne miejsce po\u015bwi\u0119cono ocenie wizualizacji danych, takich jak mapy, wykresy, tabele i diagramy. Zaprezentowano badania obejmuj\u0105ce ponad p\u00f3\u0142 miliona wizualizacji z polskoj\u0119zycznej Wikipedii, w kt\u00f3rych analizowano m.in. ich czytelno\u015b\u0107, w\u0142a\u015bciwo\u015bci wizualne oraz spos\u00f3b prezentowania informacji. Wa\u017cnym zagadnieniem by\u0142a r\u00f3wnie\u017c wiarygodno\u015b\u0107 \u017ar\u00f3de\u0142. Na podstawie analizy milion\u00f3w odno\u015bnik\u00f3w bibliograficznych mo\u017cna identyfikowa\u0107 najcz\u0119\u015bciej wykorzystywane serwisy internetowe i bada\u0107 ich znaczenie w poszczeg\u00f3lnych obszarach tematycznych oraz wersjach j\u0119zykowych Wikipedii.<\/p>\n

W ramach prezentacji zosta\u0142 r\u00f3wnie\u017c przedstawiony nowy serwis – Wikipedia-Map.net<\/a>. To og\u00f3lnodost\u0119pne narz\u0119dzie pozwala spojrze\u0107 na Wikipedi\u0119 jako na interaktywn\u0105 map\u0119 po\u0142\u0105czonych ze sob\u0105 artyku\u0142\u00f3w. Wizualizacja umo\u017cliwia eksplorowanie struktury Wikipedii, odkrywanie powi\u0105za\u0144 mi\u0119dzy zagadnieniami oraz analizowanie popularno\u015bci i jako\u015bci poszczeg\u00f3lnych artyku\u0142\u00f3w. Dzi\u0119ki interaktywnej formie u\u017cytkownicy mog\u0105 obserwowa\u0107, jak r\u00f3\u017cne obszary wiedzy \u0142\u0105cz\u0105 si\u0119 ze sob\u0105 i tworz\u0105 rozbudowan\u0105 sie\u0107 informacji. Mapa Wikipedii stanowi przyk\u0142ad praktycznego zastosowania wynik\u00f3w bada\u0144 naukowych w tworzeniu narz\u0119dzi, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 lepiej zrozumie\u0107 struktur\u0119 i rozw\u00f3j otwartych zasob\u00f3w wiedzy.<\/p>\n

Przedstawione badania pokazuj\u0105 w jaki spos\u00f3b po\u0142\u0105czenie metod sztucznej inteligencji, analizy sieci, przetwarzania j\u0119zyka naturalnego i wizualizacji danych mo\u017ce wspiera\u0107 rozw\u00f3j Wikipedii oraz innych otwartych ekosystem\u00f3w wiedzy. Jednocze\u015bnie podkre\u015blono wyzwania zwi\u0105zane z doborem modeli AI, r\u00f3\u017cnicami mi\u0119dzyj\u0119zykowymi oraz interpretacj\u0105 automatycznie wyznaczanych wska\u017anik\u00f3w jako\u015bci. Rozwijane metody mog\u0105 znajdowa\u0107 zastosowanie nie tylko w ocenie tre\u015bci encyklopedycznych, ale r\u00f3wnie\u017c w wyszukiwarkach internetowych, systemach sztucznej inteligencji, platformach edukacyjnych i innych rozwi\u0105zaniach korzystaj\u0105cych z otwartych zasob\u00f3w informacji.<\/p>\n

Dodatkowe materia\u0142y zwi\u0105zane z wyst\u0105pieniem s\u0105 dost\u0119pne na stronie internetowej konferencji Open Knowledge: Wikimedia & Research in the CEE Region<\/a>. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Podczas mi\u0119dzynarodowej konferencji Open Knowledge: Wikimedia & Research in the CEE Region, kt\u00f3ra odby\u0142a si\u0119 w dniach 9\u201310 pa\u017adziernika 2026 roku w Katowicach, dr W\u0142odzimierz Lewoniewski wyg\u0142osi\u0142 referat pt. \u201eOcena jako\u015bci Wikipedii na du\u017c\u0105 skal\u0119: analiza tre\u015bci, \u017ar\u00f3de\u0142 informacji oraz wizualizacji danych\u201d. Wyst\u0105pienie po\u015bwi\u0119cone by\u0142o wykorzystaniu sztucznej inteligencji i zaawansowanych metod analizy danych do automatycznej oceny jako\u015bci informacji w Wikipedii.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1484,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[227,413,42,62,10,388,6],"class_list":["post-1483","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wiadomosci","tag-jakosc-informacji","tag-jakosc-wizualizacji","tag-konferencje","tag-wikimedia","tag-wikipedia","tag-wizualizacja-danych","tag-wlodzimierz-lewoniewski"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1483","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1483"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1483\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1484"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1483"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1483"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1483"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}