{"id":1483,"date":"2026-10-23T19:35:59","date_gmt":"2026-10-23T17:35:59","guid":{"rendered":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/?p=1483"},"modified":"2026-10-29T19:50:26","modified_gmt":"2026-10-29T18:50:26","slug":"ocena-jakosci-wikipedii-na-duza-skale-analiza-tresci-zrodel-informacji-oraz-wizualizacji-danych","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wiadomosci\/ocena-jakosci-wikipedii-na-duza-skale-analiza-tresci-zrodel-informacji-oraz-wizualizacji-danych\/","title":{"rendered":"Ocena jako\u015bci Wikipedii na du\u017c\u0105 skal\u0119: analiza tre\u015bci, \u017ar\u00f3de\u0142 informacji oraz wizualizacji danych"},"content":{"rendered":"<p>Podczas mi\u0119dzynarodowej konferencji \u201eOpen Knowledge: Wikimedia &#038; Research in the CEE Region\u201d, kt\u00f3ra odby\u0142a si\u0119 w dniach 9\u201310 pa\u017adziernika 2026 roku w Katowicach, <a href=\"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wlodzimierz-lewoniewski\/\">dr W\u0142odzimierz Lewoniewski<\/a> wyg\u0142osi\u0142 referat pt. \u201eOcena jako\u015bci Wikipedii na du\u017c\u0105 skal\u0119: analiza tre\u015bci, \u017ar\u00f3de\u0142 informacji oraz wizualizacji danych\u201d. Wyst\u0105pienie po\u015bwi\u0119cone by\u0142o wykorzystaniu sztucznej inteligencji i zaawansowanych metod analizy danych do automatycznej oceny jako\u015bci informacji w Wikipedii.<!--more--><\/p>\n<p>Wikipedia zawiera ponad 65 milion\u00f3w artyku\u0142\u00f3w w przesz\u0142o 300 j\u0119zykach. Tak ogromna skala sprawia, \u017ce tradycyjna, r\u0119czna ocena wszystkich tre\u015bci jest praktycznie niemo\u017cliwa. Z pomoc\u0105 przychodz\u0105 metody obliczeniowe, w tym uczenie maszynowe, przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego oraz modele sztucznej inteligencji. <\/p>\n<p>Podczas wyst\u0105pienia dr W\u0142odzimierz Lewoniewski przedstawi\u0142 wyniki serii bada\u0144 prowadzonych w Katedrze Informatyki Ekonomicznej nad automatyczn\u0105 ocen\u0105 jako\u015bci artyku\u0142\u00f3w Wikipedii, w tym ich neutralno\u015bci, kompletno\u015bci, struktury oraz wykorzystywanych \u017ar\u00f3de\u0142 informacji. Om\u00f3wiono mi\u0119dzy innymi analiz\u0119 wyd\u017awi\u0119ku niemal 7 milion\u00f3w artyku\u0142\u00f3w angloj\u0119zycznej Wikipedii, badania sieci powi\u0105za\u0144 mi\u0119dzy artyku\u0142ami oraz metody por\u00f3wnywania jako\u015bci tre\u015bci w r\u00f3\u017cnych wersjach j\u0119zykowych. Osobne miejsce po\u015bwi\u0119cono ocenie wizualizacji danych, takich jak mapy, wykresy, tabele i diagramy. Zaprezentowano badania obejmuj\u0105ce ponad p\u00f3\u0142 miliona wizualizacji z polskoj\u0119zycznej Wikipedii, w kt\u00f3rych analizowano m.in. ich czytelno\u015b\u0107, w\u0142a\u015bciwo\u015bci wizualne oraz spos\u00f3b prezentowania informacji. Wa\u017cnym zagadnieniem by\u0142a r\u00f3wnie\u017c wiarygodno\u015b\u0107 \u017ar\u00f3de\u0142. Na podstawie analizy milion\u00f3w odno\u015bnik\u00f3w bibliograficznych mo\u017cna identyfikowa\u0107 najcz\u0119\u015bciej wykorzystywane serwisy internetowe i bada\u0107 ich znaczenie w poszczeg\u00f3lnych obszarach tematycznych oraz wersjach j\u0119zykowych Wikipedii.<\/p>\n<p>W ramach prezentacji zosta\u0142 r\u00f3wnie\u017c przedstawiony nowy serwis &#8211; <a href=\"https:\/\/wikipedia-map.net\" target=\"_blank\">Wikipedia-Map.net<\/a>. To og\u00f3lnodost\u0119pne narz\u0119dzie pozwala spojrze\u0107 na Wikipedi\u0119 jako na interaktywn\u0105 map\u0119 po\u0142\u0105czonych ze sob\u0105 artyku\u0142\u00f3w. Wizualizacja umo\u017cliwia eksplorowanie struktury Wikipedii, odkrywanie powi\u0105za\u0144 mi\u0119dzy zagadnieniami oraz analizowanie popularno\u015bci oraz jako\u015bci poszczeg\u00f3lnych artyku\u0142\u00f3w. Dzi\u0119ki interaktywnej formie u\u017cytkownicy mog\u0105 obserwowa\u0107, jak r\u00f3\u017cne obszary wiedzy \u0142\u0105cz\u0105 si\u0119 ze sob\u0105 i tworz\u0105 rozbudowan\u0105 sie\u0107 informacji. Mapa Wikipedii stanowi przyk\u0142ad praktycznego zastosowania wynik\u00f3w bada\u0144 naukowych w tworzeniu narz\u0119dzi, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 lepiej zrozumie\u0107 struktur\u0119 i rozw\u00f3j otwartych zasob\u00f3w wiedzy.<\/p>\n<p style=\"text-align:center;\"><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=HdmTBgepG2g\" target=\"_blank\">Nagranie<\/a> z prezentacji:<br \/><iframe loading=\"lazy\" width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/HdmTBgepG2g\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Przedstawione badania pokazuj\u0105, w jaki spos\u00f3b po\u0142\u0105czenie metod sztucznej inteligencji, analizy sieci, przetwarzania j\u0119zyka naturalnego i wizualizacji danych mo\u017ce wspiera\u0107 rozw\u00f3j Wikipedii oraz innych otwartych ekosystem\u00f3w wiedzy. Jednocze\u015bnie podkre\u015blono wyzwania zwi\u0105zane z doborem modeli AI, r\u00f3\u017cnicami mi\u0119dzyj\u0119zykowymi oraz interpretacj\u0105 automatycznie wyznaczanych wska\u017anik\u00f3w jako\u015bci. Rozwijane metody mog\u0105 znajdowa\u0107 zastosowanie nie tylko w ocenie tre\u015bci encyklopedycznych, ale r\u00f3wnie\u017c w wyszukiwarkach internetowych, systemach sztucznej inteligencji, platformach edukacyjnych i innych rozwi\u0105zaniach korzystaj\u0105cych z otwartych zasob\u00f3w informacji.<\/p>\n<p>Prezentacja jest dost\u0119pna na stronie internetowej konferencji \u201e<a href=\"https:\/\/meta.wikimedia.org\/wiki\/Open_Knowledge:_Wikimedia_%26_Research_in_the_CEE_Region\/Submissions\/Measuring_Wikipedia_Quality_at_Scale:_Assessment_of_Content,_Information_Sources,_Data_Visualizations\" target=\"_blank\">Open Knowledge: Wikimedia &#038; Research in the CEE Region<\/a>\u201d oraz w serwisie <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.6084\/m9.figshare.34759104\" target=\"_blank\">Figshare<\/a>. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Podczas mi\u0119dzynarodowej konferencji \u201eOpen Knowledge: Wikimedia &#038; Research in the CEE Region\u201d, kt\u00f3ra odby\u0142a si\u0119 w dniach 9\u201310 pa\u017adziernika 2026 roku w Katowicach, dr W\u0142odzimierz Lewoniewski wyg\u0142osi\u0142 referat pt. \u201eOcena jako\u015bci Wikipedii na du\u017c\u0105 skal\u0119: analiza tre\u015bci, \u017ar\u00f3de\u0142 informacji oraz wizualizacji danych\u201d. Wyst\u0105pienie po\u015bwi\u0119cone by\u0142o wykorzystaniu sztucznej inteligencji i zaawansowanych metod analizy danych do automatycznej oceny jako\u015bci informacji w Wikipedii.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1484,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[386,227,413,42,62,10,388,6],"class_list":["post-1483","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wiadomosci","tag-analiza-wydzwieku","tag-jakosc-informacji","tag-jakosc-wizualizacji","tag-konferencje","tag-wikimedia","tag-wikipedia","tag-wizualizacja-danych","tag-wlodzimierz-lewoniewski"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1483","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1483"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1483\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1484"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1483"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1483"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1483"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}