{"id":1494,"date":"2026-11-04T20:49:08","date_gmt":"2026-11-04T19:49:08","guid":{"rendered":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/?p=1494"},"modified":"2026-11-04T22:25:35","modified_gmt":"2026-11-04T21:25:35","slug":"skn-data-science-spotkanie-organizacyjne-2026-2027","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wiadomosci\/skn-data-science-spotkanie-organizacyjne-2026-2027\/","title":{"rendered":"SKN Data Science: spotkanie organizacyjne 2026\/2027"},"content":{"rendered":"

22 pa\u017adziernika 2026 r. odby\u0142o si\u0119 spotkanie organizacyjne SKN Data Science<\/a>, podczas kt\u00f3rego przedstawiono plany dzia\u0142alno\u015bci oraz najwa\u017cniejsze kierunki rozwoju ko\u0142a w roku akademickim 2026\/2027<\/a>. W najbli\u017cszych miesi\u0105cach dzia\u0142alno\u015b\u0107 ko\u0142a b\u0119dzie koncentrowa\u0107 si\u0119 na rozwijaniu praktycznych umiej\u0119tno\u015bci z zakresu analizy danych, programowania w j\u0119zyku Python oraz sztucznej inteligencji.<\/p>\n

W planach znalaz\u0142y si\u0119 warsztaty obejmuj\u0105ce podstawy j\u0119zyka Python, wykorzystanie popularnych bibliotek, a tak\u017ce realizacj\u0119 projekt\u00f3w zwi\u0105zanych z przetwarzaniem i analiz\u0105 danych. Przewidziano r\u00f3wnie\u017c wyk\u0142ady i warsztaty z udzia\u0142em praktyk\u00f3w z bran\u017cy.<\/p>\n

Podczas spotkania dr W\u0142odzimierz Lewoniewski<\/a> zaprezentowa\u0142 mo\u017cliwo\u015bci wykorzystania otwartych danych i og\u00f3lnodost\u0119pnych \u017ar\u00f3de\u0142 wiedzy w projektach analitycznych i badawczych. Przyk\u0142adem takiego projektu jest Mapa Fantastyki<\/a> – interaktywny kartograficzny obraz ok. 100 tysi\u0119cy artyku\u0142\u00f3w polskiej i angielskiej Wikipedii po\u015bwi\u0119conych szeroko poj\u0119tej fantastyce: literaturze, filmom, serialom, grom, komiksom, anime, postaciom oraz tw\u00f3rcom. <\/p>\n

Cz\u0119\u015b\u0107 spotkania po\u015bwi\u0119cono r\u00f3wnie\u017c przetwarzaniu j\u0119zyka naturalnego (NLP) oraz mo\u017cliwo\u015bciom wsp\u00f3\u0142czesnych modeli sztucznej inteligencji. Mgr Ewelina Ksi\u0119\u017cniak<\/a> om\u00f3wi\u0142a zagadnienia zwi\u0105zane z rozumieniem j\u0119zyka polskiego przez modele AI, interpretacj\u0105 znaczenia i kontekstu wypowiedzi, rozpoznawaniem stylu autora oraz metodami oceny skuteczno\u015bci modeli j\u0119zykowych. Jako praktyczny przyk\u0142ad przedstawiono zadanie nr 3 konkursu PolEval 2026 \u2013 \u201eAdversarial Style Modification: Probing the Human\u2013AI Perception Gap<\/a>\u201d, dotycz\u0105ce modyfikowania tekstu w taki spos\u00f3b, aby utrudni\u0107 automatyczne rozpoznawanie stylu autora, przy jednoczesnym zachowaniu oryginalnego znaczenia i rozpoznawalno\u015bci stylu dla cz\u0142owieka. Przyk\u0142ad ten pos\u0142u\u017cy\u0142 do om\u00f3wienia wyzwa\u0144 zwi\u0105zanych z analiz\u0105 tekstu oraz r\u00f3\u017cnic mi\u0119dzy ludzkim a maszynowym rozpoznawaniem cech j\u0119zykowych.<\/p>\n

Uczestnicy mieli mo\u017cliwo\u015b\u0107 zadawania pyta\u0144 dotycz\u0105cych dzia\u0142alno\u015bci ko\u0142a, planowanych inicjatyw oraz mo\u017cliwo\u015bci zaanga\u017cowania si\u0119 w realizowane projekty. Na pytania odpowiadali przedstawiciele Zarz\u0105du SKN Data Science w sk\u0142adzie: Paulina Lange, Aniela Matusiak, Marek \u015aleszy\u0144ski, Przemys\u0142aw Wi\u0119cek<\/strong>.<\/p>\n

Wi\u0119cej informacji o dzia\u0142alno\u015bci ko\u0142a oraz nadchodz\u0105cych wydarzeniach mo\u017cna znale\u017a\u0107 na stronie SKN Data Science na Facebooku: facebook.com\/SKNDataScienceUEP<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

22 pa\u017adziernika 2026 r. odby\u0142o si\u0119 spotkanie organizacyjne SKN Data Science, podczas kt\u00f3rego przedstawiono plany dzia\u0142alno\u015bci oraz najwa\u017cniejsze kierunki rozwoju ko\u0142a w roku akademickim 2026\/2027. W najbli\u017cszych miesi\u0105cach dzia\u0142alno\u015b\u0107 ko\u0142a b\u0119dzie koncentrowa\u0107 si\u0119 na rozwijaniu praktycznych umiej\u0119tno\u015bci z zakresu analizy danych, programowania w j\u0119zyku Python oraz sztucznej inteligencji.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1495,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[455,230,454,456,452,453,284,213,29,30,203,6],"class_list":["post-1494","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wiadomosci","tag-aniela-matusiak","tag-ewelina-ksiezniak","tag-marek-sleszynski","tag-paulina-lange","tag-poleval","tag-przemyslaw-wiecek","tag-przetwarzanie-jezyka-naturalnego","tag-python","tag-skn-data-science","tag-studenci","tag-sztuczna-inteligencja","tag-wlodzimierz-lewoniewski"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1494","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1494"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1494\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1495"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1494"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1494"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1494"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}