{"id":183,"date":"2017-06-27T13:01:17","date_gmt":"2017-06-27T11:01:17","guid":{"rendered":"http:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/?p=183"},"modified":"2020-08-23T18:53:52","modified_gmt":"2020-08-23T16:53:52","slug":"analiza-i-modelowanie-zmian-opinii-spolecznej-z-wykorzystaniem-zaawansowanych-metod-data-scienc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wiadomosci\/analiza-i-modelowanie-zmian-opinii-spolecznej-z-wykorzystaniem-zaawansowanych-metod-data-scienc\/","title":{"rendered":"Analiza i modelowanie zmian opinii spo\u0142ecznej z wykorzystaniem zaawansowanych metod Data Science"},"content":{"rendered":"<p>Dr Agnieszka Figiel z Katedry Informatyki Ekonomicznej w konkursie Microsoft Azure Researcg Award zdoby\u0142a grant na badania naukowe w zakresie analizy i modelowania danych.<\/p>\n<p>Nagrodzony w konkursie Microsoft projekt &#8222;Analiza i modelowanie zmian opinii spo\u0142ecznej z wykorzystaniem zaawansowanych metod Data Science&#8221; wykorzystuje szereg zaawanasowanych narz\u0119dzi analitycznych jako\u015bciowych i ilo\u015bciowych (text mining, sentiment analysis, social network analysis, algorytmy machine learning i natural language processing) po to, by analizowa\u0107 w czasie rzeczywistym ogromne zbiory danych i by modelowa\u0107 i przewidywa\u0107 zmiany w opinii spo\u0142ecznej. Ramy teoretyczne projektu stanowi\u0105 koncepcja dyskursu publicznego, socjolingwistyka i teoria sieci spo\u0142ecznych, co nadaje przedsi\u0119wzi\u0119ciu cechy interdyscyplinarno\u015bci. Skal\u0119 trudno\u015bci projektu wyznacza za\u015b nie tylko pr\u00f3ba zmierzenia si\u0119 z analiz\u0105 tak wielow\u0105tkowego, uwarunkowanego rozmaitymi kontekstami spo\u0142eczno-politycznymi problemu, jakim jest opinia spo\u0142eczna, ale i stawienie czo\u0142a wyzwaniu, jakim jest maszynowe przetwarzanie j\u0119zyka polskiego.<\/p>\n<p>Badanie opinii spo\u0142ecznej tylko z pozoru jest proste. Wydaje si\u0119, \u017ce wystarczy zrobi\u0107 jeden czy drugi sonda\u017c, i tyle, i ju\u017c wiemy, co si\u0119 dzieje w spo\u0142ecze\u0144stwie. Tymczasem metoda sonda\u017cowa jest pe\u0142na niedoskona\u0142o\u015bci: bazuje na deklaracjach, mo\u017ce ujawnia\u0107 nie rzeczywiste pogl\u0105dy a artefakty, dostarcza danych z op\u00f3\u017anieniem w stosunku do rzeczywisto\u015bci i wymaga odpowiedniego doboru pr\u00f3by. Odwo\u0142anie si\u0119 do metod Data Science to nie tylko pr\u00f3ba przezwyci\u0119\u017cenia problem\u00f3w wynikaj\u0105cych ze stosowania sonda\u017cy, ale i ukazanie nowych mo\u017cliwo\u015bci w badaniach opinii spo\u0142ecznej.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"\/pliki\/webimg\/news\/azure_AFI.jpg\" style=\"widht:100%\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dr Agnieszka Figiel z Katedry Informatyki Ekonomicznej w konkursie Microsoft Azure Researcg Award zdoby\u0142a grant na badania naukowe w zakresie analizy i modelowania danych. Nagrodzony w konkursie Microsoft projekt &#8222;Analiza i modelowanie zmian opinii spo\u0142ecznej z wykorzystaniem zaawansowanych metod Data Science&#8221; wykorzystuje szereg zaawanasowanych narz\u0119dzi analitycznych jako\u015bciowych i ilo\u015bciowych (text mining, sentiment analysis, social network analysis, algorytmy machine learning i natural language processing) po to, by analizowa\u0107 w czasie rzeczywistym <a href=\"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wiadomosci\/analiza-i-modelowanie-zmian-opinii-spolecznej-z-wykorzystaniem-zaawansowanych-metod-data-scienc\/\" class=\"read-more\">&#8230; Wi\u0119cej informacji<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[90,101,24],"class_list":["post-183","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-wiadomosci","tag-agnieszka-figiel","tag-microsoft","tag-projekty"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/183","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=183"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/183\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=183"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=183"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=183"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}