{"id":191,"date":"2018-05-09T13:06:48","date_gmt":"2018-05-09T11:06:48","guid":{"rendered":"http:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/?p=191"},"modified":"2020-08-23T18:46:53","modified_gmt":"2020-08-23T16:46:53","slug":"dbpedia-meeting-poznan-2018","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wiadomosci\/dbpedia-meeting-poznan-2018\/","title":{"rendered":"DBpedia meeting Pozna\u0144 2018"},"content":{"rendered":"

W dniu 18 maja 2018 roku w Centrum Edukacyjnym Us\u0142ug Elektronicznych Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu<\/strong> odb\u0119dzie si\u0119 spotkanie po\u015bwi\u0119cone DBpedii, udoskonalonej wersji Wikipedii, kt\u00f3ra umo\u017cliwia zupe\u0142nie nowe scenariusze wykorzystania danych w\u00a0niej zawartych.<\/p>\n

W celu wzi\u0119cia udzia\u0142u w spotkaniu prosimy o rejestracj\u0119 na stronie<\/a>.<\/strong><\/center><\/p>\n
<\/div>\n

Czy zastanawiali\u015bcie si\u0119 kiedy\u015b, w kt\u00f3rym mie\u015bcie w Polsce urodzi\u0142o si\u0119 najwi\u0119cej ekonomist\u00f3w? Albo produkty kt\u00f3rej firmy s\u0105 najpopularniejsze na Wikipedii? Czy informacje o s\u0142ynnych miastach lepiej czyta\u0107 w ich j\u0119zyku narodowym czy w j\u0119zyku angielskim? Kt\u00f3ry z filozof\u00f3w ma najwi\u0119ksze grono uczni\u00f3w? Na te pytania szybko sami znajdziecie odpowiedzi, je\u015bli tylko poznacie mo\u017cliwo\u015bci DBpedii.<\/p>\n

DBpedia jest rozwi\u0105zaniem, dzi\u0119ki kt\u00f3remu informacje zawarte w Wikipedii mo\u017cemy traktowa\u0107 jak baz\u0119 danych. Nie jest to jednak zwyk\u0142a baza danych, a baza grafowa, co oznacza, \u017ce opr\u00f3cz zestawie\u0144 podsumowuj\u0105cych mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c okre\u015bla\u0107 powi\u0105zania pomi\u0119dzy osobami, organizacjami, miejscami i wieloma innymi klasami obiekt\u00f3w.<\/p>\n

Dlaczego warto si\u0119 tym zainteresowa\u0107? Obserwujemy wzmo\u017cone wykorzystanie baz grafowych przez przedsi\u0119biorstwa, przede wszystkim lider\u00f3w bran\u017cy IT. Google przedstawia graf wiedzy jako \u201ejedn\u0105 z\u00a0najwa\u017cniejszych innowacji, od kt\u00f3rej zale\u017cy przysz\u0142o\u015b\u0107 wyszukiwania.\u201d Wiele firm postrzega potencja\u0142 w zakresie analityki i grafowej reprezentacji danych. Dzi\u0119ki temu mo\u017cna d\u0105\u017cy\u0107 do racjonalnego wykorzystania danych w gospodarce, a Polska na razie nie nale\u017cy do europejskich lider\u00f3w w tym zakresie. <\/p>\n

Niew\u0105tpliwie bazy grafowe pozwalaj\u0105 lepiej odwzorowa\u0107 zale\u017cno\u015bci w \u015bwiecie rzeczywistym. Kluczow\u0105 rol\u0119 odgrywa w nich DBpedia, z dobrze okre\u015blon\u0105 warstw\u0105 znaczeniow\u0105. W\u0142a\u015bnie ta koncepcja b\u0119dzie motywem przewodnim naszego spotkania.<\/p>\n

Spotkanie otworzy dr Sebastian Hellmann, dyrektor wykonawczy DBpedia Association, kt\u00f3ry przedstawi DBpedi\u0119 jako globaln\u0105 otwarta baz\u0119 wiedzy wraz ze strategi\u0105 jej rozwoju. Prof. Abramowicz zaprezentuje potencja\u0142 Data Science w zakresie przezwyci\u0119\u017cania wyzwa\u0144 zwi\u0105zanych z digitalizacj\u0105 i\u00a0deficytem danych. Program uzupe\u0142ni\u0105 dwie prezentacje prowadzone przez osoby zaanga\u017cowane w\u00a0utrzymanie polskiego oddzia\u0142u DBpedii, przedstawiaj\u0105ce powi\u0105zane zagadnienia, kluczowe dla wielu organizacji: jako\u015b\u0107 danych oraz infrastruktura techniczna do zarz\u0105dzania ogromnymi zasobami danych grafowych. Wszystkie te tematy wpisuj\u0105 si\u0119 w kompetencje Data Science.<\/p>\n