W dniu 16 grudnia 2020 roku podczas Wikimedia Research Showcase zosta\u0142y przedstawione wyniki bada\u0144 naukowych pracownik\u00f3w Katedry Informatyki Ekonomicznej w obszarze automatycznej oceny jako\u015bci informacji w wieloj\u0119zycznej Wikipedii. W szczeg\u00f3lno\u015bci zosta\u0142y om\u00f3wione r\u00f3\u017cne modele oceny wiarygodno\u015bci \u017ar\u00f3de\u0142 w tej popularnej encyklopedii.<\/p>\n
Informacje w Wikipedii mo\u017cna niezale\u017cnie edytowa\u0107 w ponad 300 j\u0119zykach. Dlatego cz\u0119sto ten sam temat w Wikipedii mo\u017ce by\u0107 r\u00f3\u017cnie opisany w zale\u017cno\u015bci od wydania j\u0119zykowego. Aby por\u00f3wna\u0107 informacje mi\u0119dzy nimi, zwykle trzeba zrozumie\u0107 ka\u017cdy z rozwa\u017canych j\u0119zyk\u00f3w. Pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej (KIE) pracuj\u0105 nad rozwi\u0105zaniami, kt\u00f3re mog\u0105 pom\u00f3c zautomatyzowa\u0107 ten proces. Wykorzystuj\u0105 algorytmy uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji. Kluczowym elementem jest jednak ocena jako\u015bci artyku\u0142\u00f3w, dlatego istotnym jest wiedza na temat definicji oraz wyodr\u0119bniania r\u00f3\u017cnych miar jako\u015bci informacji.<\/p>\n
W ramach wydarzenia dr W\u0142odzimierz Lewoniewski<\/a> w skr\u00f3cie przedstawi\u0142 niekt\u00f3re wyniki z ostatnich prac naukowych Katedry Informatyki Ekonomicznej zwi\u0105zanych z ocen\u0105 jako\u015bci informacji w Wikipedii w r\u00f3\u017cnych wersjach j\u0119zykowych. W szczeg\u00f3lno\u015bci zosta\u0142y pokazane niekt\u00f3re podej\u015bcia do oceny wiarygodno\u015bci \u017ar\u00f3de\u0142 w artyku\u0142ach tej og\u00f3lnodost\u0119pnej encyklopedii. Takie rozwi\u0105zania mog\u0105 pom\u00f3c wzbogaci\u0107 r\u00f3\u017cne wydania j\u0119zykowe Wikipedii oraz inne bazy wiedzy (w szczeg\u00f3lno\u015bci DBpedia oraz Wikidane) o informacje lepszej jako\u015bci.<\/p>\n Prezentacja na temat oceny jako\u015bci Wikipedii oraz jej \u017ar\u00f3de\u0142<\/a>:<\/p>\n