{"id":597,"date":"2022-10-27T15:03:46","date_gmt":"2022-10-27T13:03:46","guid":{"rendered":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/?p=597"},"modified":"2022-10-27T20:44:57","modified_gmt":"2022-10-27T18:44:57","slug":"skn-data-science-spotkanie-inauguracyjne-2022-2023","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wiadomosci\/skn-data-science-spotkanie-inauguracyjne-2022-2023\/","title":{"rendered":"SKN Data Science: spotkanie inauguracyjne 2022\/2023"},"content":{"rendered":"

We wtorek, 25 pa\u017adziernika, na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odby\u0142o si\u0119 spotkanie inauguracyjne Studenckiego Ko\u0142a Naukowego „Data Science”<\/a>. Podczas spotkania zosta\u0142y om\u00f3wione planowane aktywno\u015bci SKN Data Science oraz propozycje obszar\u00f3w dzia\u0142a\u0144 w roku akademickim 2022\/2023. Dodatkowo pracownicy naszej Katedry kr\u00f3tko przedstawili mo\u017cliwo\u015bci oraz wyzwania zwi\u0105zane z analiz\u0105 danych w r\u00f3\u017cnych obszarach.<\/p>\n

\"\"<\/a>Cz\u0142onkowie zarz\u0105du SKN Data Science wyja\u015bnili za\u0142o\u017cenia aktywno\u015bci ko\u0142a oraz przedstawili propozycje obszar\u00f3w dzia\u0142a\u0144 na najbli\u017cszy rok akademicki. Przede wszystkim s\u0105 to warsztaty z podstaw programowania w j\u0119zyku Python, podstaw analizy danych, wizualizacji danych z wykorzystaniem dedykowanych bibliotek oraz przegl\u0105d algorytm\u00f3w uczenia maszynowego wraz z ich praktycznym wykorzystaniem. W ramach zaplanowanych zaj\u0119\u0107 ka\u017cdy uczestnik b\u0119dzie mia\u0142 mo\u017cliwo\u015b\u0107 realizacji w\u0142asnych projekt\u00f3w zwi\u0105zane z analiz\u0105 i przetwarzaniem danych. Przyk\u0142ady ju\u017c zrealizowanych projekt\u00f3w w poprzednim roku akademickim zosta\u0142y r\u00f3wnie\u017c zaprezentowane przez zarz\u0105d: klasyfikator gatunk\u00f3w muzycznych, analiza i przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego w obr\u0119bie dezinformacji w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych.<\/p>\n

\"\"<\/a>Podczas spotkania inauguracyjnego dr Piotr Stolarski<\/a> przedstawi\u0142 mo\u017cliwo\u015bci i wyzwania dla data science z wykorzystaniem technologii Blockchain. W ramach prezentacji zosta\u0142y om\u00f3wione aspekty technologiczne, spo\u0142eczne, ekonomiczne oraz zarz\u0105dcze.<\/p>\n

Istotne kwestie zwi\u0105zane z rol\u0105 analityka w organizacjach om\u00f3wi\u0142a dr hab. Agata Filipowska, prof. UEP<\/a>. W ramach prezentacji zosta\u0142y om\u00f3wione r\u00f3\u017cne typy specjalist\u00f3w od analizy danych: biznesowych, produktowych i os\u00f3b zajmuj\u0105cych si\u0119 data science. Wskazano typowe zadania analityk\u00f3w oraz umiej\u0119tno\u015bci, kt\u00f3rych wymaga si\u0119 od analityk\u00f3w na rynku. <\/p>\n

Najlepsze praktyki w zarz\u0105dzaniu projektami zwi\u0105zanymi z data science przedstawi\u0142 dr Marcin Szmydt<\/a>. Poruszone zosta\u0142y kwestie najcz\u0119stszych przyczyn pora\u017cek projekt\u00f3w (nawet 87% projekt\u00f3w komercyjnych) oraz przedstawione zosta\u0142y metodyki zarz\u0105dzania projektami przystosowane do specyfiki i wyzwa\u0144 wynikaj\u0105cych ze stosowania data science w praktyce (mi\u0119dzy innymi CRISP-DM, CRISP-ML, LeanDS). <\/p>\n

Potencja\u0142 wykorzystania danych z Wikipedii, DBpedii, Wikidanych oraz innych otwartych \u017ar\u00f3de\u0142 wiedzy zaprezentowa\u0142 dr W\u0142odzimierz Lewoniewski<\/a>. W ramach prezentacji zosta\u0142y przedstawione przyk\u0142adowe projekty oparte o dane pochodz\u0105ce z popularnych i og\u00f3lnodost\u0119pnych zasob\u00f3w internetowych.<\/p>\n

Celem ko\u0142a naukowego jest propagowanie w\u015br\u00f3d student\u00f3w wiedzy na temat Data Science i analizy danych przy pomocy technologii informacyjnych, nauczanie i doskonalenie umiej\u0119tno\u015bci student\u00f3w w zakresie programowania komputer\u00f3w poprzez realizacj\u0119 projekt\u00f3w badawczych, podejmowanie wsp\u00f3\u0142pracy z innymi organizacjami studenckimi w celu realizacji przedsi\u0119wzi\u0119\u0107 oraz wzajemnej wymiany do\u015bwiadcze\u0144.<\/p>\n

Sk\u0142ad Zarz\u0105du SKN Data Science: Patryk Danielewicz, Adam Jankowski, Aleksander Gietka, Hubert \u0141agoda.<\/p>\n

Strona SKN Data Science na Facebooku: www.facebook.com\/SKNDataScienceUEP\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

We wtorek, 25 pa\u017adziernika, na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odby\u0142o si\u0119 spotkanie inauguracyjne Studenckiego Ko\u0142a Naukowego „Data Science”. Podczas spotkania zosta\u0142y om\u00f3wione planowane aktywno\u015bci SKN Data Science oraz propozycje obszar\u00f3w dzia\u0142a\u0144 w roku akademickim 2022\/2023. Dodatkowo pracownicy naszej Katedry kr\u00f3tko przedstawili mo\u017cliwo\u015bci oraz wyzwania zwi\u0105zane z analiz\u0105 danych w r\u00f3\u017cnych obszarach.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":599,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[236,46,237,238,202,235,18,29,6],"class_list":["post-597","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wiadomosci","tag-adam-jankowski","tag-agata-filipowska","tag-aleksander-gietka","tag-hubert-lagoda","tag-marcin-szmydt","tag-patryk-danielewicz","tag-piotr-stolarski","tag-skn-data-science","tag-wlodzimierz-lewoniewski"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/597","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=597"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/597\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/599"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=597"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=597"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=597"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}