{"id":837,"date":"2023-05-29T20:36:43","date_gmt":"2023-05-29T18:36:43","guid":{"rendered":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/?p=837"},"modified":"2023-07-27T19:53:44","modified_gmt":"2023-07-27T17:53:44","slug":"firmy-w-wielojezycznej-wikipedii-jakosc-artykulow-oraz-wazne-zrodla-informacji","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wiadomosci\/firmy-w-wielojezycznej-wikipedii-jakosc-artykulow-oraz-wazne-zrodla-informacji\/","title":{"rendered":"Firmy w wieloj\u0119zycznej Wikipedii: jako\u015b\u0107 artyku\u0142\u00f3w oraz wa\u017cne \u017ar\u00f3d\u0142a informacji"},"content":{"rendered":"

Praca naukowa pracownik\u00f3w naszej Katedry zosta\u0142a opublikowana w monografii „Information Technology for Management: Approaches to Improving Business and Society<\/em>” wydanej przez wydawnictwo Springer. Badania dotycz\u0105 automatycznej oceny jako\u015bci artyku\u0142\u00f3w Wikipedii oraz wiarygodno\u015bci \u017ar\u00f3de\u0142 informacji na temat firm w r\u00f3\u017cnych j\u0119zykach.<\/p>\n

W ramach tej pracy zosta\u0142o zidentyfikowano ponad p\u00f3\u0142 miliona artyku\u0142\u00f3w Wikipedii dotycz\u0105cych firm w 310 wersjach j\u0119zykowych. W tym celu zosta\u0142y wykorzystane dane z DBpedii oraz Wikidanych. Nast\u0119pnie zosta\u0142a przeprowadzona ekstrakcja i analiza przypis\u00f3w zawartych w tych artyku\u0142ach pod k\u0105tem istotnych \u017ar\u00f3de\u0142 informacji. Przy tym zosta\u0142y wykorzystane trzy r\u00f3\u017cne modeli oceny \u017ar\u00f3de\u0142. To pozwoli\u0142o na sporz\u0105dzenie rankingu najbardziej istotnych \u017ar\u00f3de\u0142 informacji na temat firm dla ka\u017cdej wersji j\u0119zykowej Wikipedii. <\/p>\n

Publikacja pt. „Companies in Multilingual Wikipedia: Articles Quality and Important Sources of Information<\/a><\/em>” jest dost\u0119pna na stronie wydawnictwa Springer<\/a>. Autorzy publikacji: W\u0142odzimierz Lewoniewski<\/a>, Krzysztof W\u0119cel<\/a>, Witold Abramowicz<\/a>.<\/p>\n

Jako\u015b\u0107 artyku\u0142\u00f3w Wikipedii oraz \u017ar\u00f3d\u0142a informacji<\/h2>\n

Otwarty charakter Wikipedii umo\u017cliwia ka\u017cdemu dodanie i edycj\u0119 tre\u015bci. To ma swoje wady i zalety. Do zalet mo\u017cna odnie\u015b\u0107 mo\u017cliwo\u015b\u0107 szybkiego edytowania artyku\u0142\u00f3w, dzi\u0119ki czemu Wikipedia jest w stanie szybko reagowa\u0107 na aktualne wydarzenia i zapewni\u0107 informacje na temat nowych temat\u00f3w niemal natychmiast po ich pojawieniu si\u0119. Wolna edycja umo\u017cliwia tworzenie artyku\u0142\u00f3w na r\u00f3\u017cne tematy, r\u00f3wnie\u017c te, kt\u00f3re mog\u0105 nie zosta\u0107 uwzgl\u0119dnione w tradycyjnych encyklopediach. Jednak ze wzgl\u0119du na otwart\u0105 natur\u0119 Wikipedii, istnieje ryzyko, \u017ce niekt\u00f3re informacje mog\u0105 by\u0107 nieprawdziwe, stronnicze lub wprowadzaj\u0105ce w b\u0142\u0105d. Dodatkowo, jako\u015b\u0107 artyku\u0142\u00f3w na Wikipedii mo\u017ce si\u0119 znacznie r\u00f3\u017cni\u0107. Niekt\u00f3re s\u0105 dobrze napisane, oparte na wiarygodnych \u017ar\u00f3d\u0142ach, podczas gdy inne mog\u0105 by\u0107 niekompletne, nieaktualne, subiektywne czy \u017ale sformu\u0142owane. Dlatego ocena jako\u015bci informacji oraz weryfikacja \u017ar\u00f3de\u0142 informacji jest tak istotna.<\/p>\n

Sprawdzanie i ocena jako\u015bci informacji wraz z ocen\u0105 \u017ar\u00f3de\u0142 nie tylko mo\u017ce pom\u00f3c w utrzymaniu wysokiej jako\u015bci tre\u015bci na Wikipedii, ale mo\u017ce by\u0107 r\u00f3wnie\u017c kluczowe dla firm, kt\u00f3re chc\u0105 skutecznie zarz\u0105dza\u0107 swoim wizerunkiem i relacjami publicznymi. Podej\u015bcie zaprezentowane w publikacji mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c pom\u00f3c redaktorom-wolontariuszom Wikipedii w wyborze artyku\u0142\u00f3w, kt\u00f3re nale\u017cy dopracowa\u0107. Dodatkowo przedstawione modele oceny wiarygodno\u015bci \u017ar\u00f3de\u0142 mog\u0105 wskaza\u0107 serwisy internetowe, kt\u00f3re dostarczaj\u0105 cenne informacje o firmach.<\/p>\n

DBpedia oraz Wikidane<\/h2>\n

Semantyczne bazy danych, takie jak Wikidane<\/a> i DBpedia<\/a>, zapewniaj\u0105 szeroki zakres mo\u017cliwo\u015bci, szczeg\u00f3lnie dla os\u00f3b zajmuj\u0105cych si\u0119 analiz\u0105 danych, badaniami naukowymi, sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, oraz tworzeniem aplikacji bazuj\u0105cych na danych. Semantyczne bazy danych umo\u017cliwiaj\u0105 \u0142atwe powi\u0105zanie danych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142. Dzi\u0119ki temu mo\u017cna \u0142atwo \u0142\u0105czy\u0107 informacje z r\u00f3\u017cnych domen i tworzy\u0107 nowe, bogate zestawienia danych. Dodatkowo, dzi\u0119ki semantycznym relacjom pomi\u0119dzy danymi, te bazy danych s\u0105 w stanie lepiej zrozumie\u0107 kontekst danych. Na przyk\u0142ad, je\u017celi dwa obiekty s\u0105 powi\u0105zane relacj\u0105 „jest rodzicem”, baza danych „rozumie”, \u017ce istnieje pewien rodzaj relacji pomi\u0119dzy tymi obiektami.<\/p>\n

DBpedia, Wikidane oraz inne semantyczne bazy s\u0105 otwarte dla wszystkich i zawieraj\u0105 dane na r\u00f3\u017cne tematy. Dzi\u0119ki temu stanowi\u0105 one niezwykle cenne \u017ar\u00f3d\u0142o informacji dla badaczy i tw\u00f3rc\u00f3w aplikacji. Warto zaznaczy\u0107, \u017ce semantyczne bazy danych s\u0105 niezwykle u\u017cyteczne w dziedzinie sztucznej inteligencji, zw\u0142aszcza w kontek\u015bcie uczenia maszynowego i przetwarzania j\u0119zyka naturalnego. One mog\u0105 by\u0107 wykorzystane do trenowania modeli, tworzenia system\u00f3w rekomendacji, rozpoznawania encji, odpowiadania na pytania, a nawet do tworzenia chatbot\u00f3w.<\/p>\n

OpenFact<\/h2>\n

Publikacja powsta\u0142a w ramach projektu OpenFact<\/a>, finansowanego przez Narodowe Centrum Bada\u0144 i Rozwoju w ramach programu INFOSTRATEG I \u201eZaawansowane technologie informacyjne, telekomunikacyjne i mechatroniczne\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Praca naukowa pracownik\u00f3w naszej Katedry zosta\u0142a opublikowana w monografii „Information Technology for Management: Approaches to Improving Business and Society” wydanej przez wydawnictwo Springer. Badania dotycz\u0105 automatycznej oceny jako\u015bci artyku\u0142\u00f3w Wikipedii oraz wiarygodno\u015bci \u017ar\u00f3de\u0142 informacji na temat firm w r\u00f3\u017cnych j\u0119zykach.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":841,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[8,266,227,7,224,233,9,10,21,6],"class_list":["post-837","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wiadomosci","tag-dbpedia","tag-firmy","tag-jakosc-informacji","tag-krzysztof-wecel","tag-openfact","tag-wiarygodnosc-zrodel","tag-wikidane","tag-wikipedia","tag-witold-abramowicz","tag-wlodzimierz-lewoniewski"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/837","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=837"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/837\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/841"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=837"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=837"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=837"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}