Podczas Konferencji Dydaktycznej na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu, pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej przestawili wyniki bada\u0144 dotycz\u0105ce mo\u017cliwo\u015bci i ogranicze\u0144 generowania tekst\u00f3w przez narz\u0119dzia oparte o generatywn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, analizuj\u0105c zar\u00f3wno zalety jak i potencjalne zagro\u017cenia. Badania by\u0142y przeprowadzone na podstawie analizy tekst\u00f3w generowanych przez ChatGPT w ramach esej\u00f3w studenckich. <\/p>\n
Istnieje kilka argument\u00f3w wskazuj\u0105cych na potencjalne zagro\u017cenia dla edukacji uniwersyteckiej zwi\u0105zane z technologi\u0105 tak\u0105 jak ChatGPT. Na przyk\u0142ad, one s\u0105 zwi\u0105zane z tym, \u017ce podobne technologii mog\u0105 zast\u0105pi\u0107 tradycyjne formy nauczania, negatywnie wp\u0142yn\u0105\u0107 na umiej\u0119tno\u015bci badawcze student\u00f3w, mog\u0105 prowadzi\u0107 do zaniedbania umiej\u0119tno\u015bci mi\u0119kkich, wp\u0142yn\u0105\u0107 na zdolno\u015b\u0107 koncentracji.<\/p>\n
W kontek\u015bcie zast\u0105pienia form nauczania istnieje obawa, \u017ce narz\u0119dzia bazuj\u0105ce na modelach j\u0119zykowych, takie jak ChatGPT, mog\u0105 zast\u0105pi\u0107 tradycyjne formy nauczania, co prowadzi do zaniedbania relacji mi\u0119dzy nauczycielem a studentem oraz interakcji z r\u00f3wie\u015bnikami. Niemniej jednak, dla wielu student\u00f3w kontakt z wyk\u0142adowc\u0105 i wsp\u00f3\u0142praca z kolegami stanowi\u0105 kluczow\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 do\u015bwiadczenia edukacyjnego. Warto pami\u0119ta\u0107 r\u00f3wnie\u017c o tym, \u017ce interakcja z lud\u017ami, rozwijanie umiej\u0119tno\u015bci komunikacji czy zdolno\u015b\u0107 do pracy w zespole to kluczowe kompetencje, kt\u00f3re mog\u0105 zosta\u0107 zaniedbane, je\u017celi g\u0142\u00f3wnym narz\u0119dziem edukacji b\u0119dzie narz\u0119dzia oparte o generatywn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119.<\/p>\n
Inne obawy zwi\u0105zane s\u0105 z tym, \u017ce studenci mog\u0105 korzysta\u0107 z ChatGPT, aby szybko generowa\u0107 eseje, prace domowe lub odpowiedzi na pytania zamiast samodzielnie analizowa\u0107 i pracowa\u0107 nad materia\u0142em. Mo\u017ce to prowadzi\u0107 do sytuacji, w kt\u00f3rej studenci nie nabywaj\u0105 faktycznej wiedzy ani umiej\u0119tno\u015bci. Je\u017celi studenci b\u0119d\u0105 polega\u0107 g\u0142\u00f3wnie na modelach j\u0119zykowych (takich jak ChatGPT) do uzyskiwania informacji, mog\u0105 straci\u0107 umiej\u0119tno\u015b\u0107 samodzielnego poszukiwania, analizy i krytycznego oceniania \u017ar\u00f3de\u0142. Dodatkowo, pomimo \u017ce modele j\u0119zykowe s\u0105 bardzo zaawansowane, bazuj\u0105 one na wcze\u015bniej zgromadzonych danych. Oznacza to, \u017ce mog\u0105 propagowa\u0107 jedynie wiedz\u0119 i perspektywy dost\u0119pne w chwili ostatniego treningu modelu. Mo\u017ce to ograniczy\u0107 r\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 i nowatorstwo w edukacji. Ponadto, sta\u0142y dost\u0119p do informacji i szybkie odpowiedzi mog\u0105 wp\u0142yn\u0105\u0107 na zdolno\u015b\u0107 student\u00f3w do g\u0142\u0119bokiej refleksji i koncentracji na d\u0142u\u017cszych i bardziej z\u0142o\u017conych zadaniach.<\/p>\n
Niemniej jednak, technologie takie jak ChatGPT mog\u0105 oferowa\u0107 wiele korzy\u015bci dla edukacji. Na przyk\u0142ad, dzi\u0119ki generatywnej sztucznej inteligencji studenci mog\u0105 dostosowa\u0107 tempo i styl nauki do w\u0142asnych potrzeb, co mo\u017ce przyczyni\u0107 si\u0119 do lepszego zrozumienia materia\u0142u. Takie narz\u0119dzia jak ChatGPT mog\u0105 s\u0142u\u017cy\u0107 jako dodatkowe \u017ar\u00f3d\u0142o informacji dla wyk\u0142adowc\u00f3w, pomagaj\u0105c im w przygotowywaniu materia\u0142\u00f3w dydaktycznych lub odpowiadaniu na trudne pytania. Ponadto, modele j\u0119zykowe mog\u0105 przyczyni\u0107 si\u0119 do tworzenia interaktywnych kurs\u00f3w i materia\u0142\u00f3w dydaktycznych, kt\u00f3re zwi\u0119kszaj\u0105 zaanga\u017cowanie student\u00f3w. Co wi\u0119cej, modele j\u0119zykowe mog\u0105 by\u0107 \u0142atwo zintegrowane z innymi narz\u0119dziami edukacyjnymi, tworz\u0105c kompleksowe \u015brodowisko do nauki.<\/p>\n
Studenci mog\u0105 korzysta\u0107 z du\u017cych modeli j\u0119zykowych w celu eksploracji r\u00f3\u017cnych temat\u00f3w, generowania pomys\u0142\u00f3w lub pracy nad projektami badawczymi. Dodatkowo, generatywna sztuczna inteligencja mo\u017ce by\u0107 u\u017cywana do \u0107wicze\u0144 j\u0119zykowych, pomagaj\u0105c studentom rozwija\u0107 umiej\u0119tno\u015bci pisania i komunikacji w r\u00f3\u017cnych j\u0119zykach. W tym kontek\u015bcie, dla student\u00f3w, dla kt\u00f3rych j\u0119zyk wyk\u0142ad\u00f3w nie jest ich ojczystym j\u0119zykiem, narz\u0119dzia oparte o du\u017ce modele j\u0119zykowe mog\u0105 s\u0142u\u017cy\u0107 jako narz\u0119dzie t\u0142umacz\u0105ce i u\u0142atwiaj\u0105ce zrozumienie skomplikowanych koncepcji.<\/p>\n
Cho\u0107 technologie takie jak ChatGPT maj\u0105 potencja\u0142 znacz\u0105co wzbogaci\u0107 edukacj\u0119 na poziomie uniwersyteckim, wa\u017cne jest, aby by\u0142y one stosowane w spos\u00f3b przemy\u015blany, tak aby dostarcza\u0107 warto\u015bci dodanej w procesie nauczania i nie zast\u0119powa\u0107 kluczowych aspekt\u00f3w edukacji. <\/p>\n
Konferencja Dydaktyczna odby\u0142a si\u0119 18 wrze\u015bnia 2013 roku w gmachu g\u0142\u00f3wnych UEP. Prezentacja pt. „Generatywna Sztuczna Inteligencja: koniec czy pocz\u0105tek lepszej kreatywno\u015bci studenckiej?” zosta\u0142a przedstawiona przez prof. Witolda Abramowicza<\/a>, dra hab. Krzysztofa W\u0119cla, prof. UEP<\/a> oraz dra W\u0142odzimierza Lewoniewskiego<\/a> w ramach sesji „Sztuczna inteligencja – wyzwania dla dydaktyki i nauki”. Wi\u0119cej informacji na temat konferencji mo\u017cna znale\u017a\u0107 na stronie internetowej: ue.poznan.pl\/wydarzenia\/konferencja-dydaktyczna\/<\/a>.<\/p>\n