{"id":961,"date":"2024-01-23T13:27:21","date_gmt":"2024-01-23T12:27:21","guid":{"rendered":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/?p=961"},"modified":"2024-01-24T07:05:12","modified_gmt":"2024-01-24T06:05:12","slug":"a-zatem-stworzyles-model-ml-ale-co-dalej-mlops-w-pigulce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wiadomosci\/a-zatem-stworzyles-model-ml-ale-co-dalej-mlops-w-pigulce\/","title":{"rendered":"\u201eA zatem stworzy\u0142e\u015b model ML, ale co dalej?\u201d MLOps w pigu\u0142ce"},"content":{"rendered":"

Praktyka zawodowa pokazuje, \u017ce praca osoby zajmuj\u0105cej si\u0119 uczeniem maszynowym (ang. machine learning<\/em>, w skr\u00f3cie \u2013 ML<\/em>) nie ko\u0144czy si\u0119 na stworzeniu modelu. Zatem co nale\u017cy jeszcze zrobi\u0107 i o co chodzi z \u201eOpsem\u201d? Na te i wiele innych pyta\u0144, podczas spotkania otwartego, odpowiedzia\u0142 Jacek Jankowiak, jeden z za\u0142o\u017cycieli SKN Data Science<\/a>, obecnie pracuj\u0105cy jako Konsultant Data Science i Engineeringu.<\/p>\n

Podczas prezentacji mo\u017cna by\u0142o si\u0119 dowiedzie\u0107 wi\u0119cej o cyklu \u017cycia modelu uczenia maszynowego w biznesie, zrozumie\u0107 modeli ML w przedsi\u0119biorstwach oraz metody, kt\u00f3re zdoby\u0142y szczeg\u00f3ln\u0105 popularno\u015b\u0107 w praktyce zawodowej. Studenci mogli si\u0119 dowiedzie\u0107, jak t\u0142umaczy\u0107 czasem zawi\u0142e szczeg\u00f3\u0142y uczenia maszynowego osobom nietechnicznym, aby wszyscy w przedsi\u0119biorstwie mogli korzysta\u0107 z tych rozwi\u0105za\u0144. Jacek, opieraj\u0105c si\u0119 na w\u0142asnych do\u015bwiadczeniach, podzieli\u0142 si\u0119 r\u00f3wnie\u017c radami dotycz\u0105cymi efektywnej pracy w roli Data Scientista i tego, co zrobi\u0107, aby by\u0107 docenianym. <\/p>\n

\"\"<\/a>W obecnych czasach, kiedy technologie takie jak uczenie maszynowe oraz sztuczna inteligencja rewolucjonizuj\u0105 spos\u00f3b prowadzenia biznesu, wa\u017cne jest, aby studenci rozumieli, jak te technologie s\u0105 wykorzystywane w praktyce. Poznaj\u0105c cykl \u017cycia modelu ML, studenci mogli lepiej zrozumie\u0107, jak te narz\u0119dzia mog\u0105 by\u0107 wykorzystywane do analizy danych, przewidywania trend\u00f3w rynkowych i automatyzacji proces\u00f3w biznesowych.<\/p>\n

Poznanie metod, kt\u00f3re zdoby\u0142y popularno\u015b\u0107 w praktyce zawodowej, pozwala studentom na lepsze zrozumienie aktualnych trend\u00f3w w bran\u017cy i przygotowanie si\u0119 do przysz\u0142ej pracy. Wiedza o najnowszych technikach i narz\u0119dziach jest nieoceniona na rynku pracy, gdzie konkurencja jest coraz wi\u0119ksza. Dodatkowo, zrozumienie roli data scientista w przedsi\u0119biorstwie jest kluczowe dla student\u00f3w, kt\u00f3rzy mog\u0105 rozwa\u017ca\u0107 karier\u0119 w tej dziedzinie. Wiedza o tym, jak efektywnie pracowa\u0107 w tej roli i co zrobi\u0107, aby by\u0107 docenianym w firmie, jest niezwykle cenna. Mo\u017ce to obejmowa\u0107 umiej\u0119tno\u015bci zarz\u0105dzania projektami, komunikacj\u0119 z innymi dzia\u0142ami oraz sposoby prezentacji wynik\u00f3w analiz.<\/p>\n

Spotkanie odby\u0142o si\u0119 w dniu 16 stycznia 2024 roku<\/a>. Organizatorem spotkania jest SKN Data Science.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Praktyka zawodowa pokazuje, \u017ce praca osoby zajmuj\u0105cej si\u0119 uczeniem maszynowym (ang. machine learning, w skr\u00f3cie \u2013 ML) nie ko\u0144czy si\u0119 na stworzeniu modelu. Zatem co nale\u017cy jeszcze zrobi\u0107 i o co chodzi z \u201eOpsem\u201d? Na te i wiele innych pyta\u0144, podczas spotkania otwartego, odpowiedzia\u0142 Jacek Jankowiak, jeden z za\u0142o\u017cycieli SKN Data Science, obecnie pracuj\u0105cy jako Konsultant Data Science i Engineeringu.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":962,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[37,29,204],"class_list":["post-961","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wiadomosci","tag-jacek-jankowiak","tag-skn-data-science","tag-uczenie-maszynowe"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/961","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=961"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/961\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/962"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=961"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=961"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kie.ue.poznan.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=961"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}