Seminaria

Zapisy na seminaria licencjackie od 18 maja do 24 maja 2020.

Prof. Witold Abramowicz

Tematyka seminarium na studiach stacjonarnych jest związana z realizowanymi w Katedrze Informatyki Ekonomicznej projektami badawczymi. Przykładowa tematyka prac:

  • Data Science
  • Big and Smart Data
  • (Linked) Open Data w tym DBpedia
  • Analiza informacji z portali społecznościowych
  • Jakość informacji
  • Semantyczny opisu dokumentów
  • Integracja danych, informacji i treści dla źródeł płytkiego i głębokiego Internetu

Zgłoszenia w formie jednego pliku proszę przesłać drogą elektroniczną na konto W.Abramowicz@kie.ue.poznan.pl w okresie do 20 listopada:

Dane osobowe:

  • Imię i nazwisko
  • Numer indeksu
  • Telefon kontaktowy, e-mail
  • Zdjęcie cyfrowe

Studia:

  • Kierunek lub kierunki studiów
  • Specjalność
  • Średnia (średnie) ze studiów (z całości studiów licencjackich z informacją o Uczelni, w jakiej ukończono studia)
  • Tytuł pracy (prac) licencjackich, nazwisko promotora, ocena za pracę, ocena na dyplomie
  • Ewentualny udział w praktykach

Informatyka:

  • Profil zainteresowań informatycznych
  • Znajomość narzędzi informatycznych
  • Ewentualne ukończone kursy
  • Ewentualne doświadczenie zawodowe

Uwagi o sobie

  • Plany zawodowe
  • Języki obce (poziom zaawansowania, ewentualne certyfikaty)
  • Zainteresowania poza informatyczne

Proszę o uzupełnienie informacji o zgodą na przetwarzanie elektroniczne.

Zachęcam do możliwie wczesnego zgłaszania swoich kandydatur. Ułatwi to rekrutację. Jeżeli zajdzie taka potrzeba, Kandydaci zostaną zaproszeni na spotkania indywidualne.

Kandydaci otrzymają informację o decyzji przyjęcia na seminarium drogą elektroniczną.


dr Agata Filipowska

Temat seminarium: Metody analizy danych w profilowaniu dla przedsiębiorstw i administracji

Szczegółowa tematyka seminarium:

  • metody analizy danych ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych czy obrazów,
  • metody pozyskiwania danych z różnych źródeł, w tym kwestie etyczne i prawne,
  • analiza i modelowanie potrzeb przedsiębiorstwa w zakresie systemów informacyjnych (w tym analiza procesowa),
  • projektowanie rozwiązań informatycznych dla przedsiębiorstw (lub jednostek administracji),
  • projektowanie metod analizy danych dla rozwiązywania problemów przedsiębiorstw,
  • profilowanie użytkowników, procesów i rzeczy,
  • źródła i technologie pozyskiwania danych i informacji dla przedsiębiorstw.

Powyższe technologie mogą być zastosowane w wielu rozmaitych branżach, w tym np. telekomunikacji, energetyce, budownictwie czy medycynie. Przykładowe tematy prac licencjackich dotyczyły w ostatnich latach: profilowania preferencji muzycznych czy informacyjnych, zastosowań technologii Big Data w rozmaitych branżach, wizualizacji danych dla potrzeb przedsiębiorstw, wykorzystania danych z sieci społecznościowych w rozmaitych scenariuszach biznesowych, technologii dla Smart City i wielu innych.


dr Elżbieta Lewańska

Seminarium dyplomowe: „Systemy IT w gospodarce cyfrowej”

Tematem seminarium jest rola systemów IT różnych klas w budowaniu gospodarki opartej na wiedzy. Szczegółowa tematyka obejmuje m.in.:

  • zarządzanie informacją: modele, metody i narzędzia,
  • klasy systemów IT i ich zastosowanie w organizacjach,
  • potrzeby informacyjne w organizacjach,
  • budowanie wiedzy, metody i narzędzia zarządzania wiedzą,
  • modele biznesowe w gospodarce opartej na wiedzy.

Kryteria przyjęć:

  • zainteresowanie tematyką seminarium,
  • kolejność zgłoszeń,
  • rozmowa kwalifikacyjna,
  • dobra znajomość języka angielskiego.

Kontakt: elzbieta.lewanska@ue.poznan.pl


dr Włodzimierz Lewoniewski

Seminarium dyplomowe: „Jakość i wizualizacja danych”

Temat seminarium jest przede wszystkim związany z analizą informacji w popularnych otwartych serwisach internetowych, takich jak Wikipedia, DBpedia, Wikidane (Wikidata) oraz innych. Dotyczy to m.in.:

  • Ekstrakcja miar jakości informacji
  • Budowanie modeli automatycznej oceny jakości informacji
  • Analiza źródeł informacji
  • Wizualizacja otwartych danych
  • Porównanie wielojęzycznych informacji
  • Badanie reputacji użytkowników w serwisach internetowych
  • Semantyczne przetwarzanie informacji

Kryteria przyjęć:

  1. zainteresowania studenta,
  2. kolejność zgłoszeń,
  3. rozmowa kwalifikacyjna,
  4. dobra znajomość języków obcych.

dr Piotr Stolarski

Seminarium dyplomowe „Innowacyjne technologie w finansach”

Seminarium adresowane jest do studentów I stopnia studiów stacjonarnych i niestacjonarnych, którzy zainteresowani są zastosowaniem nowoczesnych technologii oraz wdrażaniem innowacyjnych rozwiązań sprzętowo-programowych w szeroko rozumianym sektorze finansowym. Seminarzysta powinien mieć świadomość wagi oraz potrzeb w zakresie wprowadzania racjonalizatorskich podejść na rynkach finansowych – zarówno w sektorze bankowości, ubezpieczeń jak i pokrewnych. Na podstawie przeprowadzonych badań literaturowych oraz dyskusji na seminarium zostanie określona szczegółowa tematyka pracy oraz metody badań, które posłużą do jej przygotowania.

Problematyka seminarium obejmuje:

  • Rejestry rozproszone i kryptowaluty
  • Inteligentne kontrakty i aplikacje rozproszone
  • Aspekty regulacyjne i prawne innowacyjnych technologii informatycznych
  • Insurtech, Fintech
  • Nowe modele biznesowe napędzane danymi
  • Zagadnienia bezpieczeństwa w systemach informacyjnych

Kryterium przyjęć:

  1. Rozmowa na temat zainteresowań.
  2. Średnia z ocen (pomocniczo).

Serdecznie zapraszam!


dr Milena Stróżyna

Seminarium dyplomowe „Analiza i zastosowanie danych geolokalizacyjnych w informatyce ekonomicznej”
Tematem seminarium jest analiza danych geolokalizacyjnych i ich zastosowanie w działalności przedsiębiorstw. Szczegółowa tematyka obejmuje m.in.:

  • Metody i narzędzia analizy danych geolokalizacyjnych
  • Potrzeby informacyjne organizacji w zakresie wykorzystania danych geolokalizacyjnych
  • Modelowanie i integracja danych geolokalizacyjnych z danymi pochodzącymi z innych źródeł
  • Jakość danych
  • Modele biznesowe w oparciu o dane geolokalizacyjne

Kryteria przyjęć:

  • Przesłanie zgłoszenia w formie elektronicznej na adres milena.strozyna@ue.poznan.pl. Zgłoszenie powinno przedstawiać profil Kandydata, w tym informacje o: studiach (kierunek, specjalność, średnia ze studiów), zainteresowaniach informatycznych, znajomości narzędzi informatycznych, znajomości języków obcych, ewentualnie ukończonych kursach, doświadczeniu zawodowym, udziale w stażach/praktykach.
  • Średnia ze studiów.
  • Dobra znajomość języka angielskiego.
  • Rozmowa kwalifikacyjna (jeżeli zajdzie taka potrzeba).

dr Krzysztof Węcel

Seminarium dyplomowe: „Technologie semantyczne”

Przykładowe tematy prac z poprzednich edycji:

  • Ujednoznacznianie informacji o firmach na przykładzie danych z zamówień publicznych
  • Weryfikacja jakości danych Wikipedii na podstawie analizy cytowań
  • Śledzenie ruchów gałki ocznej do określania jakości informacji
  • Linked Open Data w analizie zamówień publicznych
  • Wykorzystanie Gry Miejskiej w celu uzupełnianie informacji w projekcie Open Street Map
  • Ocena zastosowania atrybutów audio w predykcji nacechowania emocjonalnego tekstu utworów na przykładzie Spotify

Warunki zgłoszenia na seminarium dyplomowe (studia stacjonarne)
Zgłoszenie powinno zawierać następujące informacje:

  • Imię i nazwisko, Numer indeksu, E-mail
  • Kierunek studiów, specjalizacja
  • Średnia ze studiów (liczona zgodnie z metodyką dziekanatu)
  • Ewentualny udział w: praktykach, pracach kół naukowych, publikacjach, projektach, inne

Proszę o opatrzenie informacji zgodą na przetwarzanie danych osobowych w procesie rekrutacji na seminarium.

Tematy na spotkanie w sprawie kwalifikacji na seminarium

  • Zrealizowane projekty
  • Tematyka pracy w kontekście tematyki seminarium
  • Umiejętności informatyczne, znajomość narzędzi
  • Znajomość języków obcych
  • Zainteresowania pozainformatyczne, plany zawodowe

Kryteria przyjęć na seminarium

  1. CC – creative and curious.
  2. Zainteresowania studenta (zgodność z tematyką seminarium)
  3. Chęć i zdolność do samodzielnych dociekań
  4. Praktyczna znajomość zagadnień IT lub biznesowych
  5. Średnia ze studiów
  6. Wynik rozmowy kwalifikacyjnej