Dr Agnieszka Figiel z Katedry Informatyki Ekonomicznej w konkursie Microsoft Azure Researcg Award zdobyła grant na badania naukowe w zakresie analizy i modelowania danych. Nagrodzony w konkursie Microsoft projekt „Analiza i modelowanie zmian opinii społecznej z wykorzystaniem zaawansowanych metod Data Science” wykorzystuje szereg zaawanasowanych narzędzi analitycznych jakościowych i ilościowych (text mining, sentiment analysis, social network analysis, algorytmy machine learning i natural language processing) po to, by analizować w czasie rzeczywistym … Więcej informacji
Miesiąc: czerwiec 2017
Sztuczna inteligencja dla sztuki
Mgr inż. Dominik Filipiak, doktorant w Katedrze Informatyki Ekonomicznej, uzyskał grant Microsoft Azure for Research. Złożony wniosek pt. “Data Science for Improving the Quality of Art Market Data” jest związany z tematyką jego rozprawy doktorskiej, która powstaje pod opieką prof. Witolda Abramowicza oraz dr Agaty Filipowskiej. Laureat zajmuje się problematyką poprawy jakości danych dostępnych w polskich domach aukcyjnych celem oceny kondycji rynku dzieł sztuki. Nowatorski charakter pracy badawczej związany jest … Więcej informacji
Morski Big Brother w oparciu o Big Data, czyli nowy grant na badania pozwalające na przewidywanie i śledzenie podróży statków
W jaki sposób można sprawdzić, czy towary płynące z Chin do Polski zostaną dostarczone na czas? Czy statek, który je przewozi na pewno jest bezpieczny? Jak przewidywać czas podróży i trasę takiego statku? Na te i inne pytania związane z oceną niezawodności dostaw realizowanych drogą morską i przewidywaniem punktualności statków starać się będą odpowiedzieć naukowcy z Katedry Informatyki Ekonomicznej w ramach grantu badawczego „Data Science and Azure-based analytics services for predicting … Więcej informacji
Microsoft Azure for Research Award wesprze podnoszenie jakości informacji na przykładzie Wikipedii
Dr Krzysztof Węcel z Katedry Informatyki Ekonomicznej otrzymał grant na przeprowadzenie badań z wykorzystaniem narzędzi dostępnych w chmurze Microsoft Azure. Nagroda została przyznana w ramach programu Microsoft Azure for Research Award po pozytywnej ocenie zgłoszonego projektu „Data Science for improving the quality of crowdsourced information. The case of Wikipedia”. W realizacji projektu będzie uczestniczył również doktorant Włodzimierz Lewoniewski oraz studenci, którzy w okresie letnim będą odbywali w Katedrze praktyki w … Więcej informacji
Wykład o jakości Wikipedii w XII LO w Poznaniu
31 maja 2017 roku w ramach projektu Infizmania dla uczniów XII Liceum Ogólnokształcącego im. M. Skłodowskiej-Curie w Poznaniu mgr Włodzimierz Lewoniewski przeprowadził wykład i zajęcia warsztatowe na temat jakości informacji w Wikipedii w rożnych językach. Podczas wykładu została przedstawiona historia rozwoju i wzrostu popularności tej ogólnodostępnej encyklopedii, omówione zostały ważne zasady Wikipedii oraz dokonano porównania z tradycyjnymi encyklopediami (takimi jak Encyclopedia Britannica, Wielka Encyklopedia PWN, Wielka Encyklopedia Radziecka). Poruszone zostały … Więcej informacji