Interesujące: Konferencja BIS 2026 odbędzie się w Pradze
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Włodzimierz Lewoniewski – pracownik Katedry Informatyki Ekonomicznej. Więcej informacji →
Na zaproszenie Uniwersytetu Stanowego Arizony dr Włodzimierz Lewoniewski wygłosił wykład pt. „Methods and Tools for Automatic Quality Assessment of Wikipedia Articles and Their Information Sources”. Wystąpienie było poświęcone wyzwaniom związanym z automatyczną oceną jakości informacji w wielojęzycznej Wikipedii.
W otwartym dostępie ukazała się publikacja pt. „Evaluating Multilingual Sentiment Classifiers Using an LLM-Annotated Wikipedia Benchmark”, której autorami są pracownicy naszej Katedry: dr Milena Stróżyna, dr Włodzimierz Lewoniewski, mgr Izabela Czumałowska. Praca została zaprezentowana podczas konferencji ACL 2026 w San Diego, która odbyła się w dniach 2-7 lipca 2026 roku.
Dwudziesta szósta edycja międzynarodowej konferencji naukowej BIS odbyła się w dniach 10-12 czerwca 2026 roku na Uniwersytecie Ekonomicznym w Pradze. W odpowiedzi na rosnące znaczenie AI i transformacji cyfrowej w biznesie, temat konferencji BIS 2026 został określony jako: „Od ekscytacji do rzeczywistego wpływu: jak przekuć AI w realną wartość biznesową” (z ang. „From Hype to Impact: Turning AI into Real Business Value”).
Artykuł autorstwa naszych naukowców pt. „Cross-Topic Sentiment Analysis of Wikipedia Articles: A Comparative Study of AI Models” został opublikowany. Praca koncentruje się na jednym z fundamentów Wikipedii – zasadzie neutralnego punktu widzenia, która zakłada bezstronne przedstawianie informacji. Publikacja ta pokazuje, jak nowoczesne metody AI mogą wspierać analizę jakości informacji w skali globalnej, jednocześnie ujawniając złożoność i wyzwania stojące za pojęciem „neutralności”.
W dniach 26-28 listopada 2025 r. na Wydziale Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego odbyła się XI edycja konferencji Informatyka w Zarządzaniu (IwZ 2025). Hasło przewodnie tegorocznej edycji, „Transformacja cyfrowa – (r)ewolucja w zarządzaniu”, wpisało się w aktualne trendy badawcze w obszarze informatyki ekonomicznej. W konferencji wzięło udział trzech przedstawicieli Katedry Informatyki Ekonomicznej: dr Elżbieta Lewańska, dr Piotr Stolarski oraz mgr Izabela Czumałowska.
Praca autorstwa naszych naukowców poświęcona analizie trendów badawczych w obszarze technologii blockchain oraz kryptoaktywów została opublikowana w otwartym dostępie na stronie wydawnictwa Elsevier. Badanie dotyczy analizy ponad 50 tysięcy prac naukowych z lat 2015–2025, a wyniki dostarczają unikalnego, opartego na danych obrazu tego, jak ewoluują badania nad blockchainem.
Artykuł autorstwa naszych pracowników pt. „Quality Measures for Data Visualization: A Case Study of Polish Wikipedia” został opublikowany w otwartym dostępie. Praca jest poświęcona analizie jakości wizualizacji danych w polskojęzycznej Wikipedii. W badaniu wykorzystano obszerny zbiór obejmujący ponad milion artykułów, z którego wyodrębniono i sklasyfikowano elementy wizualne, takie jak tabele, wykresy, diagramy oraz mapy.
Podczas uroczystej inauguracji roku akademickiego 2025/2026 na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się wręczenie medali i odznaczeń państwowych dla pracowników uczelni. W gronie odznaczonych znalazł się również pracownik Katedry Informatyki Ekonomicznej, dr Włodzimierz Lewoniewski, który uzyskał Medal Komisji Edukacji Narodowej.
W dniu 30 października odbyło się spotkanie organizacyjne SKN „Data Science”, podczas którego zostały omówione kierunki działań oraz plan aktywności na rok akademicki 2025/2026. W tym roku warsztaty i wykłady będą koncentrować się na rozwijaniu podstawowych kompetencji z zakresu analizy danych oraz tworzenia projektów z wykorzystaniem języka Python i technologii webowych (HTML, JavaScript). W planach przewidziano również spotkania z praktykami z branży.
Podczas międzynarodowej konferencji naukowej KES 2025 zostały zaprezentowane prace autorstwa naszych pracowników z wynikami badań nad ewolucją trendów naukowych w obszarze technologii blockchain oraz nad jakością i dystrybucją wizualizacji danych w polskojęzycznej Wikipedii.