Zespół KIE rozpoczyna realizację projektu OpenFact

Od 2 grudnia rozpoczyna się realizacja projektu OpenFact, którego celem jest opracowanie narzędzia do weryfikacji wiarygodności źródeł informacji w internecie oraz detekcji fałszywych informacji (tzw. fake news) przy pomocy metod sztucznej inteligencji. W ramach tego projektu pracownicy naszej katedry przygotowują rozwiązanie, którego zadaniem będzie informować użytkownika o wyniku oceny wiarygodności wiadomości w wyszukiwarkach i popularnych sieciach społecznościowych.

Spotkania inaugurujące projekt SIMMO II

W dniach 22-23 stycznia 2020 r. Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu był gospodarzem spotkania inaugurującego projekt SIMMO II: System for Intelligent Maritime Monitoring II. Wzięli w nim udział przedstawiciele Katedry Informatyki Ekonomicznej: prof. Witold Abramowicz, dr Milena Stróżyna, dr Krzysztof Węcel oraz mgr inż. Dominik Filipiak, którzy twoją zespół realizujący projekt SIMMO II ze strony UEP. SIMMO II to projekt badawczo-rozwojowy, zamawiany przez Europejską Agencję Obrony i finansowany przez Polskie oraz … Więcej informacji

Spotkanie projektu HANSA w Oldenburgu

W dniach 12-13 luty 2019 r. w Oldenburgu (Niemcy) odbyło się spotkanie projektu HANSA: Retrospektywna analiza danych AIS dla celów poprawy bezpieczeństwa nawigacji poprzez określanie rekomendowanych korytarzy. Wzięli w nim udział przedstawiciele Katedry Informatyki Ekonomicznej: prof. Witold Abramowicz, dr Milena Stróżyna oraz dr Krzysztof Węcel. W spotkaniu uczestniczyli przedstawiciele wszystkich członków konsorcjum: OFFIS e.V. (Niemcy), Sprint SA (Polska), NAVTOR AS (Norwegia) oraz In-innovative navigation GmbH (Niemcy). Gospodarzem spotkania był OFFIS, … Więcej informacji

Analiza i modelowanie zmian opinii społecznej z wykorzystaniem zaawansowanych metod Data Science

Dr Agnieszka Figiel z Katedry Informatyki Ekonomicznej w konkursie Microsoft Azure Researcg Award zdobyła grant na badania naukowe w zakresie analizy i modelowania danych. Nagrodzony w konkursie Microsoft projekt „Analiza i modelowanie zmian opinii społecznej z wykorzystaniem zaawansowanych metod Data Science” wykorzystuje szereg zaawanasowanych narzędzi analitycznych jakościowych i ilościowych (text mining, sentiment analysis, social network analysis, algorytmy machine learning i natural language processing) po to, by analizować w czasie rzeczywistym … Więcej informacji

Sztuczna inteligencja dla sztuki

Mgr inż. Dominik Filipiak, doktorant w Katedrze Informatyki Ekonomicznej, uzyskał grant Microsoft Azure for Research. Złożony wniosek pt. “Data Science for Improving the Quality of Art Market Data” jest związany z tematyką jego rozprawy doktorskiej, która powstaje pod opieką prof. Witolda Abramowicza oraz dr Agaty Filipowskiej. Laureat zajmuje się problematyką poprawy jakości danych dostępnych w polskich domach aukcyjnych celem oceny kondycji rynku dzieł sztuki. Nowatorski charakter pracy badawczej związany jest … Więcej informacji

Morski Big Brother w oparciu o Big Data, czyli nowy grant na badania pozwalające na przewidywanie i śledzenie podróży statków

W jaki sposób można sprawdzić, czy towary płynące z Chin do Polski zostaną dostarczone na czas? Czy statek, który je przewozi na pewno jest bezpieczny? Jak przewidywać czas podróży i trasę takiego statku? Na te i inne pytania związane z oceną niezawodności dostaw realizowanych drogą morską i przewidywaniem punktualności statków starać się będą odpowiedzieć naukowcy z Katedry Informatyki Ekonomicznej w ramach grantu badawczego „Data Science and Azure-based analytics services for predicting … Więcej informacji

Microsoft Azure for Research Award wesprze podnoszenie jakości informacji na przykładzie Wikipedii

Dr Krzysztof Węcel z Katedry Informatyki Ekonomicznej otrzymał grant na przeprowadzenie badań z wykorzystaniem narzędzi dostępnych w chmurze Microsoft Azure. Nagroda została przyznana w ramach programu Microsoft Azure for Research Award po pozytywnej ocenie zgłoszonego projektu „Data Science for improving the quality of crowdsourced information. The case of Wikipedia”. W realizacji projektu będzie uczestniczył również doktorant Włodzimierz Lewoniewski oraz studenci, którzy w okresie letnim będą odbywali w Katedrze praktyki w … Więcej informacji

Spotkanie projektu SIMMO

W dniach 2-3 czerwca 2015 r. w Gdyni odbyło się drugie spotkanie projektu SIMMO: System for Intelligent Maritime MOnitoring. Wzięli w nim udział przedstawiciele Katedry Informatyki Ekonomicznej: prof. Witold Abramowicz, dr Agata Filipowska, dr Krzysztof Węcel, mgr inż. Dominik Filipiak, mgr Jacek Małyszko i mgr Milena Stróżyna. W spotkaniu uczestniczyli również recenzenci Europejskiej Agencji Bezpieczeństwa z Belgii, Niemiec, Polski i Szwecji oraz przedstawiciel firmy LuxSpace. Gospodarzem spotkania była Akademia Marynarki … Więcej informacji

Future SOC Lab Day

Zespół w składzie: prof. dr hab. Witold Abramowicz, Wioletta Sokołowska, Tymoteusz Hossa, Jakub Opałka, Karol Fabisz podczas wizyty w Hasso Plattner Institut w Potsdamie w ramach Future SOC Lab Day przedstawił wyniki projektu „Smart Data Analysis for the Support of Rational Decision Making in the Energy Sector” realizoawnego w ramach Future SOC Lab.

Featured Project: Smart Data Analysis for the Support of Rational Decision Making in the Energy Sector

W dniu 11 kwietnia 2014 roku, w ramach konkursu prowadzonego przez HPI Future SOC Lab w Potsdamie, został zaakceptowany wniosek projektowy złożony przez członków Katedry Informatyki Ekonomicznej pt. “Smart Data Analysis for the Support of Rational Decision Making in the Energy Sector”. Projekt uzyskał wyróżnienie i w miesiącu maju jest prezentowany na stronach HPI jako Featured Project. Więcej informacji na temat projektu można odnaleźć pod adresem: http://www.hpi.uni-potsdam.de/forschung/future_soc_lab/project_overview….