Celem koła naukowego jest propagowanie wśród studentów wiedzy na temat Data Science i analizy danych przy użyciu technologii informacyjnych, nauczanie i doskonalenie umiejętności studentów w zakresie programowania komputerów poprzez realizację projektów badawczych, podejmowanie współpracy z innymi organizacjami studenckimi w celu realizacji przedsięwzięć oraz wzajemnej wymiany doświadczeń.
Data science znacząco wzbogaca różne dziedziny akademickie i zawodowe, dostarczając narzędzi do głębokiej analizy i lepszego zrozumienia złożonych zjawisk. W ekonomii pozwala na przewidywanie trendów rynkowych i ocenę polityki gospodarczej. W dziedzinie finansów, audytu i inwestycji pomaga w ocenie zdrowia finansowego firm i rynków, a także może być kluczowe do analizy ryzyka i optymalizacji portfeli inwestycyjnych. W turystyce, analiza danych optymalizuje oferty i przewiduje trendy podróżnicze, podczas gdy w informatyce i ekonometrii integruje przetwarzanie danych z modelowaniem ekonomicznym. Studenci kierunku prawno-ekonomicznego mogą zastosować data science do analizowania powiązań między przepisami a ekonomią. W logistyce, przekształca zarządzanie łańcuchami dostaw i planowanie popytu. W międzynarodowych stosunkach gospodarczych, umożliwia analizę trendów handlowych, a w polityce społecznej – projektowanie skuteczniejszych programów. Dla rachunkowości i finansów biznesu, zapewnia dokładność w kontroli finansowej, a w zarządzaniu zwiększa efektywność organizacji. Każdy z tych kierunków studiów może zyskać na wartości dzięki umiejętnościom analizy danych, które otwierają nowe perspektywy i umożliwiają podejmowanie decyzji opartych na solidnych danych..
Zarząd SKN Data Science:
- Patryk Danielewicz
- Adam Jankowski
- Hubert Łagoda
- Antoni Martinek
- Jakub Muszyński
Strona na Facebooku: @SKNDataScienceUEP
Opiekun: dr Włodzimierz Lewoniewski
Powiązane wiadomości
- 17 maja 2024: Modelowanie behawioralne – wyzwania i szanse
- 10 maja 2024: BaseModel: wprowadzenie do modelowania behawioralnego
- 9 maja 2024: Data Science w Allegro
- 6 maja 2024: Budowanie Kariery w Data Science: Porady od Zespołu Allegro
- 26 stycznia 2024: Analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence
- 23 stycznia 2024: „A zatem stworzyłeś model ML, ale co dalej?” MLOps w pigułce
- 27 grudnia 2023: Warsztaty na temat generatywnej sztucznej inteligencji z ekspertami z Microsoft oraz Grupy Żabka
- 24 listopada 2023: Rozmowa z ekspertami Grupy Żabka o karierze w data science
- 9 listopada 2023: Sesja Q&A z zespołem Żabki: analityka i data science w praktyce
- 16 października 2023: Udział przedstawicieli SKN Data Science w Forum Organizacji i Kół Akademickich UEP
- 24 maja 2023: Analityka, DS, ML, MLOps – na co to komu?
- 19 kwietnia 2023: Czym w zasadzie jest open source?
- 11 kwietnia 2023: Eksperci Grupy Żabka o pracy w data science
- 30 marca 2023: Udział przedstawicieli SKN Data Science w konferencji Inspiring Solutions
- 25 marca 2023: Panel dyskusyjny: Jak wygląda praca w analityce i data science w praktyce?
- 25 stycznia 2023: Co daje znajomość teorii w machine learningu?
- 18 stycznia 2023: Co skrywają otwarte dane?
- 21 grudnia 2022: Wesołych Świąt i Szczęśliwego Nowego 2023 Roku!
- 16 grudnia 2022: Nagrody dla przedstawicieli SKN Data Science w konkursie Citi
- 3 grudnia 2022: Medal Summa Cum Laude dla przedstawiciela SKN Data Science
- 27 października 2022: SKN Data Science: spotkanie inauguracyjne 2022/2023
- 30 listopada 2021: Przedstawiciel SKN Data Science laureatem prestiżowego stypendium
- 2 listopada 2021: SKN Data Science: spotkanie organizacyjne 2021/2022
- 26 października 2021: Sukces naszych absolwentów w XXIV konkursie NTIE na najlepsze prace dyplomowe
- 12 czerwca 2021: Wykład Otwarty: Tworzenie Dashboardów
- 18 marca 2021: Wykład Otwarty: Big Data w chmurze na przykładzie AWS EMR
- 22 grudnia 2020: Nagroda dla przedstawiciela SKN Data Science w Wielkim Finale Testu Wiedzy Ekonomicznej
- 8 listopada 2020: SKN Data Science: spotkanie organizacyjne 2020/2021
- 5 czerwca 2020: Przedstawiciele SKN Data Science zwycięzcami konkursu Data Ninja
- 25 października 2019: SKN Data Science: spotkanie organizacyjne 2019/2020
- 1 lipca 2019: Przedstawiciele SKN Data Science finalistami konkursu „Ogarnij Big Data”
- 7 grudnia 2018: SKN Data Science: spotkanie organizacyjne
Nagrody
- Nagrody dla przedstawicieli SKN Data Science w konkursie Citi
- Przedstawiciel SKN Data Science laureatem prestiżowego stypendium
- Sukces naszych absolwentów w XXIV konkursie NTIE na najlepsze prace dyplomowe
- Przedstawiciele SKN Data Science zwycięzcami konkursu Data Ninja
- Przedstawiciele SKN Data Science finalistami konkursu „Ogarnij Big Data”