W obliczu rosnących wymogów regulacyjnych Unii Europejskiej, raportowanie kwestii środowiskowych, społecznych i ładu korporacyjnego (ESG) staje się jednym z kluczowych wyzwań dla współczesnego biznesu. Od 2024 roku duże przedsiębiorstwa w UE są zobowiązane do publikowania szczegółowych raportów dotyczących ich wpływu na otoczenie, co rodzi potrzebę tworzenia bardziej efektywnych i wiarygodnych metod gromadzenia danych. Odpowiedzią na te potrzeby jest najnowsza publikacja badaczek z Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP.
Dr Elżbieta Lewańska oraz dr Milena Stróżyna zaprezentowały na międzynarodowej konferencji naukowej KES 2025 artykuł pt. „Enhancing ESG Reporting Through Process Mining: A Taxonomy of ESG Events”. Praca ta, opublikowana w Procedia Computer Science w otwartym dostępie, proponuje wykorzystanie technologii eksploracji procesów (Process Mining) do automatyzacji procesów raportowania wskaźników ESG.
Głównym wkładem naukowym opracowania jest stworzenie strukturalnej taksonomii zdarzeń ESG. Obecnie wiele firm opiera swoje raporty na manualnym, retrospektywnym zbieraniu danych, co jest procesem czasochłonnym i podatnym na błędy. Autorki proponują przejście na model oparty na danych, który pozwala na śledzenie i analizę wyników ESG w czasie rzeczywistym.
Innowacyjność zaproponowanego podejścia polega na integracji danych multimodalnych. Oznacza to, że system monitorujący może czerpać informacje z różnorodnych źródeł:
- Historia pomiarów z czujników IoT oraz inteligentne liczniki: monitorowanie zużycia energii i emisji w czasie rzeczywistym.
- Analiza obrazu i wideo: wykrywanie naruszeń standardów bezpieczeństwa pracy czy wycieków zanieczyszczeń.
- Dane tekstowe i strukturalne: analiza raportów zgodności oraz dokumentacji od dostawców.
Zaproponowana taksonomia została dostosowana do Europejskich Standardów Raportowania Zrównoważonego Rozwoju (ESRS). Pozwala to firmom na precyzyjne odwzorowanie konkretnych wskaźników, (np. śladu węglowego produkcji, zużycia wody czy etyki w łańcuchu dostaw) na poszczególne etapy procesów biznesowych.
Praktyczna użyteczność modelu została zweryfikowana na przykładzie hipotetycznego procesu produkcyjnego. Wykazano, że dzięki lepszemu zrozumieniu zdarzeń ESG wewnątrz operacji, organizacje mogą nie tylko sprawniej wypełniać obowiązki regulacyjne, ale także realizować tzw. eko-innowacje. Pozwala to na proaktywne zarządzanie zrównoważonym rozwojem, zamiast jedynie biernego raportowania przeszłych zdarzeń. Badania te stanowią ważny krok w stronę nowoczesnego, cyfrowego zarządzania ESG, gdzie technologia wspiera transparentność i rzeczywistą odpowiedzialność biznesu.