Podczas międzynarodowej konferencji Europejskiego Centrum Rozwoju Kształcenia Zawodowego (CEDEFOP) i Eurostatu poświęconej wykorzystaniu danych internetowych w nowoczesnej analizie umiejętności, pracownik naszej Katedry, mgr Mikołaj Tym, przedstawił wyniki swoich badań naukowych. Praca dotyczy ekstrakcji informacji z ofert pracy na temat umiejętności wymaganych przez pracodawców publikowanych w internecie. Wydarzenie odbyło się w dniach 28 i 29 maja w Salonikach (Grecja).
Tradycyjne metody, oparte na dopasowywaniu słów kluczowych dotyczących umiejętności wymaganych przez pracodawców, są zawodne ze względu na bogatą morfologię języka naturalnego oraz złożone nazwy umiejętności stosowane w ustandaryzowanych bazach wiedzy. Zaproponowane przez naszego naukowca podejście opiera się na stworzeniu systemu agentów realizujących zadania z zakresu ekstrakcji, takie jak filtrowanie nieistotnych treści, określenie branży, wyszukanie umiejętności oraz ich klasyfikacja w oparciu o graf wiedzy (ang. knowledge graph) ESCO – europejską klasyfikację umiejętności/kompetencji, kwalifikacji i zawodów.
Ze względu na dużą liczbę możliwych klas, realizowanie tego zadania manualnie może być obarczone wieloma błędami. Proces oparty na wykorzystaniu sztucznej inteligencji pozwala na uzyskanie wiarygodnych wyników, ale jednocześnie wiąże się z koniecznością wielu obliczeń. Rozwiązanie to może być zastosowane do weryfikacji jakości innych rozwiązań w tej dziedzinie lub przetwarzania relatywnie niewielkich zbiorów danych.
Wiarygodna ekstrakcja tych informacji na dużą skalę pozwala śledzić zmiany na rynku pracy, dotyczące zapotrzebowania na umiejętności oraz kompetencje. Agregacja tych danych na rzecz statystyki publicznej mogłaby pomóc kształtować polityki społeczne i edukacyjne na podstawie aktualnych i rzeczywistych danych z rynku pracy.