Rozwiązanie opracowane przez naszego naukowca zajęło drugie miejsce w międzynarodowym konkursie analizy narracyjnego podobieństwa opowieści SemEval-2026. Jego autor, mgr Marcin Sawiński, zaprezentował wyniki badań podczas konferencji ACL 2026 w Stanach Zjednoczonych, jednym z najważniejszych międzynarodowych wydarzeń w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego.
Podczas wydarzenia mgr Marcin Sawiński przedstawił pracę pt. „FactUEP at SemEval-2026 Task 4: Structured Narrative Similarity Scoring with Aspect Decomposition and Weak-Signal Gating”. Badanie dotyczyło tego, czy duże modele językowe potrafią rozpoznać podobieństwo fabuł dwóch opowieści. Zaproponowany system ocenia osobno temat, przebieg wydarzeń i zakończenie historii. Odpowiedzi, co do których model nie jest pewny, kieruje do ponownej analizy. Rozwiązanie osiągnęło skuteczność zbliżoną do ludzkiej i zajęło 2. miejsce w międzynarodowym konkursie analizy narracyjnego podobieństwa opowieści SemEval-2026 (Task 4).
Pełna treść publikacji jest dostępna na stronie ACL Anthology. DOI: 10.18653/v1/2026.semeval-1.147
Konferencja ACL 2026 (Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics) odbyła się w dniach 2–7 lipca 2026 r. w San Diego (Stany Zjednoczone). Jest to jedno z najważniejszych międzynarodowych wydarzeń naukowych poświęconych przetwarzaniu języka naturalnego i lingwistyce komputerowej, gromadzące badaczy z całego świata.
Badania sfinansowano ze środków UEP w ramach subwencji Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego oraz programu „Regionalna Inicjatywa Doskonałości” (projekt IREG).