XIII Konferencja „Wiedza i Technologie Informacyjne w Kreowaniu Przedsiębiorczości”

W dniach 8-9 października 2026 roku w Olsztynie koło Częstochowy odbyło się doroczne spotkanie naukowców prowadzących badania w obszarze informatyki ekonomicznej – XIII Konferencja Naukowa „Wiedza i Technologie Informacyjne w Kreowaniu Przedsiębiorczości”. Tematyka spotkania koncentrowała się wokół transformacji cyfrowej i sztucznej inteligencji.

ACL 2026: sukces w międzynarodowym konkursie analizy podobieństwa narracji

Rozwiązanie opracowane przez naszego naukowca zajęło drugie miejsce w międzynarodowym konkursie analizy podobieństwa narracyjnego SemEval-2026. Jego autor, mgr Marcin Sawiński, zaprezentował wyniki badań podczas konferencji ACL 2026 w Stanach Zjednoczonych, jednym z najważniejszych międzynarodowych wydarzeń w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego.

Jak uniknąć uśredniania emocji? Nowa metoda analizy wydźwięku wykorzystująca modele językowe oraz grafowe sieci neuronowe

Podczas konferencji ACL 2026 w San Diego (Stany Zjednoczone) nasi naukowcy zaprezentowali pracę pt. „PUEB-DimASR at SemEval-2026 Task 3: Escaping the Mean Regression Trap with Graph-Enhanced Transformers for Dimensional Aspect-Based Sentiment Regression”, opracowaną w ramach warsztatów SemEval-2026. Autorzy pracy: mgr Oskar Riewe-Perła oraz dr hab. Agata Filipowska, prof. UEP.

Ograniczanie wpływu treści na wnioskowanie sylogistyczne dużych modeli językowych

Podczas międzynarodowej konferencji ACL 2026 w San Diego w Stanach Zjednoczonych mgr Ewelina Księżniak zaprezentowała wyniki badań nad ograniczaniem wpływu stronniczych treści na wnioskowanie sylogistyczne dużych modeli językowych. Badania zostały przedstawione w formie posteru na podstawie artykułu pt. „Team ewelinaksiez at SemEval-2026 Task 11: Reducing Content Bias in Syllogistic Reasoning via Semantic Abstraction”.

Dr Włodzimierz Lewoniewski z wykładem na Uniwersytecie Stanowym Arizony

Na zaproszenie Uniwersytetu Stanowego Arizony dr Włodzimierz Lewoniewski wygłosił wykład pt. „Methods and Tools for Automatic Quality Assessment of Wikipedia Articles and Their Information Sources”. Wystąpienie było poświęcone wyzwaniom związanym z automatyczną oceną jakości informacji w wielojęzycznej Wikipedii.

Sztuczna inteligencja w analizie wydźwięku wielojęzycznej Wikipedii: klasyfikatory kontra duże modele językowe

W otwartym dostępie ukazała się publikacja pt. „Evaluating Multilingual Sentiment Classifiers Using an LLM-Annotated Wikipedia Benchmark”, której autorami są pracownicy naszej Katedry: dr Milena Stróżyna, dr Włodzimierz Lewoniewski, mgr Izabela Czumałowska. Praca została zaprezentowana podczas konferencji ACL 2026 w San Diego, która odbyła się w dniach 2-7 lipca 2026 roku.