Interesujące: Szkolenie certyfikacyjne SAP S/4HANA
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Wykład otwarty pt. „BaseModel: wprowadzenie do modelowania behawioralnego” odbył na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Wykład poprowadził Ksawery Smoczyński, Machine Learning Engineer w Synerise BaseModel. Warto wspomnieć, że Ksawery jest absolwentem Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu oraz jednym z założycieli SKN Data Science.
W dniu 22 maja (środa) w Poznaniu odbędzie się konferencja „Jak zacząć karierę w IT podczas studiów?”, która jest poświęcona tematyce efektywnego wykorzystania czasu studiów w celu stania się wartościowym kandydatem na rynku pracy, szczególnie w branży IT. Podczas wydarzenia, uczestnicy będą mieli okazję dowiedzieć się, jakie kroki podjąć, aby zwiększyć swoje szanse na zdobycie stażu lub pierwszej pracy, a także jak sprostać wyzwaniom, takim jak konkurencja, rozwój nowych technologii … Więcej informacji
Czym jest modelowanie behawioralne? Jak można zrozumieć je w kontekście innych problemów machine learningowych? W jaki sposób polski startup jest w stanie stawać na podium w konkursach obok zespołów takich jak Google DeepMind czy NVIDIA? Odpowiedzi na te oraz inne pytania można będzie uzyskać w dniu 13 maja (poniedziałek) o godzinie 18:30 w sali 2.1 D podczas wykładu otwartego, który poprowadzi Ksawery Smoczyński, Machine Learning Engineer w Synerise BaseModel.
Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbył się wykład otwarty pt. „Budowanie Kariery w Data Science: Porady od Zespołu Allegro”, który poprowadzili dr Piotr Kałużny oraz Anna Cielas. Wykład skupił się na praktycznych aspektach pracy jako Data Scientist w jednej z największych platform zakupowych w Europie Środkowo-Wschodniej.
W dniu 8 maja (środa) o godz. 17:30 w sali 1.1 D odbędzie się wykład otwarty pt. „Budowanie Kariery w Data Science: Porady od Zespołu Allegro”, podczas którego przedstawiciele Allegro – dr Piotr Kałużny oraz Anna Cielas – przedstawią jak w największej platformie zakupowej w Polsce postrzega się pracę w Data Science, z jakimi spotykają się wyzwaniami.