Wykład otwarty pt. „BaseModel: wprowadzenie do modelowania behawioralnego” odbył na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Wykład poprowadził Ksawery Smoczyński, Machine Learning Engineer w Synerise BaseModel. Warto wspomnieć, że Ksawery jest absolwentem Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu oraz jednym z założycieli SKN Data Science.
Temat: SKN Data Science
Studenckie Koło Naukowe „Data Science”. Celem koła naukowego jest propagowanie wśród studentów wiedzy na temat Data Science i analizy danych przy użyciu technologii informacyjnych, nauczanie i doskonalenie umiejętności studentów w zakresie programowania komputerów poprzez realizację projektów badawczych, podejmowanie współpracy z innymi organizacjami studenckimi w celu realizacji przedsięwzięć oraz wzajemnej wymiany doświadczeń. Więcej informacji →
BaseModel: wprowadzenie do modelowania behawioralnego
Czym jest modelowanie behawioralne? Jak można zrozumieć je w kontekście innych problemów machine learningowych? W jaki sposób polski startup jest w stanie stawać na podium w konkursach obok zespołów takich jak Google DeepMind czy NVIDIA? Odpowiedzi na te oraz inne pytania można będzie uzyskać w dniu 13 maja (poniedziałek) o godzinie 18:30 w sali 2.1 D podczas wykładu otwartego, który poprowadzi Ksawery Smoczyński, Machine Learning Engineer w Synerise BaseModel.
Data Science w Allegro
Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbył się wykład otwarty pt. „Budowanie Kariery w Data Science: Porady od Zespołu Allegro”, który poprowadzili dr Piotr Kałużny oraz Anna Cielas. Wykład skupił się na praktycznych aspektach pracy jako Data Scientist w jednej z największych platform zakupowych w Europie Środkowo-Wschodniej.
Budowanie Kariery w Data Science: Porady od Zespołu Allegro
W dniu 8 maja (środa) o godz. 17:30 w sali 1.1 D odbędzie się wykład otwarty pt. „Budowanie Kariery w Data Science: Porady od Zespołu Allegro”, podczas którego przedstawiciele Allegro – dr Piotr Kałużny oraz Anna Cielas – przedstawią jak w największej platformie zakupowej w Polsce postrzega się pracę w Data Science, z jakimi spotykają się wyzwaniami.
Analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence
W dzisiejszej szybko zmieniającej się gospodarce opartej na danych, zrozumienie nowoczesnych narzędzi analitycznych i umiejętność adaptacji do innowacyjnych technologii, takich jak GenAI (generatywna sztuczna inteligencja), jest kluczowe dla rozwijania kompetencji konkurencyjnych, osiągania przewagi na rynku i dostarczania ważnych informacji decyzyjnych w różnych branżach. W ramach wykładu otwartego, który poprowadził Ihor Muzyka, Head of Analitics w Grupie Żabka, można było dowiedzieć się o tym, jak wybór roli i stanowiska wpływa na … Więcej informacji
„A zatem stworzyłeś model ML, ale co dalej?” MLOps w pigułce
Praktyka zawodowa pokazuje, że praca osoby zajmującej się uczeniem maszynowym (ang. machine learning, w skrócie – ML) nie kończy się na stworzeniu modelu. Zatem co należy jeszcze zrobić i o co chodzi z „Opsem”? Na te i wiele innych pytań, podczas spotkania otwartego, odpowiedział Jacek Jankowiak, jeden z założycieli SKN Data Science, obecnie pracujący jako Konsultant Data Science i Engineeringu.
Warsztaty na temat generatywnej sztucznej inteligencji z ekspertami z Microsoft oraz Grupy Żabka
Kilkunastoosobowa reprezentacja SKN Data Science wzięła udział w warsztatach dla studentów „AI School”, zorganizowanych przez Microsoft oraz Grupę Żabka. To spotkanie stanowiło doskonałą okazję do zapoznania się ze światem generatywnej sztucznej inteligencji. Zajęcia składały się z dwóch części: teoretycznej oraz praktycznej.
Rozmowa z ekspertami Grupy Żabka o karierze w data science
W dzisiejszym świecie data science stało się kluczowym elementem napędzającym innowacje w niemal każdej branży. W świetle tego dynamicznie rozwijającego się obszaru, pewien zestaw umiejętności oraz wiedzy wyłania się jako niezbędny dla tych, którzy chcą kształtować przyszłość za pomocą danych. Poza znajomością języków programowania oraz narzędzi do analizy danych, równie ważne jest zrozumienie i stosowanie zaawansowanych metod statystycznych oraz uczenia maszynowego.
Sesja Q&A z zespołem Żabki: analityka i data science w praktyce
W najbliższy poniedziałek (13 listopada) o godz. 17:00 w sali 2.1 CEUE odbędzie się panel dyskusyjny, który poprowadzą eksperci z działów związanych z analizą danych i data science w Grupie Żabka. Podczas tego wydarzenia można będzie się dowiedzieć o tym, jakie kompetencje i technologie są kluczowe dla aspirujących analityków danych, poznać strukturę i działanie zespołów z różnych departamentów, jak przebiega proces tworzenia wartościowych projektów.
Udział przedstawicieli SKN Data Science w Forum Organizacji i Kół Akademickich UEP
Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się Forum Organizacji i Kół Akademickich 2023 (FOKA). W trakcie tego wydarzenia studenci mieli okazję porozmawiać z przedstawicielami kół naukowych, dopytać o zasady działania różnych organizacji na uczelni. Nie zabrakło również przedstawicieli SKN Data Science.