Analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence

W dzisiejszej szybko zmieniającej się gospodarce opartej na danych, zrozumienie nowoczesnych narzędzi analitycznych i umiejętność adaptacji do innowacyjnych technologii, takich jak GenAI (generatywna sztuczna inteligencja), jest kluczowe dla rozwijania kompetencji konkurencyjnych, osiągania przewagi na rynku i dostarczania ważnych informacji decyzyjnych w różnych branżach. W ramach wykładu otwartego, który poprowadził Ihor Muzyka, Head of Analitics w Grupie Żabka, można było dowiedzieć się o tym, jak wybór roli i stanowiska wpływa na … Więcej informacji

„A zatem stworzyłeś model ML, ale co dalej?” MLOps w pigułce

Praktyka zawodowa pokazuje, że praca osoby zajmującej się uczeniem maszynowym (ang. machine learning, w skrócie – ML) nie kończy się na stworzeniu modelu. Zatem co należy jeszcze zrobić i o co chodzi z „Opsem”? Na te i wiele innych pytań, podczas spotkania otwartego, odpowiedział Jacek Jankowiak, jeden z założycieli SKN Data Science, obecnie pracujący jako Konsultant Data Science i Engineeringu.

Warsztaty na temat generatywnej sztucznej inteligencji z ekspertami z Microsoft oraz Grupy Żabka

Kilkunastoosobowa reprezentacja SKN Data Science wzięła udział w warsztatach dla studentów „AI School”, zorganizowanych przez Microsoft oraz Grupę Żabka. To spotkanie stanowiło doskonałą okazję do zapoznania się ze światem generatywnej sztucznej inteligencji. Zajęcia składały się z dwóch części: teoretycznej oraz praktycznej.

Rozmowa z ekspertami Grupy Żabka o karierze w data science

W dzisiejszym świecie data science stało się kluczowym elementem napędzającym innowacje w niemal każdej branży. W świetle tego dynamicznie rozwijającego się obszaru, pewien zestaw umiejętności oraz wiedzy wyłania się jako niezbędny dla tych, którzy chcą kształtować przyszłość za pomocą danych. Poza znajomością języków programowania oraz narzędzi do analizy danych, równie ważne jest zrozumienie i stosowanie zaawansowanych metod statystycznych oraz uczenia maszynowego.

Sesja Q&A z zespołem Żabki: analityka i data science w praktyce

W najbliższy poniedziałek (13 listopada) o godz. 17:00 w sali 2.1 CEUE odbędzie się panel dyskusyjny, który poprowadzą eksperci z działów związanych z analizą danych i data science w Grupie Żabka. Podczas tego wydarzenia można będzie się dowiedzieć o tym, jakie kompetencje i technologie są kluczowe dla aspirujących analityków danych, poznać strukturę i działanie zespołów z różnych departamentów, jak przebiega proces tworzenia wartościowych projektów.

Udział przedstawicieli SKN Data Science w Forum Organizacji i Kół Akademickich UEP

Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się Forum Organizacji i Kół Akademickich 2023 (FOKA). W trakcie tego wydarzenia studenci mieli okazję porozmawiać z przedstawicielami kół naukowych, dopytać o zasady działania różnych organizacji na uczelni. Nie zabrakło również przedstawicieli SKN Data Science.

Analityka, DS, ML, MLOps – na co to komu?

W dniu 23 maja odbył się wykład otwarty pt. “Analityka, DS, ML, MLOps – Na co to komu?”. Wykład poprowadził dr Piotr Kałużny, który obecnie pracuje na stanowisku Data Scientist w Allegro sp. z o.o., prowadzącej najpopularniejszą platformę handlu elektronicznego w Polsce – Allegro.pl. Wydarzenie było zorganizowane przez SKN Data Science.

Eksperci Grupy Żabka o pracy w data science

We wtorek, 28 marca, odbył się panel dyskusyjny, którego celem było przybliżenie praktycznych aspektów analizy danych i data science. Spotkanie było prowadzone przez ekspertów Grupy Żabka, którzy zaprezentowali szereg zagadnień, takich jak wymagania rekrutacyjne, poszukiwane umiejętności i znajomości technologii, opis departamentu oraz poszczególnych zespołów, etapy tworzenia projektów oraz dobre i złe praktyki w projektach.

Udział przedstawicieli SKN Data Science w konferencji Inspiring Solutions

W dniach 21-23 marca 2023 roku w Warszawie odbyła się 16. edycja studenckiej konferencji o zastosowaniach IT w biznesie, organizowanej przez CEMS Club Warsaw oraz Samorząd Studentów SGH. W wydarzeniu wzięli udział przedstawicieli SKN Data Science w składzie: Patryk Danielewicz, Hubert Łagoda, Jakub Muszyński.