BaseModel: wprowadzenie do modelowania behawioralnego

Czym jest modelowanie behawioralne? Jak można zrozumieć je w kontekście innych problemów machine learningowych? W jaki sposób polski startup jest w stanie stawać na podium w konkursach obok zespołów takich jak Google DeepMind czy NVIDIA? Odpowiedzi na te oraz inne pytania można będzie uzyskać w dniu 13 maja (poniedziałek) o godzinie 18:30 w sali 2.1 D podczas wykładu otwartego, który poprowadzi Ksawery Smoczyński, Machine Learning Engineer w Synerise BaseModel.

Sukces naszych absolwentów w XXIV konkursie NTIE na najlepsze prace dyplomowe

Podczas IV Kongresu Informatyki Ekonomicznej oraz VIII Ogólnopolskiej Konferencji Naukowej „Wiedza i technologie informacyjne w kreowaniu przedsiębiorczości” odbywających się w dniach 21 – 22 października 2021 r. w Olsztynie k. Częstochowy Komisja Konkursowa Naukowego Towarzystwa Informatyki Ekonomicznej (NTIE) ogłosiła wyniki konkursu na najlepsze prace dyplomowe obronione w 2020 roku związane z aktualną tematyką z zakresu informatyki ekonomicznej. Wśród laureatów znaleźli się po raz kolejny absolwenci kierunku Informatyka i ekonometria z … Więcej informacji

SKN Data Science: spotkanie organizacyjne 2019/2020

22 października 2019 r. na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się spotkanie organizacyjne Studenckiego Koła Naukowego Data Science. Podczas spotkania zostały omówione kluczowe kierunki rozwoju studenckiego koła naukowego w roku akademickim 2019/2020 oraz podstawowe zagadnienia związane z obszarem zainteresowań SKN Data Science. Studenci oraz członkowie zarządu koła naukowego w szczególności przedstawili następujące tematy: Realizacja programu SKN w ubiegłym roku (Ksawery Smoczyński) Przedstawienie realizowanych projektów (Eryk Rutkowski, Oskar Riewe-Perła, Miłosz Sojka) … Więcej informacji

SKN Data Science: spotkanie organizacyjne

6 grudnia 2018 r. na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się spotkanie organizacyjne Studenckiego Koła Naukowego Data Science, w którym uczestniczyło ponad 100 osób. Podczas spotkania zostały omówione kluczowe kierunki rozwoju studenckiego koła naukowego. Członkowie zarządu SKN Data Science w szczególności przedstawili następujące tematy: Program działania na najbliższy rok (Ksawery Smoczyński) Konferencje i spotkania o data science (Alex Drożdż) Działalność naukowa (Mikołaj Szymczak) Współpraca z firmami oraz innymi studenckimi kołami … Więcej informacji