Interesujące: Konferencja BIS 2026 odbędzie się w Pradze
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to dziedzina sztucznej inteligencji zajmująca się analizą, rozumieniem i generowaniem ludzkiego języka przez maszyny. Dzięki NLP komputery mogą wykonywać zadania takie jak tłumaczenie tekstów, rozpoznawanie mowy czy analiza wydźwięku.
Podczas międzynarodowej konferencji ACL 2026 w San Diego w Stanach Zjednoczonych Ewelina Księżniak zaprezentowała wyniki badań nad ograniczaniem wpływu treści na wnioskowanie logiczne dużych modeli językowych. Badania zostały przedstawione w formie posteru na podstawie artykułu pt. „Team ewelinaksiez at SemEval-2026 Task 11: Reducing Content Bias in Syllogistic Reasoning via Semantic Abstraction”.
W otwartym dostępie ukazała się publikacja pt. „Evaluating Multilingual Sentiment Classifiers Using an LLM-Annotated Wikipedia Benchmark”, której autorami są pracownicy naszej Katedry: dr Milena Stróżyna, dr Włodzimierz Lewoniewski, mgr Izabela Czumałowska. Praca została zaprezentowana podczas konferencji ACL 2026 w San Diego, która odbyła się w dniach 2-7 lipca 2026 roku.
W dniach 24-29 marca 2026 roku mgr Ewelina Księżniak wzięła udział w konferencji EACL 2026 (19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics) – jednej z najważniejszych europejskich konferencji naukowych w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego, gromadzącej badaczy zajmujących się m.in. lingwistyką komputerową, sztuczną inteligencją i analizą tekstu. Tegoroczna edycja konferencji odbyła się w Rabacie w Maroko.
Artykuł autorstwa naszych naukowców pt. „Cross-Topic Sentiment Analysis of Wikipedia Articles: A Comparative Study of AI Models” został opublikowany. Praca koncentruje się na jednym z fundamentów Wikipedii – zasadzie neutralnego punktu widzenia, która zakłada bezstronne przedstawianie informacji. Publikacja ta pokazuje, jak nowoczesne metody AI mogą wspierać analizę jakości informacji w skali globalnej, jednocześnie ujawniając złożoność i wyzwania stojące za pojęciem „neutralności”.
Praca autorstwa naszych naukowców poświęcona analizie trendów badawczych w obszarze technologii blockchain oraz kryptoaktywów została opublikowana w otwartym dostępie na stronie wydawnictwa Elsevier. Badanie dotyczy analizy ponad 50 tysięcy prac naukowych z lat 2015–2025, a wyniki dostarczają unikalnego, opartego na danych obrazu tego, jak ewoluują badania nad blockchainem.
Podczas międzynarodowej konferencji naukowej KES 2025 zostały zaprezentowane prace autorstwa naszych pracowników z wynikami badań nad ewolucją trendów naukowych w obszarze technologii blockchain oraz nad jakością i dystrybucją wizualizacji danych w polskojęzycznej Wikipedii.
Podczas międzynarodowej konferencji naukowej IJCAI 2025 (34th International Joint Conference on Artificial Intelligence) została przedstawiona praca autorstwa naszych naukowców dotycząca automatycznej analizy neutralności treści w Wikipedii. Wydarzenie miało miejsce w dniach 16-22 sierpnia 2025 roku w Montrealu (Kanada).
Pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej uczestniczyli w czołowej konferencji dotyczącej sztucznej inteligencji ACL 2025 (the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics), która odbyła się w Wiedniu w ostatnim tygodniu lipca 2025 roku. Podczas wydarzenia zaprezentowano wyniki badań opublikowanych w ACL Anthology, przygotowanych w ramach zadania konkursowego dotyczącego detekcji i klasyfikacji technik perswazyjnych w językach słowiańskich.
Podczas konferencji BIS 2025 mgr Ewelina Księżniak przedstawiła wyniki badań naukowych, które były związane z analizą narracji politycznych i dezinformacji rozpowszechnianych w mediach społecznościowych w czasie pandemii COVID-19. Nasi naukowcy zbadali, jak sympatycy czterech polskich partii politycznych – PiS, PO, Konfederacji i Lewicy – angażowali się w dyskusje na temat pandemii. W badaniu wykorzystano metody przetwarzania języka naturalnego, takie jak BERTopic i klasyfikacja postaw za pomocą GPT-4o, aby zidentyfikować dominujące … Więcej informacji
Na stronie wydawnictwa Springer została opublikowana praca autorstwa naszych naukowców na temat analizy wydźwięku artykułów Wikipedii o firmach z wykorzystaniem różnych modeli sztucznej inteligencji. Celem badań było sprawdzenie, jak różne modele radzą sobie z oceną wydźwięku długich tekstów charakterystycznych dla Wikipedii, a także jak wydźwięk różni się w zależności od branży oraz jakości artykułów.