Konkurs z zakresu przetwarzania danych oraz uczenia maszynowego został przeprowadzony w dwóch etapach: najpierw należało zgłosić projekty, następnie zrealizować najlepsze z nich z wykorzystaniem rzeczywistych danych spółki Żabka Polska sp. z o.o. lub pozyskanych samodzielnie z ogólnodostępnych źródeł i prezentację ich wyników. Konkurs przeznaczony był dla studentów kierunków takich jak m.in: informatyka i ekonometria, informatyka, matematyka, oraz pokrewnych
Zgłaszane opisy projektów musiały składać się z części informatycznej, ekonometrycznej oraz prezentacyjnej. W tym celu należało opisać konfigurację środowiska analitycznego w chmurze, przeanalizować problem społeczno-ekonomiczny z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji, prezentacja graficzna rozwiązania problemu oraz omówienie korzyści dla społeczeństwa.
Projekt studentów z SKN Data Science zajął 4. miejsce. Skład zespołu: Szymon Kopyta, Kacper Kwaśnioch oraz Kacper Glazer.
Serdecznie gratulujemy!
Więcej informacji na stronie konkursu: ogarnijbigdata.pl