22 października 2026 r. odbyło się spotkanie organizacyjne SKN Data Science, podczas którego przedstawiono plany działalności oraz najważniejsze kierunki rozwoju koła w roku akademickim 2026/2027. W najbliższych miesiącach działalność koła będzie koncentrować się na rozwijaniu praktycznych umiejętności z zakresu analizy danych, programowania w języku Python oraz sztucznej inteligencji.
W planach znalazły się warsztaty obejmujące podstawy języka Python, wykorzystanie popularnych bibliotek, a także realizację projektów związanych z przetwarzaniem i analizą danych. Przewidziano również wykłady i warsztaty z udziałem praktyków z branży.
Podczas spotkania dr Włodzimierz Lewoniewski zaprezentował możliwości wykorzystania otwartych danych i ogólnodostępnych źródeł wiedzy w projektach analitycznych i badawczych. Przykładem takiego projektu jest Mapa Fantastyki – interaktywny kartograficzny obraz ok. 100 tysięcy artykułów polskiej i angielskiej Wikipedii poświęconych szeroko pojętej fantastyce: literaturze, filmom, serialom, grom, komiksom, anime, postaciom oraz twórcom.
Część spotkania poświęcono również przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) oraz możliwościom współczesnych modeli sztucznej inteligencji. Mgr Ewelina Księżniak omówiła zagadnienia związane z rozumieniem języka polskiego przez modele AI, interpretacją znaczenia i kontekstu wypowiedzi, rozpoznawaniem stylu autora oraz metodami oceny skuteczności modeli językowych. Jako praktyczny przykład przedstawiono zadanie nr 3 konkursu PolEval 2026 – „Adversarial Style Modification: Probing the Human–AI Perception Gap”, dotyczące modyfikowania tekstu w taki sposób, aby utrudnić automatyczne rozpoznawanie stylu autora, przy jednoczesnym zachowaniu oryginalnego znaczenia i rozpoznawalności stylu dla człowieka. Przykład ten posłużył do omówienia wyzwań związanych z analizą tekstu oraz różnic między ludzkim a maszynowym rozpoznawaniem cech językowych.
Uczestnicy mieli możliwość zadawania pytań dotyczących działalności koła, planowanych inicjatyw oraz możliwości zaangażowania się w realizowane projekty. Na pytania odpowiadali przedstawiciele Zarządu SKN Data Science w składzie: Paulina Lange, Aniela Matusiak, Marek Śleszyński, Przemysław Więcek.
Więcej informacji o działalności koła oraz nadchodzących wydarzeniach można znaleźć na stronie SKN Data Science na Facebooku: facebook.com/SKNDataScienceUEP