Podczas międzynarodowej konferencji FedCSIS 2022 (17th Conference on Computer Science and Intelligence Systems) zostały przedstawione wyniki badań naukowych pracowników naszej katedry na temat automatycznej oceny wiarygodności źródeł informacji o firmach w wielojęzycznej Wikipedii. Tegoroczna edycja konferencji FedCSIS została zorganizowana w Sofii (Bułgaria) w dniach 4-7 września w trybie hybrydowym.
Obecnie Wikipedia posiada około 60 milionów artykułów w ponad 300 wersjach językowych. Podczas prezentacji dr Włodzimierz Lewoniewski opowiedział o sposobach identyfikacji artykułów Wikipedii na temat poszczególnych firm za pomocą semantycznych baz wiedzy (DBpedia oraz Wikidane). W tych artykułach Wikipedii zostały zidentyfikowane źródła informacji w celu późniejszej oceny wiarygodności. Wyniki pokazują, że w zależności od wersji językowej Wikipedii lista najbardziej wiarygodnych źródeł często się zmienia. Ponadto, w ramach pracy zostały pokazane różnice pomiędzy ocenami tych samych źródeł w różnych wersjach językowych.
Modele oceny źródeł informacji przedstawione w pracy pt. „Identifying reliable sources of information about companies in multilingual Wikipedia” mogą pomóc nie tylko redaktorom-wolontariuszom Wikipedii w wyborze witryn internetowych, które mogą dostarczyć cennych informacji o firmach, ale także mogą pomóc innym użytkownikom Internetu w poszukiwaniu wartościowych źródeł informacji na ten temat za pomocą otwartych danych z Wikipedii, DBpedii oraz Wikidanych.
Strona internetowa konferencji FedCSIS: fedcsis.org
Źródło ilustracji: commons.wikimedia.org