Dr Włodzimierz Lewoniewski z wykładem na Uniwersytecie Stanowym Arizony

Na zaproszenie Uniwersytetu Stanowego Arizony dr Włodzimierz Lewoniewski wygłosił wykład pt. „Methods and Tools for Automatic Quality Assessment of Wikipedia Articles and Their Information Sources”. Wystąpienie było poświęcone wyzwaniom związanym z automatyczną oceną jakości informacji w wielojęzycznej Wikipedii.

Sztuczna inteligencja w analizie wydźwięku wielojęzycznej Wikipedii: klasyfikatory kontra duże modele językowe

W otwartym dostępie ukazała się publikacja pt. „Evaluating Multilingual Sentiment Classifiers Using an LLM-Annotated Wikipedia Benchmark”, której autorami są pracownicy naszej Katedry: dr Milena Stróżyna, dr Włodzimierz Lewoniewski, mgr Izabela Czumałowska. Praca została zaprezentowana podczas konferencji ACL 2026 w San Diego, która odbyła się w dniach 2-7 lipca 2026 roku.

Prezentacje naukowe: od trendów w blockchainie po jakość wizualizacji w Wikipedii

Podczas międzynarodowej konferencji naukowej KES 2025 zostały zaprezentowane prace autorstwa naszych pracowników z wynikami badań nad ewolucją trendów naukowych w obszarze technologii blockchain oraz nad jakością i dystrybucją wizualizacji danych w polskojęzycznej Wikipedii.

Wikimania 2025: analiza artykułów o zmianach klimatu w Wikipedii (wideo)

Podczas konferencji Wikimania 2025 zostały przedstawione wyniki badań naukowych dotyczących analizy porównawczej artykułów Wikipedii na temat zmian klimatu w różnych wersjach językowych. Wykorzystanie otwartych zbiorów danych umożliwiło ocenę jakości artykułów oraz porównanie ich popularności w różnych językach. Na przykład, analiza ponad miliarda odnośników pomiędzy artykułami Wikipedii pozwoliła na identyfikację najczęściej cytowanych artykułów w poszczególnych wersjach językowych Wikipedii.

Wykorzystanie indeksu cytowań oraz syntetycznej miary jakości do porównania wersji językowych Wikipedii

Praca naukowa przygotowana przez zespół badaczy z naszej Katedry została zaprezentowana na konferencji Wiki Workshop 2025. Badanie skupia się na kompleksowej analizie artykułów Wikipedii w 55 wersjach językowych z podziałem na tematy. W ramach pracy zastosowano autorskie podejście oparte na indeksie cytowań oraz syntetycznej mierze jakości artykułów.

Pierwsze miejsce w międzynarodowym konkursie w obszarze wiarygodności informacji

Zespół naukowców z Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP wziął udział w konkursie „CheckThat! 2024” organizowanym w ramach międzynarodowej konferencji CLEF (Conference and Labs of the Evaluation Forum). Celem była weryfikacja odporności popularnych podejść do klasyfikacji tekstu stosowanych do problemów oceny wiarygodności.

Najczęściej cytowane źródła informacji naukowej w artykułach Wikipedii w różnych językach

W najnowszym numerze czasopisma „Biblioteka” został opublikowany artykuł na temat analizy cytowań i odwołań do prac naukowych w Wikipedii. Analizie poddano 332 mln odwołań referencyjnych zamieszczonych w 61 mln artykułach Wikipedii w 309 wersjach językowych. W celu ujednolicenia metadanych istotnych źródeł informacji wielojęzycznej Wikipedii zostały dodatkowo wykorzystane dane z otwartego katalogu autorów i publikacji naukowych OpenAlex.

Automatyczna ocena jakości artykułów wielojęzycznej Wikipedii oraz identyfikacja istotnych źródeł jej informacji w różnych tematach

Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się otwarte seminarium naukowe Instytutu Informatyki i Ekonomii Ilościowej pt. „Automatyczna ocena jakości artykułów wielojęzycznej Wikipedii oraz identyfikacja istotnych źródeł jej informacji w różnych tematach”. Podczas seminarium dr Włodzimierz Lewoniewski omówił metody oraz narzędzia wykorzystywane do analizy i oceny treści w popularnej wielojęzycznej encyklopedii oraz sposobów identyfikacji i oceny źródeł informacji.

ACADEMIA: Jak oceniać treści z Wikipedii?

W najnowszym numerze czasopisma ACADEMIA został opublikowany artykuł na temat automatyzacji procesu oceny jakości treści w wielojęzycznej Wikipedii. W ramach pracy zostały pokrótce przedstawione wady i zalety otwartego charakteru tej encyklopedii, różnice w systemach ocen jakości oraz wyróżnień dla artykułów Wikipedii pomiędzy wersjami językowymi, kwestie związane z oceną wiarygodności źródeł informacji.

Naukowe źródła informacji w artykułach Wikipedii w różnych tematach i językach

Wyniki badań naukowych pracowników naszej Katedry zostały opublikowane w czasopiśmie „Procedia Computer Science” wydawnictwa Elsevier na stronie ScienceDirect. W ramach pracy zostały przeanalizowane setki milionów przypisów artykułów Wikipedii z różnych wersji językowych w celu identyfikacji naukowych źródeł informacji. Dodatkowo artykuły Wikipedii zostały podzielone na różne tematy przy użyciu informacji z projektów Wikipedii oraz opierając się na semantyczne bazy wiedzy – Wikidane i DBpedia.