Prace naukowców z Katedry Informatyki Ekonomicznej poświęcone wykorzystaniu IT w rozwiązaniach wspomagających zrównoważony rozwój zostały zaprezentowane podczas międzynarodowej konferencji naukowej KES 2025 (29th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems). Wydarzenie odbyło się we wrześniu 2025 roku w formie hybrydowej: w Osace (Japonia) oraz zdalnie.
Jedna z prezentacji dotyczyła pracy pt. „Transparent e-Scooter fleet management with blockchain”, autorstwa dr Elżbiety Lewańskiej oraz dr Piotra Stolarskiego. Artykuł przedstawia propozycję systemu zarządzania flotą e-hulajnóg w mieście wykorzystującego blockchain. Elektryczne hulajnogi na minuty na dobre zadomowiły się w miastach, jednak zarządzanie nimi rodzi wiele problemów, jak np. źle rozmieszczone pojazdy lub brak zagregowanych statystyk dotyczących użycia. Autorzy proponują wykorzystanie technologii blockchain, aby zwiększyć transparentność, ułatwić rozliczenia oraz usprawnić budowanie strategii e-mobilności przez miasto. Dzięki inteligentnym kontraktom możliwe jest automatyczne śledzenie dostępności hulajnóg, rozliczanie przejazdów, a nawet dynamiczna redystrybucja pojazdów do tych części miasta, gdzie są potrzebne. Całość działa w sposób przejrzysty, bez konieczności centralnego nadzoru, a przy tym chroni prywatność użytkowników, bo dane o lokalizacji nie trafiają do sieci w czasie rzeczywistym. Prototyp systemu został przetestowany na rzeczywistych danych.
Druga praca pt. „Enhancing ESG Reporting Through Process Mining: A Taxonomy of ESG Events” autorstwa dr Elżbiety Lewańskiej oraz dr Mileny Stróżyny dotyczy możliwości automatyzacji monitorowania wskaźników ESG w procesach biznesowych poprzez zastosowanie narzędzi eksploracji procesów (proces mining). Firmy coraz częściej muszą raportować swój wpływ na środowisko, społeczeństwo i sposób zarządzania (ESG). Automatyzacja tego procesu wiąże się z wieloma wyzwaniami, ponieważ dane pochodzą z wielu źródeł (np. systemów transakcyjnych, czujników IoT czy od zewnętrznych dostawców) i mają różny format (np. tekst, zdjęcia, wideo), a równocześnie wymagana jest coraz większa dokładność analizy. Autorki artykułu zaproponowały system klasyfikacji zdarzeń ESG, który pozwala wykorzystać rozwiązania z zakresu eksploracji procesów do gromadzenia i przetwarzania danych ESG. To pierwszy krok w stronę przyszłości, w której ESG będzie zarządzane nie ręcznie, a automatycznie, w oparciu o dane.