Interesujące: OpenFact - wykrywanie fałszywych informacji
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Artykuł naszych naukowców pt. „OpenFact at CheckThat! 2024: Combining Multiple Attack Methods for Effective Adversarial Text Generation” został opublikowany w otwartym dostępie. W ramach pracy zostało opisane podejście, które zajęło pierwsze miejsce w międzynarodowym konkursie w obszarze wiarygodności informacji.
Praca naszych naukowców na temat analizy giełd walut cyfrowych została opublikowana na stronie wydawnictwa Springer. W ramach badań naukowych zostały opracowane modele predykcji sukcesu i bankructwa giełd kryptowalut, bazując na danych finansowych oraz informacjach zebranych z otwartych źródeł internetowych, takich jak Wikipedia oraz Wikidane. Celem pracy była identyfikacja kluczowych aspektów, które mogą wesprzeć proces analizy ryzyka oraz pomóc w lepszym wyborze podmiotów pośredniczących na rynku aktywów cyfrowych.
Zespół naukowców z Katedry Informatyki Ekonomicznej UEP wziął udział w konkursie „CheckThat! 2024” organizowanym w ramach międzynarodowej konferencji CLEF (Conference and Labs of the Evaluation Forum). Celem była weryfikacja odporności popularnych podejść do klasyfikacji tekstu stosowanych do problemów oceny wiarygodności.
Artykuł naukowy pracowników naszej Katedry został opublikowany w czasopiśmie Economics and Business Review. Praca pt. „Artificial intelligence – friend or foe in fake news campaigns” skupia się na analizie wpływu dużych modeli językowych (LLM) na zjawisko fake news. Z jednej strony przyzwoite możliwości generowania tekstu mogą być niewłaściwie wykorzystywane do masowej produkcji fałszywych wiadomości. Z drugiej strony LLM wyszkolone na ogromnych ilościach tekstu zgromadziły już informacje o wielu faktach, zatem … Więcej informacji
Zespół projektu OpenFact wziął udział w konkursie CheckThat! organizowanym w ramach międzynarodowej konferencji CLEF 2023 (Conference and Labs of the Evaluation Forum). Zaproponowana przez naszych naukowców metoda zajęła pierwsze miejsce. Ta metoda pozwala wykrywać zdania w języku angielskim, które wymagają sprawdzenia ze względu na możliwość wprowadzania w błąd.
Podczas XXVI Poznańskiego Festiwalu Nauki i Sztuki pracownicy naszej Katedry przeprowadzili wykład poświęcony tematyce rozpoznawania fałszywych informacji w Internecie. Uczestnicy mieli możliwość zadawania pytań i podzielenia się swoimi doświadczeniami, co dodatkowo wzbogaciło dyskusję i sprawiło, że wydarzenie było nie tylko edukacyjne, ale również interaktywne.
Pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej przeprowadzili wykłady i warsztaty podczas pięciu edycji Metropolitalnego Festiwalu Nauki ENIGMA. W wydarzeniach wzięło udział ponad 1000 uczniów z różnych szkół Poznania i Szamotuł. Materiały przedstawione podczas Festiwalu zawierały zagadnienia związane z badaniami naukowymi naszej Katedry w zakresie automatycznej identyfikacji fałszywych wiadomości w Internecie, oceny jakości informacji w Wikipedii z wykorzystaniem algorytmów sztucznej inteligencji oraz technologii blockchain.
W dniu 2 kwietnia odbyła się dwunasta edycja Ekonomicznej Piątki, czyli biegu na pięciokilometrowej trasie wokół Jeziora Maltańskiego. W wydarzeniu wzięli udział pracownicy naszej Katedry: dr Włodzimierz Lewoniewski, dr Piotr Stolarski, mgr Marcin Sawiński. Impreza biegowa została zorganizowana przez Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Klub Biegacza UEP oraz AZS UEP.
Projekt OpenFact jest prowadzony przez zespół naszej Katedry przy współpracy partnerów technologicznych i merytorycznych, m.in.: Google, Facebook, Bright Data, Harvard University, a także czołowych organizacji fact-checkingowych w Polsce. Podczas ewaluacji pierwszej fazy programu INFOSTRATEG Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, w zakresie detekcji fake newsów z użyciem sztucznej inteligencji, projekt OpenFact otrzymał najwyższą liczbę punktów.
Artykuł naukowy pt. „Effectiveness of the Relative Strength Index Signals in Timing the Cryptocurrency Market” został opublikowany w czasopismie „Sensors”. Impact Factor tego czasopisma za rok 2021 wyniósł 3,847, pięcioletni Impact Factor wyniósł 4,050. Autorzy publikacji: Marek Zatwarnicki, Krzysztof Zatwarnicki, Piotr Stolarski.