Pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej uczestniczyli w czołowej konferencji dotyczącej sztucznej inteligencji ACL 2025 (the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics), która odbyła się w Wiedniu w ostatnim tygodniu lipca 2025 roku. Podczas wydarzenia zaprezentowano wyniki badań opublikowanych w ACL Anthology, przygotowanych w ramach zadania konkursowego dotyczącego detekcji i klasyfikacji technik perswazyjnych w językach słowiańskich.
Pierwsza publikacja – „Robust Detection of Persuasion Techniques in Slavic Languages via Multitask Debiasing and Walking Embeddings” autorstwa Eweliny Księżniak, Krzysztofa Węcla i Marcina Sawińskiego – opisuje rozwiązanie problemu binarnej klasyfikacji z wykorzystaniem wielojęzycznych modeli językowych, oraz autorskich strategii zwiększających dokładność klasyfikacji. Pierwsza z nich (Walking Embeddings) umożliwia analizę zmian wektorów reprezentujących tekst, natomiast druga (Content-Debiasing) opiera się na nadzorowanym uczeniu kontrastowym z wykorzystaniem par tekstów semantycznie równoważnych, lecz stylistycznie zróżnicowanych. Metody osiągnęły pierwsze miejsce dla chorwackiego i bułgarskiego, drugie miejsce dla słoweńskiego, trzecie miejsce dla polskiego, a czwarte miejsce dla rosyjskiego.
Druga publikacja – „Multilabel Classification of Persuasion Techniques with Self-improving LLM Agent: SlavicNLP 2025 Shared Task” autorstwa Marcina Sawińskiego, Krzysztofa Węcla i Eweliny Księżniak – przedstawia system opracowany na potrzeby wieloetykietowej klasyfikacji 25 technik perswazyjnych w językach słowiańskich. Badania koncentrowały się na skuteczności uczenia w kontekście (in-context learning) i automatycznego udoskonalania promptów oraz nadzorowanego dostrajania z użyciem samodzielnie generowanych adnotacji. Opracowany system osiągnął najlepszy wynik makro F1 dla języka chorwackiego, drugi dla języków bułgarskiego, polskiego i słoweńskiego, a trzeci dla języka rosyjskiego.
Obie publikacje stanowią istotny wkład w rozwój nowoczesnych metod analizy języka naturalnego, ze szczególnym uwzględnieniem detekcji technik perswazyjnych w językach słowiańskich. Rezultaty badań mogą przyczynić się do tworzenia narzędzi wspierających wykrywanie manipulacji oraz pogłębiać zrozumienie dyskursu publicznego w Europie Środkowo-Wschodniej.