Interesujące: OpenFact - wykrywanie fałszywych informacji
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Pracownicy Katedry Informatyki Ekonomicznej Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, dr hab. Agata Filipowska, prof. UEP oraz mgr Oskar Riewe-Perła, wzięli udział w konkursie eRisk 2024. Celem konkursu było opracowanie systemu wczesnego rozpoznawania osób z anoreksją na podstawie ich aktywności na platformach społecznościowych.
Narodowe Centrum Badań i Rozwoju zakończyło ewaluację wyników drugiej fazy programu INFOSTRATEG. Ewaluacji zostały poddane rezultaty osiągnięte przez trzy konkurujące zespoły, których zadaniem jest opracowanie rozwiązań w zakresie detekcji fake news z użyciem sztucznej inteligencji.
Drzwi Otwarte UEP 2024 odbyły się w Budynku Głównym naszej Uczelni. Podczas tego wydarzenia kandydaci na studia mieli okazję porozmawiać z obecnymi studentami i wykładowcami na temat kierunków prowadzonych na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Instytut Informatyki i Ekonomii Ilościowej był reprezentowany przez różne katedry, w tym osoby z naszego zespołu: dr Włodzimierz Lewoniewski, mgr Oskar Riewe-Perła, mgr inż. Aleksandra Wojewoda.
Prace napisane pod kierunkiem naukowców naszej Katedry otrzymali nagrody w XXVIII edycji konkursów na najlepsze prace licencjackie, inżynierskie oraz magisterskie obronione na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu w latach akademickich 2020/2021, 2021/2022, 2022/2023.
Podczas konferencji WiTIwKP 2022 zostały wręczone nagrody w XXV edycji Konkursu Naukowego Towarzystwa Informatyki Ekonomicznej na najlepsze prace dyplomowe w dziedzinie informatyki ekonomicznej. Pierwsze oraz trzecie miejsce zajęły prace licencjackie napisane pod kierunkiem dr hab. Agaty Filipowskiej, prof. UEP.
22 października 2019 r. na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się spotkanie organizacyjne Studenckiego Koła Naukowego Data Science. Podczas spotkania zostały omówione kluczowe kierunki rozwoju studenckiego koła naukowego w roku akademickim 2019/2020 oraz podstawowe zagadnienia związane z obszarem zainteresowań SKN Data Science. Studenci oraz członkowie zarządu koła naukowego w szczególności przedstawili następujące tematy: Realizacja programu SKN w ubiegłym roku (Ksawery Smoczyński) Przedstawienie realizowanych projektów (Eryk Rutkowski, Oskar Riewe-Perła, Miłosz Sojka) … Więcej informacji