Sztuczna inteligencja w analizie wydźwięku wielojęzycznej Wikipedii: klasyfikatory kontra duże modele językowe

W otwartym dostępie ukazała się publikacja pt. „Evaluating Multilingual Sentiment Classifiers Using an LLM-Annotated Wikipedia Benchmark” (Ocena wielojęzycznych klasyfikatorów sentymentu z wykorzystaniem zbioru testowego Wikipedii anotowanego przez duże modele językowe), której autorami są pracownicy naszej Katedry: dr Milena Stróżyna, dr Włodzimierz Lewoniewski, mgr Izabela Czumałowska. Praca została zaprezentowana podczas konferencji ACL 2026 w San Diego, która odbyła się w dniach 2-7 lipca 2026 roku. Badanie dotyczy automatycznej analizy sentymentu, czyli … Więcej informacji