Interesujące: Konferencja BIS 2026 odbędzie się w Pradze
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Studenckie Koło Naukowe „Data Science”. Celem koła naukowego jest propagowanie wśród studentów wiedzy na temat Data Science i analizy danych przy użyciu technologii informacyjnych, nauczanie i doskonalenie umiejętności studentów w zakresie programowania komputerów poprzez realizację projektów badawczych, podejmowanie współpracy z innymi organizacjami studenckimi w celu realizacji przedsięwzięć oraz wzajemnej wymiany doświadczeń. Więcej informacji →
W dniu 30 października odbyło się spotkanie organizacyjne SKN „Data Science”, podczas którego zostały omówione kierunki działań oraz plan aktywności na rok akademicki 2025/2026. W tym roku warsztaty i wykłady będą koncentrować się na rozwijaniu podstawowych kompetencji z zakresu analizy danych oraz tworzenia projektów z wykorzystaniem języka Python i technologii webowych (HTML, JavaScript). W planach przewidziano również spotkania z praktykami z branży.
Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbył się wykład pt. „Dzień z życia Data Scientista – jak Twoje zdolności techniczne przydadzą się w pracy”, który poprowadził Jacek Jankowiak – absolwent naszej Uczelni, współzałożyciel SKN Data Science, obecnie pracujący jako Senior Data Engineer.
W najbliższy czwartek, 3 kwietnia, o godzinie 18:30 w sali 2.16 D odbędzie się wykład pt. „Dzień z życia Data Scientista – jak Twoje zdolności techniczne przydadzą się w pracy”. Spotkanie poprowadzi Jacek Jankowiak, absolwent naszej Uczelni, jeden z założycieli SKN Data Science, obecnie pracujący jako Senior Data Engineer.
Tym razem warsztaty skupiły się na technikach pozyskiwania danych z dynamicznie ładowanych stron internetowych, poznając m.in. narzędzie Selenium oraz sposoby radzenia sobie z tzw. „leniwym ładowaniem” (z ang. „lazy loading”). Uczestnicy mieli wyjątkową okazję zrozumieć, jak działa automatyzacja pobierania danych w praktyce.
W XXIX edycji konkursu Fundacji UEP na najlepszą pracę licencjacką i inżynierską obronioną na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu w roku akademickim 2023/2024, praca pt. „Wykrywanie ludzkich twarzy wygenerowanych przez modele sztucznej inteligencji” zdobyła pierwsze miejsce. Autor pracy: Patryk Danielewicz, promotor pracy: dr hab. Krzysztof Węcel, prof. UEP.
Warsztaty dla studentów dotyczące eksploracji oraz przetwarzania treści dostępnych w Internecie odbyły się na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Spotkanie poprowadził Mateusz Kuczyński, student naszej Uczelni, który łączy studia magisterskie na kierunku informatyka i ekonometria z pracą w obszarze eksploracji danych.
Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbyło się spotkanie inauguracyjne Studenckiego Koła Naukowego „Data Science” w roku akademickim 2024/2025. Podczas spotkania zostały omówione planowane aktywności SKN Data Science oraz propozycje obszarów działań w najbliższe miesiące. Dodatkowo pracownicy naszej Katedry przedstawili możliwości oraz wyzwania związane z analizą danych w różnych obszarach.
Wykład otwarty pt. „BaseModel: wprowadzenie do modelowania behawioralnego” odbył na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Wykład poprowadził Ksawery Smoczyński, Machine Learning Engineer w Synerise BaseModel. Warto wspomnieć, że Ksawery jest absolwentem Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu oraz jednym z założycieli SKN Data Science.
Czym jest modelowanie behawioralne? Jak można zrozumieć je w kontekście innych problemów machine learningowych? W jaki sposób polski startup jest w stanie stawać na podium w konkursach obok zespołów takich jak Google DeepMind czy NVIDIA? Odpowiedzi na te oraz inne pytania można będzie uzyskać w dniu 13 maja (poniedziałek) o godzinie 18:30 w sali 2.1 D podczas wykładu otwartego, który poprowadzi Ksawery Smoczyński, Machine Learning Engineer w Synerise BaseModel.
Na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu odbył się wykład otwarty pt. „Budowanie Kariery w Data Science: Porady od Zespołu Allegro”, który poprowadzili dr Piotr Kałużny oraz Anna Cielas. Wykład skupił się na praktycznych aspektach pracy jako Data Scientist w jednej z największych platform zakupowych w Europie Środkowo-Wschodniej.