W dniu 23 maja odbył się wykład otwarty pt. “Analityka, DS, ML, MLOps – Na co to komu?”. Wykład poprowadził dr Piotr Kałużny, który obecnie pracuje na stanowisku Data Scientist w Allegro sp. z o.o., prowadzącej najpopularniejszą platformę handlu elektronicznego w Polsce – Allegro.pl. Wydarzenie było zorganizowane przez SKN Data Science.
Temat: SKN Data Science
Studenckie Koło Naukowe „Data Science”. Celem koła naukowego jest propagowanie wśród studentów wiedzy na temat Data Science i analizy danych przy użyciu technologii informacyjnych, nauczanie i doskonalenie umiejętności studentów w zakresie programowania komputerów poprzez realizację projektów badawczych, podejmowanie współpracy z innymi organizacjami studenckimi w celu realizacji przedsięwzięć oraz wzajemnej wymiany doświadczeń. Więcej informacji →
Czym w zasadzie jest open source?
Eksperci Grupy Żabka o pracy w data science
We wtorek, 28 marca, odbył się panel dyskusyjny, którego celem było przybliżenie praktycznych aspektów analizy danych i data science. Spotkanie było prowadzone przez ekspertów Grupy Żabka, którzy zaprezentowali szereg zagadnień, takich jak wymagania rekrutacyjne, poszukiwane umiejętności i znajomości technologii, opis departamentu oraz poszczególnych zespołów, etapy tworzenia projektów oraz dobre i złe praktyki w projektach.
Udział przedstawicieli SKN Data Science w konferencji Inspiring Solutions
W dniach 21-23 marca 2023 roku w Warszawie odbyła się 16. edycja studenckiej konferencji o zastosowaniach IT w biznesie, organizowanej przez CEMS Club Warsaw oraz Samorząd Studentów SGH. W wydarzeniu wzięli udział przedstawicieli SKN Data Science w składzie: Patryk Danielewicz, Hubert Łagoda, Jakub Muszyński.
Panel dyskusyjny: Jak wygląda praca w analityce i data science w praktyce?
W najbliższy wtorek (28 marca) o godz. 18:30 odbędzie się panel dyskusyjny, który poprowadzą eksperci z działów związanych z analizą danych i data science w Żabce. Podczas spotkania poruszone zostaną takie tematy, jak wymagania rekrutacyjne, poszukiwane umiejętności i znajomości technologii, opis departamentu i poszczególnych zespołów, etapy tworzenia projektów oraz dobre i złe praktyki w projektach. Będziemy mieć okazję posłuchać doświadczonych analityków z Żabki, którzy podzielą się swoimi doświadczeniami i wskazówkami … Więcej informacji
Co daje znajomość teorii w machine learningu?
Co skrywają otwarte dane?
W dniach 10 oraz 17 stycznia odbyły się wykłady pt. „Co skrywają otwarte dane?” organizowane przez SKN Data Science. Podczas tego wydarzenia dr Włodzimierz Lewoniewski wyjaśnił jakie korzyści mogą nieść ogólnodostępne dane oraz przedstawił sposoby dostępu do nich, w tym z wykorzystaniem języka programowania Python.
Wesołych Świąt i Szczęśliwego Nowego 2023 Roku!
Przed rozpoczęciem przerwy świątecznej Gwiazdor 2.0 odwiedził Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu i przekazał życzenia w różnych językach. Jedną z takich świątecznych wizytacji Gwiazdora udało się nagrać podczas zajęć SKN Data Science. W ramach tego krótkiego wystąpienia można było się zapoznać z wierszami w 18 językach.
Nagrody dla przedstawicieli SKN Data Science w konkursie Citi
Studenci Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu wzięli udział w hackathonie organizowanym przez Citi pod nazwą ”Citi Virtual FinTech Hackathon”. Uczestnicy mieli za zadanie zaprojektować prototyp systemu, który miałby wykorzystywać płatności kodami QR. Zaprojektowany przez przedstawicieli SKN Data Science system zajął III miejsce. Członkowie zespołu otrzymali nagrody – drony od firmy DJI.
Medal Summa Cum Laude dla przedstawiciela SKN Data Science
Medal „Summa cum laude” przyznaje się wybitnym absolwentom studiów pierwszego lub drugiego stopnia w Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. W tym roku takie wyróżnienie uzyskał mgr Mikołaj Szymczak, który podczas studiów był członkiem zarządu SKN Data Science. Przyznanie medalu „Summa cum laude” skutkuje dokonaniem wpisu absolwenta UEP do „Złotej księgi absolwentów”.