Interesujące: Konferencja BIS 2026 odbędzie się w Pradze
Katedra Informatyki Ekonomicznej
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Artykuł autorstwa naszych naukowców pt. „Cross-Topic Sentiment Analysis of Wikipedia Articles: A Comparative Study of AI Models” został opublikowany. Praca koncentruje się na jednym z fundamentów Wikipedii – zasadzie neutralnego punktu widzenia, która zakłada bezstronne przedstawianie informacji. Publikacja ta pokazuje, jak nowoczesne metody AI mogą wspierać analizę jakości informacji w skali globalnej, jednocześnie ujawniając złożoność i wyzwania stojące za pojęciem „neutralności”.
Podczas międzynarodowej konferencji naukowej IJCAI 2025 (34th International Joint Conference on Artificial Intelligence) została przedstawiona praca autorstwa naszych naukowców dotycząca automatycznej analizy neutralności treści w Wikipedii. Wydarzenie miało miejsce w dniach 16-22 sierpnia 2025 roku w Montrealu (Kanada).
Na stronie wydawnictwa Springer została opublikowana praca autorstwa naszych naukowców na temat analizy wydźwięku artykułów Wikipedii o firmach z wykorzystaniem różnych modeli sztucznej inteligencji. Celem badań było sprawdzenie, jak różne modele radzą sobie z oceną wydźwięku długich tekstów charakterystycznych dla Wikipedii, a także jak wydźwięk różni się w zależności od branży oraz jakości artykułów.