Czy duże modele językowe mogą zastąpić ludzkich anotatorów? Badania naszych naukowców na konferencji EMNLP 2026

W dniach 24–29 października 2026 r. w Budapeszcie odbyła się konferencja EMNLP 2026 (Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing). Jest to jedno z najważniejszych międzynarodowych wydarzeń naukowych poświęconych przetwarzaniu języka naturalnego. Podczas konferenceji dr Milena Stróżyna przedstawiła artykuł pt. „Multi-Model Framework for Sentiment Annotation: A Use Case of Multilingual Wikipedia”. Praca prezentuje podejście wykorzystujące kilka modeli sztucznej inteligencji jako niezależnych anotatorów, których zgodność pozwala wyznaczać wiarygodne etykiety wydźwięku … Więcej informacji

Sztuczna inteligencja w analizie wydźwięku wielojęzycznej Wikipedii: klasyfikatory kontra duże modele językowe

W otwartym dostępie ukazała się publikacja pt. „Evaluating Multilingual Sentiment Classifiers Using an LLM-Annotated Wikipedia Benchmark”, której autorami są pracownicy naszej Katedry: dr Milena Stróżyna, dr Włodzimierz Lewoniewski, mgr Izabela Czumałowska. Praca została zaprezentowana podczas konferencji ACL 2026 w San Diego, która odbyła się w dniach 2-7 lipca 2026 roku.